哈希函数采用可变长度的输入数据并生成固定长度的输出值。 我们通常将其称为哈希代码、摘要、哈希或简称为哈希。
优秀作者列表的顶部具有哈希函数的几个重要属性：
哈希是一个单向过程。 因此，我们无法从其哈希中检索原始数据。
哈希函数是确定性的。 因此，当我们将相同的输入传递给哈希函数时，它总是生成相同的输出哈希代码，例如 sha-1 哈希值的长度为 160 位。
一致性 – 哈希值应均匀分布在可能的值上。
特定的哈希函数始终生成固定大小的输出。
它应该足够复杂，以最大限度地降低碰撞风险。
举个例子，我们来分析一下 j**a 的 String 类中使用的哈希函数：
在《有效的 J**A》一书中，约书亚·布洛赫 （Joshua Bloch） 解释说，值 31 是有意选择的，因为它是一个奇数素数。 使用偶数可能会导致信息丢失，因为乘以 2 类似于移位。 简而言之，使用具有多个除数的值可能会导致更多冲突。 因此，使用除数较小的数字更安全。
让我们看看 hashcode（） 方法的实际效果：
分析结果，我们可以看到提到的哈希函数的一些属性。
首先，调用 hashcode（） 是一个单向过程。 我们无法从生成的哈希值 （int） 中检索原始字符串。
其次，该方法是确定性的。 我们在测试变量上调用它两次，并得到相同的哈希值。
最后，它总是生成一个固定长度的哈希代码，因为 J**A 的 int 类型是一个固定大小，正如我们在 J**A VM 文档中读到的那样。
加密哈希函数是一组专用的哈希函数。 它们提供更高级别的安全性。 因此，它们被用于密码学目的，例如密码验证、数据完整性验证、区块链（加密货币）。
除了标准哈希函数的属性外，它们还可以满足以下条件，具体取决于其用途：
抗碰撞性：加密哈希函数必须完全防冲突。我们已经知道，标准哈希函数应该将冲突的风险降到最低。 然而，最小化并不意味着它们不会发生。 前面我们分析了一个 hashcode（） 函数。 由于它返回一个 int 值，因此哈希值的变化受 int 范围 -2147483648 到 2147483647 的限制。 因此，当我们用完所有可能的值时，就会发生冲突（在某些情况下，甚至可能在此之前）。 因此，在加密哈希函数中，不可能发生任何可能的冲突情况。
前映像阻力：对于任何带有摘要的加密哈希函数，都不应该有任何快速的方法来查找其中的消息。
第二预像电阻：如果给定的函数具有抗碰撞性，则它始终具有第二前像抗性，但不能抗原成像。 出于加密目的，缺乏 prepimage 抵抗的哈希函数被认为是不安全的。
与随机预言的不可区分性“：应该不可能找到具有两个略有不同的哈希值的消息（输入值）。
计算任何消息的哈希值都应该很快。
如果消息已更改，即使它是次要消息，新哈希值也应与旧哈希值有很大不同。 换句话说，我们不应该能够找到新旧哈希码之间的任何相关性。
伪随机性。 简而言之，加密哈希函数应该是安全、有效和可靠的。