在 Python 中，数组是一种重要的数据结构，用于存储相同类型的数据元素。 与列表和元组不同，数组具有固定的长度，并且每个元素具有相同的数据类型。
本文将对数组在 Python 中的使用进行全面而深入的介绍。
基本概念。 在 Python 中，array 是一种内置数据类型，用于存储相同类型的数据元素。
数组具有固定长度，并且每个元素具有相同的数据类型。 与列表和元组不同，数组不支持动态添加或删除元素。
它是如何创建的。 在 Python 中，numpy 是一个常用的科学计算库，它提供了丰富的数组操作函数。 可以使用 numpy 中的 array（） 函数创建数组。 例如：
import numpy as np arr = np.array（[1， 2， 3， 4， 5]） 创建一个包含 5 个整数的数组
常见操作。 访问元素：可以使用索引访问数组中的元素。 例如：
print（arr[0]） 输出： 1
修改元素：您可以使用索引修改数组中的元素。 例如：
arr[0] = 10 将第一个元素修改为 10
切片操作：切片可用于获取数组中的子数组。
例如：sub arr = arr[1：4] 获取从索引 1 到索引 3 的子数组（使用起始索引，而不是结束索引）。
计算数组的长度：您可以使用 len（） 函数来获取数组的长度。 例如：
print（len（arr）） 输出： 5
排序：使用 sort（） 方法对数组进行原位排序。 例如：
arr.sort（） 按升序对数组进行排序。
最大值和最小值：使用 max（） 和 min（） 方法分别获取数组中的最大值和最小值。 例如：
max_val = arr.max（） 获取数组中的最大值，min val = arrmin（） 获取数组中的最小值。
计算总和：使用 sum（） 方法计算数组中所有元素的总和。 例如：
total = arr.sum（） 计算数组中所有元素的总和。
这些操作可以大大简化同类型数据的处理，使其更加简洁高效。
总结。 总的来说，Python 中的数组是一种非常有用的数据结构，可以帮助我们更好地组织和操作数据。
通过掌握数组的基本概念和常用操作，我们可以更高效地使用 Python 进行科学计算和数据分析。