习 Python 爬虫需要 Python 编程语言、HTTP 协议、HTML 解析、正则表达式等基础知识。 下面我将对如何学习 习 python 爬虫的例子进行分类。
1. 了解python爬虫的基本概念。
Python 爬虫是指用 Python 编程语言编写的程序，通过模拟浏览器发送 HTTP 请求，获取 Web 内容，并从中提取所需的数据。 在 Python 中，常用的爬虫库包括 requests、beautifulsoup、scrapy 等。
2. 学习习 HTTP 协议。
HTTP 协议是 Web 的基础，它定义了客户端和服务器之间的通信方式。 在 Python 爬虫中，我们需要了解 HTTP 协议的基本概念，例如请求方法、请求头、响应头、响应体等。 您可以使用 requests 库发送 HTTP 请求来获取 Web 内容。
3. 学习 习 html 解析。
HTML 是网页的骨架，包括网页的结构和内容。 在 Python 爬虫中，我们需要使用 HTML 解析器将 HTML 文档解析为结构化数据，以便提取所需的数据。 常用的 HTML 解析器包括 BeautifulSoup 和 LXML。
4. 习正则表达式。
正则表达式是一种功能强大的文本匹配工具，可用于匹配字符串中的特定模式。 在 Python 爬虫中，我们经常需要使用正则表达式来提取网页中的特定数据。 您可以使用 re 库来匹配和替换正则表达式。
5.实际案例。
下面我就给大家讲几个python爬虫的实际案例，帮助大家更好的掌握python爬虫的技能。
1.获取天气数据。
您可以使用 Requests 库发送 HTTP 请求来获取天气数据的 API 接口，并使用 BeautifulSoup 或 LXML 等 HTML 解析器将 API 接口返回的 JSON 数据解析为 Python 对象，以提取天气数据。
2.抓取商品信息。
您可以使用 Requests 库发送 HTTP 请求来获取产品页面的内容，并使用 BeautifulSoup 或 LXML 等 HTML 解析器将产品页面解析为结构化数据，以提取产品名称、**库存等信息。
3.对文章列表进行爬网。
您可以使用 Requests 库发送 HTTP 请求来获取文章页面内容，并使用 HTML 解析器（如 BeautifulSoup 或 LXML）将文章页面解析为结构化数据以提取文章列表信息。
4.抓取链接。
您可以使用 Requests 库发送 HTTP 请求来获取页面内容，并使用 HTML 解析器（如 BeautifulSoup 或 LXML）将页面解析为结构化数据以提取链接信息。