ACJK智慧气井模型助力油气智能化开发运营

小夏 科技 更新 2024-01-29

经过20多年的发展,数字化油田的发展已初步实现数字化、网络化、自动化,并开始向智能化的目标迈进。 从最初的油田历史数据归档管理及生产、管理和经验数据的实时采集和存储;整合油田员工、油井、设备等信息,实现互联互通、统一管理对油井和设备的生产数据进行自动采集、传输和存储,远程控制、自动优化、自动报警、自动停机最后,利用大量现有知识和经验,实现油田智能化开发的目的。 相应地,数字化油田技术的应用范围也从井筒、油井逐步拓展到油气藏、油气田,最终将实现资产全覆盖。

acjk智能气井解决方案依托云平台的大数据处理和AI智能分析能力,以及边缘设备的高速实时控制,相辅相成,为气井全生命周期提供智能化、一体化的智能管控解决方案。 云计算基于地质和工艺专家的经验,结合气井的油压、套管压力、压力回收、产气量和生产趋势,整合气井储层钻井、试气改造等静态和动态信息,实现井况分析和推理,建立一套气井数字化模型。

智慧气井边缘端内置参数优先级、安全边界等算法模型

根据气井产量、压力变化等动态数据,结合钻井特性、瓦斯试验数据、生产数据等静态数据,自动构建气井多维矩阵模型

acjk智慧气井解决方案从压降、产量、压差、液积、采油等维度评估生产系统的运行效果,对气井的数字化模型和边界参数进行推断和优化,并将OTA同步到边缘智能硬件,为气井设备的边缘计算提供算法模型。

通过参数化习匹配系统,系统生产,优化系统工作流程,匹配并实施气井全生命周期的最优生产系统

智慧气田是数字气田未来的发展方向,它将以统一的数据智能分析与控制平台为中心,无论是固定资产、移动设备还是工作人员,都将成为数据的采集者和接收者,并直接与控制中心建立联系。 智能控制中心结合人工智能、大数据、云计算等技术,对海量数据进行分析,在全资产范围内实时完成资源合理配置、生产优化作业、故障判断、风险预警等,最终实现全部油气田资产的智能化开发运营。

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