在最近的一份报告中，《福布斯》双周刊列出了 2024 年人工智能 （AI） 发展的五大趋势。 中华人民共和国工业和信息化部近日发布《关于人形机器人创新发展的指导意见》，提出到2024年，人形机器人创新体系初步建立，整机产品达到国际先进水平，实现量产。 随着“生成式AI”的到来，我们和AI之间的距离正在逐渐拉近。 未来，AI会给世界带来哪些新面貌？
生成式 AI 开辟了新天地。
在人工智能领域，每隔几年就会出现一个新的热点。 随着 ChatGPT 的推出，生成式 AI 让许多人成为了 AI 工具的新用户。
生成式AI是一种新型人工智能，习从大规模数据中学习，通过从大规模数据中学习来生成新的原创内容（文本、**等）。 ChatGPT不仅写论文，写**，做数学题，甚至看星盘。 正如你所看到的，虽然生成的内容与基于训练的数据非常相似，但它不仅仅是一个复制。
20世纪中叶以来，人工智能的发展不断取得突破。 在20世纪70年代，其发展的重点是专家系统，而在80年代则转向概率推理。 在过去的十年中，这个领域的发展是由机器习驱动的，即让计算机习数据，从中寻找模式，并构建模型。 近两年来，这种机器习不断推广，例如，生成式AI就是引入深度学习习的技术。 如果说以前的人工智能习主要依靠人们的经验判断来做出指令，那么生成式AI模仿人脑的思维过程，可以形成更抽象的综合判断。
生成式AI未来可能有哪些应用场景？
想象一下，一个人工智能听到一个描述性的声音，并立即起草一篇带有图片和合适背景的信息性文章**。 《福布斯》双周刊撰文称，人工智能系统的未来将超越聊天机器人和恶搞的简单应用范围，可以写出更复杂的叙事性文章，或许能合著畅销书，甚至编排交响乐。
其中一项关键创新是多模态生成式人工智能，它可以处理文本、声音、旋律和视觉信号等各种输入，并将它们融合在一起以进行全面理解。 未来，生成式AI将为用户带来更多层次丰富的感官体验。
生成式人工智能的兴起也将在技术研发、工业设计等领域引发深刻变革。 今天的突破是利用人工智能破解蛋白质折叠问题。 以前，通过实验分析蛋白质的结构需要数周、数月甚至更长时间。 自从人工智能进入该领域以来，可以在几小时甚至几分钟内生成结果，准确率超过90%。
从明年开始，随着多模态技术的不断发展，人工智能模型将渗透到更复杂、更多样化的交互场景中，有望在智能家居、智慧城市、医疗诊断、自动驾驶等领域开辟新的应用空间。
人形机器人习与环境互动。
如果你问数字经济时代最具标志性的工具是什么，机器人无疑是最有力的答案之一。 人形机器人被视为“第四次工业革命”的标志性产品。
今年9月，特斯拉推出了人形机器人擎天柱的最新**。 擎天柱再次晋级。 很多人都是这么说的。 马斯克表示，他打算在3到5年内量产这款产品。 中国工业和信息化部最新发布的《关于人形机器人创新发展的指导意见》（以下简称《指导意见》）提出，到2024年，人形机器人创新体系初步建立，“脑、脑、四肢”等多项关键技术取得突破， 整机产品达到国际先进水平，实现批量生产。
2024年，“人工智能之父”艾伦·图灵（Alan Turing）首次提出了“具身智能”（人形机器人）的概念。 基本假设是智能行为可以通过适应环境来被具有相应形式的智能体习。 换句话说，要想拥有人类的智慧，首先必须拥有像人类一样的身体。
上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学系教授卢策武曾这样描述：从认知的角度来看，人是“第一人称视角智能”，而没有身体的机器是“第三人称视角智能”。 人们可以通过与现实世界的互动来主动学习和习，通过思维链的扩展来理解新概念。 人形机器人的突破不仅在于依靠人“馈送数据”，还在于通过海量数据进行学习和习，习如何与环境互动。
对于机器人来说，“大脑”和“小脑”的结合可以更好地理解和改变世界。
上海致远机器人有限公司研发的首款人形机器人“远征A1”，使用大模型作为机器人的“大脑”，需要测试“大脑”是否能够做出决策，并为以前从未涉及过的任务生成解决方案。 “远征A1”通过口头指令分析说话者的意图并执行任务。 例如，当它收到“我要一杯水”和“我渴了”等指令时，它可以很好地“理解”，然后去饮水机取水并交出杯子。
《指导意见》提出，人形机器人关键技术突破以大模型等人工智能技术突破为引领，重点突破人形机器人“脑”“小脑”“四肢”关键技术和技术创新体系。 例如，开发人形机器人的“大脑”，增强其环境感知、行为控制和人机交互能力开发人形机器人的“小脑”，控制其灵活的动作。 此外，要系统部署“机器人肢体”关键技术群，打造人形机械臂、灵巧手腿，攻克“机体”关键技术群，加快人形机器人与元宇宙、脑机接口等前沿技术融合。
在傅立叶智能董事长兼CEO顾杰看来，未来人形机器人可能会成为像汽车、手机一样的新一代终端，在养老、科研等诸多场景中普及。
当地时间10月24日，一名女子在联想创新技术大会会场体验赛车比赛。 同日，第九届联想创新技术大会在美国德克萨斯州奥斯汀开幕。 （*摘自中新社）。
AI应该是**类的“得力助手”
可以预见，随着科技的不断发展，人工智能不再只是工具，而是人类的“得力助手”。 世界将进入人类与人工智能共同工作的时代。
例如，外科医生可以在人工智能诊断的帮助下进行手术，一些医院现在已经实施了机器人辅助手术。 律师可以在庭审过程中获得AI提供的参考案例，既丰富又全面。 软件开发人员在编写时也可以获得同步帮助，大大提高了效率。
此外，量子计算将成为未来人工智能领域的重要发展方向。 新兴公司和老牌科技巨头都投入了大量资源来开发量子解决方案，以加速机器习并优化算法，以实现更高效、更准确的人工智能应用。
虽然人工智能提供了一个充满希望的未来，但要应对这些挑战，仍有许多潜在的风险需要开发。
例如，生成式人工智能对现有知识产权制度的挑战。 主要表现在如何平衡材料提供者和再创造者的利益，保证创新成果，减少相关产业发展的干扰。 为了解决这个问题，有必要对现有的知识产权制度进行较大的修改。
随着人工智能越来越多地参与日常工作和生活，它在伦理等领域面临的问题正在引起人们的关注。 专家认为，现在的挑战不仅在于设计公平的算法，还在于制定严格的标准，以确保这些系统及其设计者对其行为负责。
据美国《福布斯》双周刊**报道，人工智能目前在各个领域大放异彩，这种前所未有的发展趋势不仅让科技爱好者着迷，也引起了全球政策制定者的密切关注。
包括欧洲和美国在内的主要经济体正试图制定更全面的人工智能政策，并为人工智能立法。 10月，美国签署了第一项关于人工智能的行政命令。 欧洲议会打算在明年6月之前就欧盟《人工智能法案》的文本达成协议。 这些政策旨在促进技术突破，同时保护人们免受人工智能的“疯狂增长”的影响。
业内人士认为，不刻意规划人工智能的创造力，给人类留出一些创作空间，是一个值得关注和探索的问题。 （完）。