《2021-2024年中国医院信息化调查报告》显示，18家医院已达到四级互联互通27%，在参与医院中占比最高。 随着公立医院高质量发展的政策要求，五级成为医院信息化建设的新目标。 然而，五级医院的比例只有3家11%，要想攀登这个“台阶”，就需要继续在参与医院的数据标准体系中。
一是工作信息共享。
一些省份已将5级连通性纳入其政策目标目前，部分省份已将五级互联纳入政策要求。 例如，《关于推进浙江省卫生现代化建设的实施意见》将互联互通成熟度评价作为健康科技建设的预期指标，要求2024年达到5级的设区市数量达到2个及以上，2024年达到5个以上，2024年达到8个以上《四川省卫生信息化三年行动计划（2023-2024年）》信息化基础设施建设行动提出，到2024年，国家党委推动四川省直属大型综合医院和区域医疗中心龙头医院达到互联互通水平。 《2021-2024年中国医院信息化状况调查报告》显示，达到互联互通5级的医院比例仅为3家11%，通过次数较低。 在《全国医疗卫生信息化医院信息互联标准化成熟度评估计划（2024年版）》（以下简称《规划》）中，对5级的要求不仅比4级的评价指标多，而且涵盖的功能范围更广。
第 5 级要求医院履行这些职能根据规划，医院信息互联评价应用效果评价分为7个等级，每个等级的要求由低到高进行覆盖，即较高层次包含较低层次的所有要求。 5B级和5A级是两个最高级别，需要满足该计划的大部分要求。 与四级A相比，五级B要求医院信息平台实现院内术语和词典的统一，基于共享文档的形式实现与上级平台的交互，提供较为完善的互联网诊疗服务，初步实现平台化的临床决策支持、闭环管理、 以及大数据应用，医院信息化平台的性能满足接入上级信息平台的要求，初步实现与上级信息平台的互联互通。在此基础上，五级A更注重与上级平台达到统一标准，如医院信息化平台与上级信息平台的交互更加丰富，服务完全满足医疗机构内部标准化要求，医院与上级平台实现术语和词典的统一。 此外，基于平台，可以提供相对完整的临床决策支持和闭环管理，实现丰富的人工智能和大数据应用，实现丰富的跨机构业务协同和互联互通应用。 
在互联互通五级B、五级A、四级A分要求的具体考核指标中，五级主要在互联互通与交互服务、硬件基础设施、业务应用系统建设、应用建设与利用、平台互联互通业务范围等方面高于四级。 在互联标准化的相关要求5级B需要提供医嘱执行、巡检巡检、手术调度及手术状态信息更新查询等状态信息交互服务;还需要提供号码源调度、门诊预约、查询预约状态更新和查询等预约信息交互服务。 同时，为了从数据定义层面解决各系统的互操作性问题，Level 5B还需要满足术语注册、查询和更新等功能，进一步提高各应用系统之间的标准化程度。 在硬件基础设施建设要求5B级针对服务器、存储设备、网络设备的建设提出了更先进的安全性和全面的指标，并提出利用物联网、5G等前沿通信技术进行对外互联。 在方向上公众提供的服务应用系统的建设和利用在具体评价指标中，5B级在4级要求的基础上，几乎涵盖了本部分的所有评价指标。 医疗服务申请系统要求五级医院能够提供多项医疗订单和重点业务闭环管理指标，提供多种形式的会诊、处方、病历等互联网全链条诊疗服务。 在业务应用系统（生产系统）建设的评价指标。医院已建成并投入使用的临床服务系统、医疗管理系统、运营管理系统数量分别为26个、18个、12个以上，五级A级数量分别为30个、20个、14个，并对这些系统接入上级信息平台的情况进行评价。 基于平台的外部连接服务考虑医院信息是否可以在医院外使用是关键。 5 B级要求医院信息平台与上级信息平台对接，连接业务包括信息共享、区域远程医疗、检测影像共享等。 同时，应以电子病历共享文件或健康档案共享文件的形式与院外信息平台进行交互，且交互类型应达到20%以上。 5A级还要求共享健康记录上传到区域信息平台，包括健康检查、传染病报告、死亡医疗证明、咨询记录、转诊（医院）记录、门诊总结、住院总结、出生医学证明等。 5B级要求已对接的外部机构不少于7家，包括银行、医保和新农合、保险、急救中心、疾控中心等，5A级机构不少于9家。
利用新技术改善医疗服务的质量和安全管理在第五级互联互通的要求中，重点提出基于平台的临床决策支持和闭环管理，以实现丰富的人工智能和大数据应用。 这部分考虑医院信息化建设是否满足提高服务、质量和安全管理的需要。 
例如，《方案》提到，第五级要建设过程控制规则配置、疾病医学术语、药学、辅助检查等知识库，以及循证医学知识和医学数据文献数据库，建立临床知识库统一管理平台。 基于上述临床知识库，第五级还应提供临床辅助诊断决策支持和辅助诊疗支持，通过临床路径过程管理和效果进行监测，并有不少于30个临床预警提醒节点，涵盖临床用药、诊疗效果、VTE、 传染病、急性肾损伤和慢性阻塞性肺病（COPD）。同时，基于大数据的应用，《规划》还提出，五级医院应建设大数据检索系统、大数据检索系统、科研项目管理系统、重点学科和专病数据库等科研应用。 新技术的应用指标仅设置五个层次，包括是否应用自然语言处理、知识图谱、数据建模等大数据技术应用，以及5G、图像AI、语音识别等其他新技术。 五级提出的要求涵盖了医疗服务、质量安全等多个方面，参与医院也可以借此机会，有针对性地改善薄弱环节和短板，以评级为契机，全面加强“三位一体”智慧医院建设，为实现高质量发展提供有力支撑。
AI-CDSS助力高水平评估提升医疗质量为提高临床诊疗的决策能力和知识管理能力，提高医院临床诊疗规范化和疾病风险管理能力，提高医院运营管理效率，部分医院将大数据应用于高层次决策支持和诊疗支持，并引进了基于人工智能的临床决策支持系统（AI-CDSS）。 它既能满足4级及以下的要求，又能在5级考核中发挥重要作用。 一方面，AI-CDSS可以接入医院各业务系统，将数据处理制度化，形成统一标准，赋予数据更多应用价值另一方面，基于高度治理的临床数据和智能诊疗路径，AI-CDSS实时提醒医护人员病历质量、疾病风险预警并提出相应措施建议，并对医疗费用和资源消耗进行监控，实现成本控制与质量管理的双向提升。 基于标准化数据，AI-CDSS还可以满足单病种数据上报等国家监测需求，为院内外数据互联互通奠定坚实基础。 通过权威数据库的建设，AI-CDSS还可以提供诊疗决策支持，满足医院精准医疗的需求。 互联标准化成熟度评估是医院信息化建设的重要抓手，也是改善和提高医疗质量的契机，需要医院各职能科室和临床科室的密切合作，健全的组织架构和协调机制。 在医疗信息化的浪潮下，利用智能化工具覆盖医院诊疗和管理的全过程，连接各科室的业务和工作，可能成为医院发展的关键环节。