在令人眼花缭乱的人工智能进步的惊人和令人不安的一年中，10个怪癖、后果和问题。才一年吗？就在一年前，ChatGPT 用所有令人发指的、终结者级别的、奇异的、科幻般的弹弓和箭来打击我们
就在一年前，我们开始相信人工智能真的可以让我们摆脱辛劳，过上像乔治和简·杰特森一样的懒惰生活
就在一年前，我们开始担心人工智能会来找我们工作，我们配偶的工作，我们孩子的工作，以及除了OpenAI首席执行官之外的每个人的工作。 哦等等。 即使是那份工作也不安全！
本着年终回顾的精神，现在让我们停下来，想想今年疯狂的AI加速带来了什么。 以下是 10 个关键要点。
ChatGPT 崛起的一个主要受害者是铁杆、热爱逻辑的教授的傲慢，他们说人工智能永远不会到来。 我的一位教授曾经嘲笑过人工智能这个词。 他喜欢嘲笑机器实际上会思考的想法。 他喜欢说，《星际迷航》中的智能机器要真正问世还需要几十年甚至几百年的时间。 有时他会说人工智能永远没有机会。
他很幸运地在 ChatGPT 出现之前就退休了。 他很幸运，因为这些新的生物智能机器人让这位杀戮逻辑学家更难继续说计算机只能将NAND门缝合在一起。
一个更令人同情的受害者可能是地球，因为我们需要燃烧碳氢化合物来保持 GPU 和 TPU 的供电**。 人工智能终结碳基生命可能不是出于恶意或义愤填膺，而是出于无情地需要燃烧每一种碳氢化合物以保持其运行。
人工智能世界面临的一个真正挑战是找到一种方法，在不增加电费的情况下释放所有重大机遇。 人们希望，新的芯片、更好的算法和更明智地使用网络中的分层技术，将拯救一些装满石油的超级油轮。 够了吗？
对于一个新的人工智能项目来说，一个巨大的挑战是积累足够的计算能力来开始学习。 需求如此之高，以至于像 Nvidia 这样的 GPU 制造商无法跟上。 拥有 GPU 实例的云提供商可以以最优惠的价格将其出租。
这种情况还能继续下去吗？虽然自由市场可以解决稀缺性问题，但硅谷的无情增长和远大梦想可以比市场扩张得更快。 还有地缘政治问题。
中东政治等棘手问题的清单越来越长，再加上关于人工智能将对人类产生什么影响的辩论。 一方面是末日预言者，他们认为人工智能会摧毁工作、社会关系，甚至可能摧毁全人类。 另一边是婴儿潮一代，当我们在虚拟的阳台上休息时，他们看到一大堆精美的礼物被送到我们手中。
谁对未来有更准确的愿景？专家和预言家将在未来几个月甚至几年内仔细研究这个话题。 如果答案是显而易见的，我们早就知道了。 我开玩笑说我们应该问问人工智能，但这些公司已经为他们提供了律师的服务。 很难找到热门话题的直接答案。
这就是人工智能的想法吗？或者只是运行一些大型统计机制，通过掷一些虚拟骰子来选择下一个代币？我们知道算法只是一些统计数据，但这足以让我们深入思考吗？赔率是多少？
有许多隐喻可以帮助解释占主导地位的算法在做什么。 有些人喜欢称它们为“随机鹦鹉”。 其他人喜欢将它们视为统计压缩算法的一个版本，例如霍夫曼编码。 我们仍在努力寻找最好的方法来解释这些特征产生的天才和幻觉的混合。
人工智能往往表现得像个孩子。 有时他们编造事情，这已经够糟糕的了，但真正的危险是当他们开始说出未经过滤的真相时。 有些人喜欢讲真话的人工智能，认为它们会给世界带来更多的知识和理解。 其他人知道杰克·尼科尔森（Jack Nicholson）在《几个好人》中的角色对人性的看法是正确的，他说：“你无法处理真相。 ”
AI公司的律师必须捍卫所有的真相，他们必须害怕。 我问了谷歌的巴德一个关于一个活生生的、会呼吸的人的温和问题——换句话说，这个话题可以用***来起诉。 巴德用一种非常尖锐的语气告诉我，“我是一个大型语言模型，我能够交流并生成类似人类的文本来回应各种提示和问题，但我对这个人的了解是有限的。 “律师们一直试图把门关上，但马会跳出窗户吗？
当人类谦卑地说“我从鲍勃那里学到了我所知道的关于这个话题的一切”时，它表现出一种谦卑和善意的承认。 然而，当人工智能说出类似的话时，鲍勃开始怀疑他是否可以起诉要求赔偿。 作为一名作家，我的心中充满了痛苦。 我很自豪我的一本书（Disappearing Cryptography）被收录在 books3 语料库中，它催生了一些最聪明的 AI。 就好像他们是我的孩子和孙子，我无法放下他们。 然而，这些人工智能也在无情地摧毁我的图书市场，以及许多其他书籍的市场。 更糟糕的是，它们的破坏规模如此之大。 当合理使用破坏市场公平时，为什么作者得不到应有的报酬？
盗版在过时的经济模式下写的旧书是一回事。 真正的问题是，是否有人会写另一本书、一篇杂志文章或一篇博客文章。 如果 AI 只是以 Bo 格式的效率吸收知识，那又何必呢？
版权是有问题的，但它促进了一个有效的思想市场，支持出版商、作家和大学。 现在，当潮水来临时，所有这些旧的商业模式都像沙堡一样被冲走了。 至少当互联网和搜索引擎出现时，人们挥手谈论广告支持或赞助。 似乎没有人知道人工智能将如何支持人类新知识的综合。
第一代人工智能从人类创造的信息中学习。 在这些生成式 AI 模型溜出实验室后，AI 生成的内容开始渗透到互联网和下一代训练语料库中。 一些人认为，这将导致洞察力的惊人飞跃。 我倾向于认为麦克风离放大器太近而无法产生反馈。
有专家认为，AI被夸大了，比如崩盘前的PETScom。其他人则将其视为早期的亚马逊。 任何发现的早期阶段总是充满猜测，人工智能也不例外。 有人说，基于对这项技术的深度投入，Microsoft将超越苹果。 其他人只看到等待远大梦想的失望。 又来一盒爆米花了。 明年见。