制作人 |走在创业的最前沿。
作者 |王卓然， 温 华.
编辑 |闪电。
美国编辑 |吴义忠.
审计 |颂。
2024年初，ChatGPT的火爆让大家大吃一惊。 很快，世界各地的玩家纷纷效仿，相关行业和行业迎来了巨大的变化。
AIGC，即人工智能生成的内容，其生成的内容包括文本、图像、声音、3D模型等。 ChatGPT 是一种典型的文本生成 AI 语言模型。
图：Photo.com，基于VRF协议）。
红杉资本一直走在文本领域应用的前列，2024年前后可输出垂直领域优质文案;但是，图像和**领域受到多模态大模型开发的限制，进展会稍慢一些。
不争的事实是，AIGC的持续激增正在改变着越来越多行业的发展方向。
IM，即即时通讯工具，是互联网世界中一个非常细分的赛道，也是人们日常生活和工作中最常用的应用之一。 其应用中的文本、图像和**是AIGC专注于“转型”的领域。
IM PaaS服务允许开发者以SDK API的形式调用IM能力并将其集成到应用中，并具备内容传输、分组管理、会话管理等通信能力。 其中，内容类型包括文本、表情符号、语音、文件、通知等。
据此推论，专注于TO B的IM PaaS赛道，在AIGC的浪潮下，势必会大有前途。 但具体含义是什么？国内和国外有什么异同？为此，界面新闻创业前沿就此话题与环鑫CEO赵桂斌进行了交谈，希望能回答上述问题。
界面新闻：创业一线：后疫情时代，企业整体需求仍是降本增效，SaaS行业前景如何？当AIGC的浪潮来临之际，To B企业是谨慎还是全面拥抱AICG？
赵桂斌：不同规模的SaaS企业面临不同的问题，处理方式也不同。 但近年来，有一种普遍的观点认为，中国的SaaS是“伪需求”或“伪绩效”。
一方面，大家都想做强做大，认为业务太垂直，太专注，没有挑战性。 每个人都想做顶级。 但另一方面，需求方往往不承认第一方的价值。
在一些国外产品中，更注重降低收入中的服务成本，即人的成本。 但这在中国根本行不通，尤其是对传统公司而言。 例如，一些企业已经开始谈论云原生，但他们的客户，无论是大中型企业，甚至都没有做过数字化。 因此，SaaS面临着中国第一方和需求方认知严重不匹配的挑战。
潮水来临，“光”落下，靠着资本的力量，企业完蛋了，市值增长了十倍甚至几十倍。 而当潮水退去时，谁能坚持下去，是关键。
近一两年来，降本增效的水平已经不再单纯看数字，而是从最初的追求大而完整到追求产品或服务的盈利模式，找到实干，才能真正带来杠杆效应和乘数效应。
界面新闻：创业前沿：资本进来后，会不会对行业产生重大影响？
赵桂斌：资本在把你推到后面，企业手里有钱，他们追求大而全，他们想在每一个领域尝试，每一次下注都不小。 最终发现，前十年杠杆率最大的房地产行业，最先展现出“原貌”。 无论是来自微观动作还是大的市场变化，泡沫都比较严重。 然而，近年来，SaaS公司正在做减法，使产品更有针对性，更具竞争力。
界面新闻 - 创业前沿：AIGC，是不是昙花一现？
赵桂斌：从技术角度来看，前期非常悲观。 可以说，市场上的大多数商家都没有为AIGC的突然爆发做好准备。 随后，大家看到了它的巨大潜力。
未来，无论是生成性还是其他创新，2024年都将是AIGC爆发的基点。 它的迭代速度将比我们以前的任何技术都快得多。 就目前而言，AIGC是一个不断增长的势头。
界面新闻：AIGC对SaaS行业有什么意义？
赵桂斌：目前国内已经发放了8张牌照，这可能与全球情况有所不同。 但核心问题是AIGC（即生成式AI）的功能如何与SaaS业务相结合。 声网也做过一些尝试，但我们始终认为，每个人的机会应该还是掌握在自己手中，最大的机会还是在投入时间最长的赛道方向。
也就是说，用AIGC在原有的强势领域做一些加速，而不是依靠AIGC彻底改变命运。 包括SaaS公司突然强行绑定AI，甚至说自己会做大模型，并逐步朝着AI占比的方向发展，其实机会并不多。
界面新闻 - 创业前线：欢欣是一个IM PaaS平台，AI对社交网络意味着什么？
赵桂斌：我认为AI是人类的“双刃剑”，或者说是社交网络的“双刃剑”。
因为AI加入人与人相连的网络，AI超级强大，在前期会慢慢将原本多联网变成星型网络。 原来的网状网络可能会退化为线性网络。 比如大家主要沟通的都是中间的人工智能，人与人之间的联系就会少一些。
另一个问题是，现在大家都希望用技术来筛选人，找到更合适的朋友，进行更高效的线上线下真实社交互动。 然而，在AIGC出现后，可能会出现一些人在现实生活中不再需要社交的情况。 例如，一些害怕社会的人可能只是与具有AIGC功能的机器人交谈。
此外，智库型代理人的出现将是一个比较大的趋势。 通过技术手段，比如医学知识或者升学知识放在智能体里，比如选择专业进修的问题，可能就不需要去找张雪峰了，可以直接找一个有AIGC能力的经纪人，它会基于大模型给出直接的答案， 甚至如何理财、教育孩子、如何学习专业知识，也能直接给出解决方案。
将来，有可能以IM+AI代理的形式实现这一点。 此外，由于AI的范围如此广泛，它不再局限于社会领域，而是可能在整个行业中开花结果。
界面新闻：创业前沿：看来AI和IM的融合将是未来的大势所趋
赵桂斌：主要表现在四个方面。
首先是“协同活动创新”：当用户生成内容（UGC）无法满足多样性的需求时，多人与AI协同工作，以能够满足社区中更多人需求的方式制作内容。 AI的参与使这些多样化的协作场景更加高效，可以提高社区参与者的满意度。 在这些场景中，用户之间的通信以及用户与AI辅助角色之间的通信都离不开IM的支持。
二是“严重场景专家辅助系统”：在医疗、法律审判等严重场景中，专家支持系统将由一个或多个AI代理协助。 在AI代理提供的内容的基础上，人类专家结合自己的专业判断，对最终反馈给用户的内容进行整合。 在这个过程中，专家和用户之间的沟通仍然需要IM的支持。
三是“社会多样性”。AI的加入，不是要取代IM协作，而是要让传统的社交氛围更加丰富多彩。 例如，“摇一摇”、“动态生成表情符号”、“盲盒礼物”等新颖的玩法，可以增加社区的新鲜度，提高用户粘性。 用户的参与会让AI智能体通过不断的学习，得到更多的反馈，变得更强大，形成正反馈的良性循环。
四是“IM的社区关系维护”。IM 不仅是一个渠道，更是社区关系（例如，好友、等级、权限等）的维护者。 如何将这些信息归一化到各种AI LLM中，并将这些元信息整合到AI生成的内容和逻辑推理中，需要IM Quoent与不同的AI大模型合作，提供相应的元信息+消息传递和管理框架，使AI能够更好地接收和处理非语言信息。
界面新闻：创业前沿：在目前市面上的应用中，您认为有没有与AIGC结合使用更方便的产品？
赵贵斌：其实钉钉已经在做这些事情了。 比如在会议纪要中，群里有上百条消息，钉钉可以总结出群里交流的信息概念的核心要点，这是AI可以做到的。 由于此类功能更加数字化，并与企业融合，因此需要充分发挥智能孪生的协作能力，以提高办公效率。
界面新闻：创业前沿：未来IM的交互会有哪些变化？
赵桂斌：技术的核心是改变人们的互动方式。 业内最新的实验之一，就是创建一个声音的大模型，基于声音识别人的意图，同时利用非侵入性的脑电波对应声音，最后让大模型产生结果。
实验结果令人印象深刻。 脑电波和声音同构的大模型可以根据说话者的声音分析脑电波的变化，并在两者之间建立联系。 “这是未来互动逐步升级的新方向。 这听起来很可怕，但未来并非不可能。
界面新闻：创业前线：加入声网两年来，欢欣在出海方向上做得怎么样？
赵桂斌：借助声网的海外生态，欢信的海外业务也在不断深耕。
IM是我们的基础盘，但未来我们希望把我们的业务做大，环鑫的定位将回归“我们是服务开发者的基因”。 但在未来，IM可能会成为一个前沿。 在服务客户的时候，我们积累了大量的来自各行各业的信息。
从生态的角度来看，我们引入了许多第三方合作伙伴。 一方面，我们为他们提供一站式服务，也帮助他们规避一些在业务初期可能遇到的“陷阱”，也帮助他们匹配和对接一些需要购买的服务，因为平台上有大量的第三方合作伙伴，他们不仅使用环鑫的产品， 也是生态系统中的合作伙伴。
比如，有些客户想出国，但有些事情自己做不到，比如支付、结算、变现，或者是遇到语言问题时的翻译，或者内容审核等，欢信的合作伙伴都找到了相应的服务商对接。 这相当于在我们的服务中，我们也可以实现“一站式出海”。
未来，我们的产品经理，包括我们的服务团队，将从目前的产品技术支持转变为“咨询”，我们可能会有专门的顾问角色，帮助客户在未来实现商业成功。
界面新闻：欢新和声网有什么异同？
赵贵斌：合并到声网后，声网给了大家很大的信心。 声网的整体团队气质和欢新非常相似，领导都是技术背景，大家的正式会议都是讨论产品，如何给开发者带来价值。
虽然声网会把重点放在金融和市场上，但最关心的还是产品本身的价值，以及它在赛道上的位置，这是真正坚持长期主义的企业的共同点。
声网是一家技术驱动的公司，也更符合日常管理的理念。 声网的人才密度应该比一些大厂要高，他们的思维方式，在遇到问题、解决问题的时候，不是头疼脚痛，而是系统梳理，最后着眼于长远目标，找到解决方案。
创始人兼首席执行官赵斌（Tony）一直强调长期主义。 回到AI这个话题，我们相信，无论技术多么先进，人与人之间对社交互动和基础交流的需求在短期内都不会消失。 所以Tony一直说，IM（即时通讯）一定是未来几十年的强烈需求和基本需求。
Tony看好环信，因为IM和RTE是天然的协同产品矩阵，他认为，与音**相比，环欣IM是在做互联网的“水、电、煤”，这是一个连接器。
界面新闻-创业一线：在各类云服务中，安全一定是一个回避的话题，那么海外市场安全合规有哪些特点呢？
赵贵斌：海外更注重商业合规、用户隐私数据保护、用户知情权保护。 因此，在欢欣的海外产品上，用户可以选择“勿忘我”功能，一旦选择，系统中的过往数据将被彻底删除;二是对用户资产的保护，如定期更新数据密钥，满足不同安全标准要求的数据。
无论是在国内还是在欧盟，用户数据都是最高级别的安全合规性。 因此，欢欣绝不会做数据变现相关的业务。 例如，为了解决成本高等问题，我们会从技术本身找到优化解决方案，但我们绝不会在用户感知层面“做任何事情”。
2024年下半年，环鑫整个研发团队投入半年时间，对海外产品合规进行转型。 这些“愚蠢的努力”或者这些困难的事情，现在看来是一笔不小的投资，但我们相信，迟早会得到回报。
界面新闻 • 创业前沿：环信在安全合规方面有哪些优势？
赵贵斌：说到中国的技术合规，更多的是满足行业在中国经营各种业务时的要求，比如加密、数据传输通道、存储等技术安全要求。 例如，在技术层面上，包括所有信息都不能被破坏，加密是不可见的，等等。
环鑫本身是建立在更基础的技术服务之上的，希望尽可能地依靠自身的安全保障。 虽然它仍然基于云厂商，但它希望在未来逐渐成为一个自主可控的架构。
声网不依赖全球任何基础厂商，将自己视为“基础运营商”。 模式是购买全球各运营商的裸机房，然后自建服务，因此可靠性非常高。 2024年，欢新自并入声网以来，一直处于第一位，未来希望整个基础设施服务能够建立在声网的基础上。
界面新闻：创业前沿：您如何看待AI对IM PaaS行业发展趋势的影响？2024年有什么计划？
赵桂斌：人工智能技术的进步正在推动互联网行业的一波创新浪潮，即时通讯（IM）正在逐渐发挥更大的作用。 观察IM PaaS行业的发展趋势，我们可以看到行业正朝着更加高效、智能的方向发展，AI的应用将赋予IM更多的可能性。 从为客户提供更多价值的角度来看，环鑫将在2024年进一步深化在AI领域的投入，以期在这个行业发挥更大的作用。
环鑫的产品规划将分为三个层次。 顶层策略是针对社交娱乐等垂直场景提供完整的解决方案，主要关注人与座席的交互场景，从而提供全新的用户体验，帮助客户增加收入。 中间层的策略是通过AI的应用来改善现有的IM体验，主要包括提供更丰富的交互方式和增强用户体验。
底层策略是打通AI大模型服务，与全球领先的AI模型厂商合作，提供更多样化的服务，利用IM现有的组织能力，将AI机器人服务快速添加到现有应用中。 这将进一步提升用户体验，使环芯保持其在IM PaaS行业的领先地位。 总体而言，环鑫2024年的计划是将AI技术与IM服务深度融合，提供更高效、更智能的通信解决方案。
注意：文章中的标题图片来自照片网络，基于VRF协议。