到 2024 年底，预计将有超过 2070 亿台设备连接到构成物联网 （IoT） 的全球工具、玩具、设备和电器网络。
越来越多的人将不再是电脑或智能手机，因为从牙刷到重型工业机械的所有东西都将联网。 它们将越来越多地成为人工智能（AI）增强的智能设备，并能够做出自主决策。
近年来，世界各地的企业都从物联网中获益，作为个人，我们已经习惯了生活中越来越多的可穿戴设备和日常连接产品。 这一趋势在2024年肯定不会放缓，因为实体和数字之间的区别将继续被打破。
连接到网络的设备越多，攻击者可以通过的潜在入口点就越多。 预计到 2024 年，人工智能驱动的网络攻击将构成越来越大的威胁，保护设备，尤其是在远程和分布式劳动力时代，将是一个关键趋势。 在数字和人工智能时代，维护客户和员工信息是企业的首要任务，这意味着在构建智能设备和互联技术网络时，必须将安全和隐私放在首位。
在医疗保健领域，物联网设备可以远程监控患者并协助医生进行诊断，收集数据用于研究目的，并开发新的**。 随着社会适应人口老龄化，虚拟医院等解决方案对于应对这一变化至关重要。 在虚拟医院中，患者可以呆在家里并接受电子远程监控。 到 2024 年，我们还将开始看到生成式 AI 与连接的医疗设备一起使用，将患者数据转化为自然语言报告。 物联网医疗保健市场的价值预计将在今年增长到1500亿美元左右，到2024年将达到2890亿美元的估值。
我们将连接到物联网的设备称为智能设备，但通常我们指的是连接的设备。 然而，我们越来越多地看到物联网技术与可以使用人工智能和机器学习来做出决策和回答问题的系统和设备融合在一起。 就像人类一样，数以千计的智能设备连接在一起并试图一起执行任务，这可能会导致争论。 开发使智能设备能够正常运行（并安全共享数据）的协议将是 2024 年该行业的首要任务。 这种令人兴奋的混合几乎肯定会继续为我们提供有趣的小工具！
到 2024 年，生成式 AI，尤其是大型语言模型，将成为我们使用的可穿戴设备的常见补充。 这款技术增强的智能手表和健身追踪器已经进入市场，使它们能够充当个人助理或健身教练。 对于消费者来说，这可能意味着可穿戴设备上的Siri和Alexa等传统（非生成）AI助手的终结。
边缘计算是指在数据源附近分析数据的设备，而不是将其发送到云服务等集中式服务器进行存储和分析。 随着数据量的增长，需要尽快提取见解，以更快地采取行动，并降低将嘈杂的原始数据传输到云的成本。
自动驾驶汽车是边缘设备的一个很好的例子，因为它们需要解释来自摄像头的数据以发现道路上的危险，而不必将数据发送到云端，然后等待数据返回。 2024 年，5G 网络的持续推出将使边缘计算在许多新应用中成为可能，而 AI 集成将使边缘设备更智能、更自主。 这可能会导致新用例的采用和创新激增。
物联网已以库存系统的形式广泛应用于零售业， 脚步追踪， 自动结账， 以及RFID营销设备和信标.
并非每一项举措都会成功——亚马逊将在 2023 年关闭其一些著名的非接触式商店;然而，它也在其他地方实施了手持支付，这表明其在零售业的物联网实验远未结束。
总体而言，到 2031 年，零售物联网支出预计将从 281 增长到 20314亿美元增加到1779亿美元。 零售商越来越认识到智能设备对于理解和改善客户体验至关重要。
到 2024 年，实现可持续性和可重用性必须成为我们所有人的首要任务。 我们可以通过多种方式看到物联网技术被用于实现这一目标。 物联网传感器越来越多地用于监测建筑物的热效率和能源使用情况，以确定可以在哪些方面进行节约和效率改进。 它将用于优化库存、交付和**链，以确保在存储或分销产品时有效利用资源。 在可能的情况下，通过监测废物和基础设施，它可以帮助确定产品是否得到可持续处理或再利用。 优化城市交通流量，改善空气质量。
到 2024 年，汽车制造商希望通过 V2V 通信减少事故和维护成本，同时降低道路上的碳足迹。 汽车与附近的其他车辆共享其位置、速度和行驶方向等数据，以及它们检测到的危险。 这优化了驾驶，减少了车辆磨损和排放，并缩短了行程时间。 对于自动驾驶或联网汽车来说，这些多眼网络将比依赖一辆车的有限视野更有效。 车辆与基础设施的通信，即将汽车连接到嵌入在交通信号灯和人行横道等路边物品中的传感器，也将是一个不断增长的投资领域。
数字孪生是任何物体或系统的虚拟模型，从微小的部件到城市，甚至是人脑。 它们通过同时进行超高速实验来加速研究和测试，从而显着降低成本和时间。 物联网技术通过确保这些模型基于准确的真实数据来增强这些模型的真实性。 例如，城市的数字孪生可以通过摄像头和路边传感器捕获有关人员和车辆移动的实时数据，以优化基础设施规划。 到 2024 年，数字孪生将部署在越来越多样化和创新的用例中，其中许多用例都是由物联网实现的。
也许可穿戴设备的最终目标是附着在我们的身体上，并能够读取我们的大脑信号，这意味着它们可以仅通过思想来控制。 这在今天看来仍然非常具有未来感和遥不可及，我们大多数人可能在未来一段时间内不会直接参与其中。 但随着埃隆·马斯克（Elon Musk）的Neuralink等公司的实验和试验的兴奋以及利用这项技术的产品的出现，我们将在2024年听到越来越多的关于人工智能的信息。
本文**来自Snow Beast Software。
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