近年来，我国新能源汽车发展迅速，在全球竞争中表现良好，连续八年保持全球销量第一。 在新兴技术的推动下，新能源汽车的数字化转型也在加速，从汽车制造到能源利用、人机交互，各个环节都在进行数字化转型，基础软件能力的提升和软硬件的协同成为汽车数字化升级的关键。
在此背景下，12月15日，“CIAS 2023中国新能源汽车产业数智化年会”在中国合肥召开，本次大会聚集了220余名代表、120余位国内外专业嘉宾，多角度聚焦汽车行业数字化转型，全方位深入分析， 共同提升中国数智汽车的发展和未来。TDengine创始人兼核心开发者陶建辉受邀出席年会，并就“如何快速构建高性能大数据平台，应对瞬息万变的新能源市场”这一主题进行分享。
陶建辉指出，在汽车行业的数字化转型中，通常使用Kafka、Redis、HBase、MongoDB、Cassandra、ES、Hadoop、Spark、ZooKeeper等开源大数据软件来搭建数据处理平台，通过集群处理海量数据。 然而，这种做法往往会导致开发效率低、运营效率低、运维复杂、上市时间慢等问题。 对于新能源汽车来说，它们产生的数据具有典型的时序数据特征，因此构建具有时序数据库功能的高性能数据平台是解决问题的关键。 陶建辉以高性能、分布式物联网和工业大数据平台TDengine为例，介绍了新一代工业数据处理软件的能力，并分享了新能源汽车企业在实际应用中实现数据架构转型的成果。
陶建辉指出的问题，在零跑汽车的数据处理中已经出现。 他们以前分别将时间序列数据存储在 MongoDB 和 HBase 中。 但是，MongoDB将所有数据存储在内存中，导致存储成本高且时间有限此外，存储的数据格式需要业务组织进行处理，这不仅对于业务变更不灵活，而且对于可以实现的业务也非常有限。 另一方面，HBase用于存储一些实时信号，这需要一整套HDFS的支持，使用、运维和人力成本非常高，需要大数据相关人才来保证流畅运行。 为了降低成本，提高效率，零跑汽车决定在新的C11机型上试用TDengine，效果得到了显著提升：在查询方面，TDengine的列式存储可以直接使用SQL计算，不再需要像MongoDB那样在查询之前处理数据同时，TDengine的高压缩算法也提升了10-20倍的压缩性能，不仅节省了存储空间，还解决了存储成本高的问题。
值得一提的是，在“CIAS 2023 EV Billboard”颁奖典礼上，TDENGINE在“CIAS 2023 EV Billboard”颁奖典礼上荣获“年度新能源汽车大数据产品创新奖”。 据了解，“CIAS 2023”旨在探索新能源汽车行业具有标杆意义和最佳实践的企业、产品和人员，为行业发展树立标杆，为技术创新提供优质案例，开拓商业合作新机遇。
最后，年会上的TDENGINE展台依然是最受欢迎的展台之一，吸引了大批听众前来交流。 一起来看看热闹的气氛