12月14日，以“新起点，重启”为主题的Qubit Meet 2024智能未来大会在北京举行。 会上，量子比特公布了2023人工智能年度评选，重点关注企业、人、产品解决方案三个维度。 其中，作为物流科技赛道上唯一入选的企业，中交星路已与华为、阿里巴巴、科大讯飞等企业并列年度人工智能领航企业列表！
量子比特meet智慧未来大会是中国最具影响力的智慧商业峰会之一。 今年的大会聚焦生成式AI，围绕大模型聚焦新应用、新终端、新模型等。 针对榜单上量子比特的评选，有人提到，今年共有数百家企事业单位和个人报名参赛，基于真实数据，结合量子比特对数百家AI公司的深入研究，以及数十位业内知名专家的意见， 并最终获得结果并公布。该榜单旨在筛选出当前行业中最具影响力、最具创新性和潜力的领导者它坚定了在趋势变化中勇往直前的企事业和组织的信心，也为开启人工智能产业新周期、开启新篇章埋下了注脚。
长期以来，中交兴录以公路货运安全为抓手，为物流“新基建”筑牢数字化底座。 作为全国道路货运车辆公共监管服务平台的技术支持单位，根据北斗、人工智能、大数据行业相关国家政策，助力打造领先的商用车联网平台，在提升公路货运安全水平的同时，以科技赋能物流生态， 支持企业链各环节数字化转型并推动物流数据要素等要素的融合创新应用，深刻影响实体经济发展。 作为物流行业的人工智能试点企业，AI牢牢扎根于中交星禄的技术和产品服务体系中，公司自主研发了基于双概率优化算法的高精度轨迹修正与补全服务、基于RNN的实时事故检测引擎、基于深度时序网络的车辆运输状态**系统等数百项核心技术， 以及基于DEEPFM的智能容量调度引擎搭建桥梁，拓展物流大数据的价值边界。
其中，基于双因素概率优化算法开发的高精度轨迹修正和补全服务，可使平均轨迹偏移率达到1%以下，平均完整性率达到98%以上，有效解决物流货运过程中视觉精度低的问题，并衍生出轨迹回放等核心服务能力， 偏航警告和电子围栏确保基础物流货运数据的准确性和可靠性。
基于深度时序网络开发的车辆运输状态**系统和基于深度分解机（deepfm）开发的智能调度系统，可以解决车货匹配和根据位置、类型、频繁路线、经常拉货以及货物的位置、类型和体积分布等问题进行精确调度， 并在实际物流过程中给出时间和成本的最优解决方案。车辆状态和车辆货物信息的挖掘也将随着应用场景的扩大而扩大不断丰富物流数据要素的沉淀和供给。
基于循环神经网络技术（RNN）开发的交通事故识别算法，可对700多万重卡司机的驾驶行为和车辆信息进行动态监测和分析，可提高应急响应效率，降低事故发生率它使物流数据要素能够以人的微观视角为主体，在金融、保险乃至更多场景中展现应用价值。
借助AI技术，中交星路以物流技术能力平台为基础，高效构建了以“人、车、货、企、场”为核心要素的物流大数据生态为激发物流大数据的社会服务价值，服务于物流货运、制造、金融保险、商业营销等行业，以及交通、交通管理、海关、税务、环保等政府市场。 随着AI技术向大型模型产品演进，将与当前物流技术深度融合，构建自然语言驱动的智慧物流服务，进一步深化各行业场景需求，助力现代产业提质增效。
《中共关于构建数据基础体系，更好发挥数据要素作用的意见》提出，数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，并迅速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理，深刻改变生产方式， 生活方式与社会治理。今年，国家数据局的正式成立将把推进数据领域核心技术创新纳入重点工作方向ai科技作为推动数据服务创新的重要支点，将更好地推动数据要素赋能千行百业，推动数字化转型和智能化升级。
物流大数据是数据要素的重要组成部分，基于人工智能、大数据、物联网等前沿技术，以可靠的产品和解决方案，持续激活数据要素潜能，拓展物流大数据的应用边界，连接各行各业，持续释放价值红利！