2024年12月，国家卫健委公布了《**医院等级评价标准（2024年版）》（以下简称《国家标准》），与上一版相比进行了更新修订，日常监测指标占比达到60%以上。 监测数据的增加无疑提高了对参评医院信息化建设水平的要求，医院需要不断提升数据治理能力，以满足监测指标日益全面、严谨的要求。
01 医院级评价指标1000多项
国家《标准》是对2020版评价标准及其细则的更新修订，未对主要框架和内容进行重大调整，而是纳入了近年来发布的最新政策和规范性要求，并根据行业发展对部分通用术语和规范进行了修订和完善。
继国家版评价标准发布后，全国各省市也因地制宜进行了更新，多个省份进一步细化了对医疗服务能力和质量安全监测数据的要求。 在评价标准中，“医疗服务能力和质量安全监测数据”综合得分的第二部分权重最重，占比为60%。 内容包括医院资源配置、质量、安全、服务、绩效等指标、DRG评价、单病种、关键医疗技术质量控制、专科医院评价指标等日常监测数据。
监测指标考核旨在指导医院关注日常质量管理和绩效指标的完成情况，各省也在国家版评价标准的基础上加大力度，更有针对性地提升全省医院医疗质量。
无论是国家还是省一级医院评价标准，监测指标数量已达数百项，其中不乏比例、完成率、中位数等，需要从医院信息系统中提取多项数据进行统计分析。 经过综合计算，需要提取的指标数量可以达到数千个。
例如，国家《标准》在医院质量指标中提出了“ICD低危患者院内死亡率”，并附115项ICD-10用于低危疾病（2019v2）。0） 编码。这计算为因编码的低风险和中风险疾病而死亡的住院患者总数以及因编码的低风险和中风险疾病而住院的患者总数。 该监测指标的提取需要医院捕捉与115种低风险疾病相关的住院患者人数，以及因相应疾病死亡的患者人数等，实际涉及的数据为230人。
病历管理质量控制指标中“抗菌药物使用记录合格率”指标的要求。
在重点专业质量控制指标中，国家《标准》包括与标准相关的18项质量控制指标，每个标准都有几十多个监测指标，需要提取100多个指标。 例如，在《病历管理质量控制指标》中，监测到的27个指标均为完成率、符合率、正确率等比率，需要提取的数字超过54个。 以“抗菌药物使用记录的依从率”为例，主要监测内容为医嘱、抗菌药物使用病程记录对应的住院病历数量占同期住院患者使用抗菌药物总数的比例，相关数据包括医嘱和病程记录中抗菌药物的完成和实施情况， 以及相关住院患者的数量。
02 数据提取的难点源于信息系统的短板
上千项指标的提取涉及HIS、PACS、EMR等多个信息系统、门诊系统等，对医院的数据治理能力提出了很高的要求。 然而，医院在提取、统计和分析这些数据时面临许多痛点。
由于各医院信息化建设程度不同，患者数据的标准化、规范化存在不足。 例如，等级复核需要获取的数据涉及多个科室、不同的系统，但一些医院的信息系统没有覆盖所有业务，或者无法提取与指标相关的所有数据，导致一些工作需要人工或其他方式进行，这极大地影响了数据的工作效率和及时性。
不同的信息系统可能因不同的制造商而异，并且存在不一致的数据标准。
1.无法互联互通共享“信息孤岛”和其他“信息孤岛”。 这可能导致提取的数据出现质量问题，无法用于比对分析，影响质量指标的提取和统计的准确性。
03 使用智能工具解决数据提取挑战
为了解决这些问题，医院需要从信息化建设入手，通过连接信息系统、强化数据治理能力、强化管理模式，实现医疗服务能力和质量安全监测数据的高效采集。
首先，医院需要将信息系统串联起来。 由于医院等级评审的质量指标涉及多个科室和系统，几乎囊括了医院所有的核心业务系统，因此需要构建一套用于数据采集、治理和分析的智能系统，从各种业务系统中提取数据，并对提取的数据进行标准化，以识别与质量控制指标相关的文本信息。
其次，医院需要制定统一的数据标准，如使用标准的诊断编码系统、标准的数据格式等，以确保数据的一致性和可比性。 通过构建数据质量管理体系，可以更好地应用业务系统采集、转换、清洗的数据，保证数据质量。
最后，医院需要加强管理体系建设。 由于采集的数据量较大，且涉及临床科室较多，因此需要医院管理部门协调组成团队对指标进行解读和讨论，形成共识，达成专家共识。 同时，医院还应完善管理制度，对各项指标的负责部门和责任人进行整合。
利用数据反映医院的医疗质量、安全性和服务能力，是一种相对客观、高效的方式。 在政策和审核体系的背景下，不少医院选择引入智能化工具，提升数据治理能力和医疗管理质量，并取得了良好的应用效果。
例如，某医院引入医疗大数据中台进行业务系统数据交互，对医院数据进行全局治理，并建设临床数据中心，建立较为完善的运营分析指标体系，探索构建智慧医疗质量控制体系。 医院在数据形成可共享、可复用的数据资产分层模型的基础上，快速将数据服务推广到其他应用领域，有效支撑数据上报、电子病历评级、互联互通评估、医院评价等政策需求，提升信息系统应用水平，支撑智慧医院建设目标。 目前，医院已通过电子病历五级和互联四级，初步实现了数据质量和治理效率的提升，以及数据资产的自主管理，为医院高质量发展奠定了坚实的数据基础。