执法记录仪、掌上电脑、布控球、智能头盔AI人脸识别。
大家好！我是赵工，今天我们就来聊聊AI识别能力。
就像我们的这个执法工具一样。
还有这款手机。
还有球在控制。
都支持这个AI识别功能。
AI识别功能。
主要分为前端识别和后端识别。
本期我们将重点介绍前端识别。
所谓前端识别。
它由前端设备直接识别。
他的整个数据库。
它位于前端设备的内存中。
他不需要通过网络。
您可以将数据库建立在机身内存中。
执行比较人脸识别。
车牌识别等AI识别功能。
可以说，它的好处是。
在没有互联网连接的情况下。
他也可以做这个AI识别。
这将在延迟方面略低。
相对后端识别。
后端标识的一种机制是：
等同于是。 前端设备首先传输声音。
去给一个后端的。
一台用于边缘计算的设备。
然后，后端设备对数据进行处理。
所以前端设备的这个优势是：
它不需要网络。
它可以快速基于内部的这个设备。
内存中数据库。
然后快速识别它。
就像在这个商场里一样。
有一些人加入了黑名单。
或者是山区度假胜地。
他不被允许进入。
拍下这些人的脸。
进入我们的前端设备后。
一旦这些人。
当你想进入这个度假村时。
他会报警的。
前台会报警。
后台还会有警报。
这边。 我们的员工。
你可以迅速开除他。
不要让他进来。
这样的功能。
但他的缺点也很明显。
也就是说，他的数据库不能特别大。
就像一般的词一样。
大数据库单词。
那是很多。 例如，数千万张面孔。
一百万张面孔。 像这样的话。
他是一个通过后端处理的大型数据库。
进行后端批处理。
简而言之，我们来谈谈前端处理。
它适用于一些小型数据库。
那么就不需要网络了。
快速帮助您识别。
认可后。
问题。 然后他通过网络。
把它上传到你的服务器。
这样你就有了备份。
后端处理的用处如何？
可能是搜索更大的数据库。
然后确定它是否是罪犯。
或者其他一些行为。
但这需要通过互联网来完成。
有一定的延迟。
这个问题。 然后让我们专注于它。
前端确定的一些功能和演示。
现在让我告诉你。
这款随身相机。
前端人脸识别的这一特点。
这就是前端人脸识别。
他会报警。
然后，该字符将被识别。
然后上传到此后端。
然后在后台。
您可以看到此平台的显示。
下面是一个演示。
随身携带的相机。
前端车牌识别的效果。
所有设备均带有语音报警器。
后台也会有相应的记录。
让我们来看看。
此人脸识别在后台。
换句话说。 我们可以提前把这个数据库的前端放进去。
细化它。 让我们把一些面孔放进去。
进入后。
例如，这种车辆识别。
人脸识别。 这一切都是为了提前输入它。
例如，您的车牌号。
还有人脸。 提前进入后。
设备端同步。
也就是说。
此数据库将**放入完整设备中。
然后是前端设备。
识别您输入的面孔是件好事。
车牌也不错。 后。
会主动将这些数据上传到后台。
然后我们将在后台获得相应的数据。
让我们来看看。
这是一些数据。
此捕获将有一个**。
时间点，然后地址。
他的名字。 阿凡达然后是相似性。
还有这个收集它的人。
他们都是。 **盾魂科技：