温水生.
现象]在纺织企业的采购系统中，每一种面料的库存和需求一目了然，可实现自动化、按需生产通过开发基于深度习的工业图像分析软件，企业可以在毫秒内检测出复杂的缺陷通过超算行业一流的云平台，开展难以进行实测的风洞1：1模型建设，......高速列车研发近年来，以算力为驱动的工业互联网新应用层出不穷，有效释放数据要素创新活力，让工业生产更高效、更安全、附加值更高。
评论]计算资源是数字经济发展的重要基础，对工业经济高质量发展具有非常重要的价值。算力融入传统制造业，可为企业数字化转型提供有力支撑融入新兴产业，可以加速经济新增长点的出现。
在新型工业化背景下，仿真、建模、优化、数据分析等大量复杂的工业应用都需要基于强大的算力。 以汽车生产为例，一个产品在进入市场之前，必须经过反复试验，时间周期很长。 一方面，物理测试的准备时间长，限制因素多，另一方面，产品测试成本高，例如新车碰撞测试，需要进行数百次，报废数百辆新车。 而“算力+”可以给出效率更高、成本更低的解决方案。 例如，大多数仿真实验都可以使用计算机辅助工程 （CAE） 软件在虚拟世界中完成。 事实上，从产品生产到质量控制，甚至商业决策，拥有更强的算力往往意味着更高的生产效率和更大的竞争优势。
近年来，我国算力产业蓬勃发展，集成应用深度不断扩大，催生了更多智能制造新场景、新模式，为行业提质增效注入新动能。 但也要注意的是，与企业多样化需求和推进新型工业化的要求相比，“算力+产业”还有很大的提升空间。 只有进一步推进算力基础设施建设，提高算力在工业领域的渗透率，才能为更多行业降本增效、转型发展提供有力支撑。
我国工业企业数量多、差异大，数字化水平参差不齐，对算力的需求多样化。 加快建设以算力赋能的新型工业化，需要合理配置优质算力资源，加强算力产业供需对接，推动更多算力新应用场景落地。 一方面，要加快工业边缘数据中心部署，推动算力赋能的智能检测、故障分析、人机协作等技术迭代，不断提升不同行业场景的业务处理能力。 边缘数据中心具有低时延、体积小、安全性高、易于维护等特点，可直接部署在工业园区，为企业提供更加精细化、个性化的计算产品和服务。 另一方面，根据不同领域的不同特点，逐步构建工业基础计算资源和应用能力的集成体系，以满足不同类型工业企业在研发设计、制造、营销服务等方面的计算网络存储需求，推动工业企业不断向高端转型， 智能和绿色。只有坚持以用促建设，融合创新，才能发展出与新型工业化进程相匹配的计算服务能力。
随着数字经济时代的全面开放，算力就像工业时代的电力一样，成为新的关键生产力。 此外，算力资本显示出输出的递增效应。 据估计，算力指数每提高1个百分点，一个国家的GDP就会增加18‰。目前，算力在工业领域的应用已经非常广泛，其作用也越来越突出。 进一步凝聚行业共识，打造一批计算新服务、新模式、新业态，推动算力向更广、更深、更精细的领域融合应用，必将帮助更多企业把握数字化时代的发展机遇，助力我国新型工业化加速推进。
人物** 2023 年 12 月 15 日 05 版）。