索引是数据库中的一个重要结构，用于提高检索速度，通过对表中的一列或多列进行排序来加快查询速度。 但是，在某些情况下，MySQL的索引可能会失效，从而导致查询性能下降。 本文介绍了MySQL索引失败的情况以及相应的优化策略。
1. 什么是MySQL索引？
在MySQL中，索引是一种数据结构，用于帮助数据库系统更快地检索数据。 通过对表中的一列或多列进行排序，索引可以显著提高查询性能。 常见的索引类型包括 B 树索引、哈希索引和全文索引。 其中，b树索引是MySQL中最常用的索引类型。
2. MySQL索引无效。
使用不相等运算符 （<>=）。
如果在查询条件中使用了不相等的运算符，则MySQL索引可能会失效。 由于不相等运算符会导致全表扫描，因此无法使用索引进行优化。
对索引列执行操作或函数操作。
如果在查询条件中对索引列进行加减乘除等操作或函数操作（如upper（）和lower（）），MySQL无法直接使用该索引进行查询优化，导致索引失效。
隐式类型转换。
如果查询条件中的数据类型与表中索引列的数据类型不一致，MySQL会进行隐式类型转换。 此过程可能导致索引失效，因为类型转换的值可能与索引中的值不匹配。
使用 OR 连接多个条件。
当您使用 OR 连接多个查询条件时，如果条件的列不属于同一索引，MySQL 可能无法有效地使用索引进行查询优化。 这是因为 OR 运算符会导致多个可能的查询路径，从而降低索引的效率。
索引列的选择性不够。
索引列的选择性是列中非重复值数与总行数的比率。 如果选择性太低（即列中存在大量重复值），MySQL可能会认为全表扫描更有效，从而导致索引失效。
数据量过大或更新频繁。
当表中的数据量过大或更新频繁时，索引的维护成本会增加。 这可能导致MySQL在查询时选择不使用索引，以降低维护成本。
3.优化策略。
避免使用不相等的运算符。
尽量避免在查询条件中使用不相等的运算符，而使用其他方式来表达查询需求，如使用子查询或不进。
避免对索引列执行操作或函数操作。
避免在查询条件中对索引列进行操作或函数操作，将这些操作移动到业务层，或者通过创建计算字段来优化查询。
保持数据类型一致。
请确保查询条件中的数据类型与表中索引列的数据类型一致，避免隐式类型转换导致索引失效。
明智地使用 OR 运算符。
使用 OR 连接多个查询条件时，尽量保证条件的列属于同一索引的一部分，以提高索引的使用效率。