今天的分享是【CEO的生成式AI行动指南：网络安全】 报告制作人：IBM
精选报告** 公开标题：全球行业报告库
生成式人工智能催生了一系列新兴的网络威胁。 黑客有更多机会利用漏洞，也有更多方式执行恶意活动。
幸运的是，情况正好相反：生成式人工智能可以增强企业的防御能力。 在短期内，生成式人工智能将使曾经繁重的安全流程更加高效。 通过分析大量数据并识别模式和异常情况，生成式人工智能可以随着新威胁的及时出现而出现。
随着恶意行为者不断采用新的攻击方法，网络安全团队需要跟上最新的安全形势。 在这个猫捉老鼠的游戏中，时刻保持警惕将是管理漏洞和保持领先一步的关键。
生成式 AI 为网络攻击者提供了一个全新的库。 今天的黑客不再只是虚假的电子邮件，而是可以模仿声音、面孔甚至个性来欺骗受害者。
随着生成式人工智能在未来六个月到一年内继续流行，专家预计新的入侵攻击将达到前所未有的规模、速度、复杂性和复杂性，以及新的威胁形式。 从可能性和潜在影响的角度来看，大规模发起的自主攻击将是最大的风险。 然而，接受调查的高管预计，黑客伪造或冒充受信任的用户将对业务产生最大的影响，其次是产生恶意意图**。
组织实施生成式人工智能的方式也可能带来新的风险。事实上，47% 的受访高管担心在其运营中采用生成式 AI 会引发针对其组织的自主 AI 模型、数据或服务的新型攻击。 几乎所有接受调查的高管（96%）都表示，采用生成式人工智能可能会在未来三年内导致其组织出现安全漏洞。
全球数据泄露的平均成本为 445 万美元，美国为 948 万美元。 因此，许多组织正在加大投资以应对新出现的网络安全风险。 接受调查的高管表示，与 2021 年相比，他们组织 2023 年的 AI 网络安全预算增加了 51%。 此外，他们预计到 2025 年，该预算将再增加 43%。
本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。 如需使用这些信息，请参阅原始报告。 ）
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