回顾经济史，每个时代都孕育了几种全球耐用消费品。 从自行车、缝纫机、收音机，到电视机、冰箱、洗衣机，再到电脑、液晶电视、手机等，都有鲜明的时代背景。
当前，世界上正在发生的第四次工业革命是人工智能和智能网络的时代。 新一代核心技术——人工智能，将成为新一轮产业变革的制高点，人工智能赋能的新一代“五大块”也将走进千家万户，成为全球产业竞争的主战场。
一旦这些产品成熟，市场规模将达到万亿美元水平。 无论哪个国家或城市能够发展这些产业，都将处于国际竞争的最前沿。
一、智慧形成的关键
辩证唯物主义认为，世界的本质是物质，物质决定意识。 在人类认知出现之前，客观物理世界是由物质的最小单位夸克，到原子、分子、生物大分子、细胞，甚至生态系统构成的，而上述客观物理世界未经加工的原始记录就是数据。 人类诞生后，客观世界的数据以编码的形式表达，信息形成。
数据强调客观记录，信息强调对客观记录的解释，客观记录是经过处理成特定形式的一种数据，如文字、语言、**等。 知识是人类基于认知模型和信息的结构化重组而形成的更高层次的系统认知。 正是在数据产生、利用和提炼的过程中，人类不断认清规律，探索真理，创造辉煌的科学文化成果，传承丰富的经验和技能，进而推动文明进步。 具体来说，人类对数据的使用经历了数据、信息、知识、判断和智慧的过程。
信息是认识世界的关键，现实世界对应信息的不同形式和内涵也不同。 农业时代对应自然信息，工业时代对应市场信息，互联网时代对应交通信息。 在数字时代，对应的是“五全信息”：
信息在整个空域无处不在，可以收集各个角度的数据。
整个过程连续的信息，24小时和每一秒的时间戳都可以收集这些信息。
全社会现场信息，全社会活动信息。
前三类数据信息可以被人工智能计算和使用，以生成数据进行分析和分析。
全值的信息叠加，信息资源不像一般资源，东用时没有西，西用时没有东它可以重复用于不同的坐标平面并施加各种值，因此它是整个价值链的信息。
“五综信息”是形成智慧的关键。 无论是面向社会消费场景的消费互联网领域，还是与实体经济结合形成的产业互联网领域，原始的、碎片化的数据只有提炼成“五综合信息”，才能拥有从信息到知识、从知识到判断、从判断到智慧的价值。
具体而言，“五大综合信息”的生成必须经过五个步骤：第一步是数字化，实现“万物之声”;第二步是联网，实现“万物互联”;第三步是智能化，实现“人机对话”;第四步，实现“智能联网”。 当以上四个步骤都完成之后，就有可能进入第五步——数字孪生，通过物理实体与数字模型之间的动态、连续、实时、双向的联动和交互，进一步将整个系统产生的海量数据转化为“五大综合信息”。
综上所述，支撑人类社会完成数字化、网络化、智能化、智能化，进而实现数字孪生的底层技术、软硬件基础设施，是大数据、云计算、移动互联网、人工智能、区块链等多个环节有机结合形成的数字平台。
如果把这个数字平台比作人：互联网、移动互联网和物联网就像人类的神经系统，大数据就像人体的内脏脏腑，而云计算相当于人体的脊梁。 没有互联网，内脏和骨干就无法相互合作;没有云计算，就没有内脏衣架;没有大数据，云计算就是行尸走肉和空心骨架。 有了神经系统、骨干、内脏、**和器官，再加上相当于灵魂的人工智能——人脑和神经末梢系统，基本形成了“大智慧云”平台。 区块链技术，就像更先进的“基因改造技术”一样，从基础层面大大提高了大脑反应速度、骨骼强度和肢体操作的灵活性。
可以说，任何传统产业链与这五大信息技术的结合，都会立即形成一种新的经济组织方式，从而对传统产业构成颠覆性冲击。 数字平台与城市的结合是智慧城市，产业的结合是智能制造 40，即我们所说的自动化工业系统，与金融相结合，成为技术金融。
2. 人工智能正在接近“奇点”时刻
数字平台基础功能和应用的创新，助力人类数字文明一步步繁荣昌盛。 其中，人工智能的发展起着关键作用。
自上世纪50年代艾伦·图灵发表开创性文章《计算机与智能》并提出“图灵测试”，以及美国达特茅斯学院举办的研讨会首次提出“人工智能”概念以来，人工智能的发展正式拉开帷幕。 然后，在80年代，XCON系统、贝叶斯网络、卷积神经网络等一系列成果相继问世，2024年，IBM研发的“深蓝”超级计算机战胜了当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。 2024年以来，随着信息技术的飞速发展，人工智能进入了蓬勃发展的时期。
在70多年的发展历程中，人工智能已经演化为八大关键技术：深度学习、强化学习、模式识别、数据搜索、机器视觉、知识工程、自然语言理解、类脑交互决策。
2024年初以来，一系列AIGC（内容生成人工智能）成果在国内外的推出，代表着人工智能进入了快速发展阶段。 目前，以ChatGPT为代表的人工智能技术可以通过智能算法和大数据分析，收集、分析和处理来自世界各地的海量数据，大规模AI模型的应用场景已经远远超出了聊天和对话的范围，甚至发展出推理、理解和抽象思考的能力。
以ChatGPT为例，与之前的AI智能相比，它有以下几点重大突破：首先，它摆脱了人工规则和统计，比之前的AI模型表现出更多的通用智能。 其次，他们从对话中发展出视觉能力，一旦配备了肢体工具，他们就可以胜任基本的人类工作。 三是能够独立学习新知识，在无样本训练中模仿人类做决定。
未来，随着人工智能的不断迭代及其在各行业场景中的应用，将能够自主创作文本、语音等多种形式的内容，深刻改变办公、电商、娱乐、教育等各行各业，引领人工智能实现从感知理解到智能创造的飞跃。
从人工智能迭代升级的路径来看，目前最具代表性的人工智能，如ChatGPT，已经能够实现自然语言理解。 许多学者认为，人工智能的发展正在接近“奇点”时刻。
3、定制化、服务化、生态化
随着人工智能技术的不断发展和普及，越来越多的企业开始探索如何将人工智能应用到业务中。 人工智能企业需要建立合适的商业模式，实现业务的可持续发展。 展望未来，相信人工智能时代的商业模式将呈现出三大新特征：定制化、服务化、生态化。
首先是定制。 大规模的AI应用，如果不区分公共AI和私有AI，将带来极大的隐患。 因为未来人工智能技术大规模安防应用的前提很可能是系统的私有化部署和个性化定制。 私有化部署是指将个人的人工智能与公网的人工智能隔离开来，组织或个人可以从人工智能系统中获得最全面、达到行业平均水平的水平，同时保证自身数据不被泄露或暴露，从而保证数据安全。
二是服务化。 在互联网时代，科技公司以免费增值、个性化广告、订阅等形式赚钱。 在人工智能时代，人工智能公司在销售产品后，可以通过多种方式在服务和支持方面赚钱。
三是生态学。 目前的ChatGPT商业模式除了通过免费试用积累客户外，还提供PLUS功能，吸引用户使用功能更高、功能更强大的版本。 未来，为了进一步放大这些科技公司的AI产品效益，必然会建立一个完整的AI生态系统，覆盖从硬件设备到软件应用、算法模型和数据平台的所有环节，形成完整的产业链。
在产业链各环节数字化升级的过程中，产业生态不再只是传统意义上的将原材料转化为产品，而是加工“数据”元素，将数据转化为产品的一部分，进而通过数据产品和服务拓展产业链的价值空间。
4、新一代“五大件”。
当前，智能制造已成为做大做强做优、创造中国的突破口，是推动我国新旧动能转换、实现高质量发展的重要支撑。 要前瞻性地规划布局一批符合未来产业转型方向的完整产品，这是新一轮产业转型的制高点。
回顾经济史，每个时代都孕育了几种全球耐用消费品。 这些产品的形式、功能、使用场景各不相同，但底层技术基础往往相似，是当时大众生活场景中最先进的生产力代表。
例如，第一次工业革命是机械化时代，具有代表性的消费品如手表、自行车、缝纫机、收音机、相机等;第二次工业革命是电气化时代，汽车、空调、电视、冰箱、洗衣机等;在上世纪80年代以来的信息时代，就是台式电脑、笔记本电脑、手机、液晶平板电视、打印机等。
当前全球正在发生的第四次工业革命是人工智能和智能网联时代，新一代核心技术人工智能将成为新一轮产业变革的制高点，人工智能赋能的新一代“五大块”也将走进千家万户，成为全球产业竞争的主战场。 目前，这些大产品已经开始出现，大致包括以下五种类型：
一种是可以胜任人类基本工作的家用机器人。 这种家政机器人具有眼睛、耳朵、鼻子和舌头等智能传感器，可以高精度地感知周围环境通过机械机身，它可以移动并能够承担家务和其他工作。
二是具有逻辑判断能力的内容输出机器人。 这种机器人经过了大量大型模型的预训练，其功能不是成为查找案例的搜索引擎，而是根据科学知识、社会共识以及自身学习和提炼获得的专业知识，根据具体场景做出有效判断。 这种机器人没有机械臂或机械脚的形式，它可能是终端，但它可以输出内容并承担秘书和助理工作。
第三种是AR VR头戴式设备或带有脑机接口的眼镜。 脑机接口就是在大脑和外部机器之间建立直接的通信。 配备此功能的AR VR眼镜或头戴式设备将成为人机交互的新方式，只需捕捉大脑的电信号即可实现人机交互。 未来，这款设备甚至将能够拥有类似大脑的交互式决策能力。
第四，自动驾驶清洁能源汽车。 随着清洁能源汽车的发展，以人工智能数字技术为核心的智能驾驶功能将逐步渗透和融合，实时连接道路上的车辆和交通基础设施，快速响应复杂的路况和交通信息，提高行车安全性和城市交通效率，极大地拓展汽车作为交通工具的价值空间。
第五，突破材料限制的3D打印。 3D打印使人们能够定制他们需要的工具。 目前，3D打印在材料环节仍存在局限性，如原材料直接合成成新物质，在材料上取得突破是3D打印设备发展的关键。
一旦这些产品成熟，市场规模将达到数万亿美元，这些行业将成为国际竞争的关键战场。 对此，要积极进行前瞻性布局，围绕这些重点产业形成一批具有全球竞争力的产业集群。
在过去的五六十年中，“四大块”和“五块”基本上是欧美和日本发明的，然后我们引进、消化、吸收。 因此，虽然洗衣机、冰箱、彩电或笔记本电脑、手机的产能处于世界前列，但实际上源头创新可以说是进口产品，都是引进、消化、吸收、合资形成的产能。
对于下一代的“四大块”和“五块”，除了进一步开放和进一步引进、消化吸收外，还要有自己的品牌、自己的生产线、自己新开发的产品。 因此，无论整个制造业产业链是放在中国还是放到世界各地，我们都有主动布局世界级的产业链集群。
5.兼顾开发和安全性
人工智能既是重大机遇，也是诸多风险，发展与安全必须兼顾。 目前，关于人工智能的发展也存在诸多争议。 例如，人工智能将取代人类的工作，导致大量人员失业机器人是否应该具有自我意识;人工智能是否应该合乎道德等。 随着人工智能技术的飞速发展，这些问题将变得更加紧迫和棘手。
对此，一方面要对其潜在风险保持警惕，不断加强监管。 这些风险一般包括：
首先，人工智能存在失控的潜在风险
其次，如果没有**的干预，人工智能将大大增加社会不平等，带来更大的阶级鸿沟;
第三，科学不分国界，但人工智能必须有国界，必须完全控制
第四，人工智能可能被别有用心的人利用，带来巨大的风险。
另一方面，要进一步加大对人工智能的投入，抢占未来科技革命的制高点。 我们应该清醒地看到，虽然中国在人工智能领域取得了不小的成绩，但与美国等发达国家相比，还存在一定的差距。 因此，需要进一步加大对人工智能的投入，从算法、模型、数据、硬件等方面探索和推动人工智能技术的发展，加强人工智能与其他前沿技术的融合，如量子计算、区块链、生物技术等，促进各领域的交叉创新和发展。
一是加强人工智能芯片和核心网研发，打破美国在AI技术上的垄断
二、建立维护数据安全的中国通用模式
三是加大AI人才引进力度，支撑技术平台，加强大型模型生态平台研发。
总之，人工智能的发展是科技产业百年一遇的机遇，中国必须抓住这一历史性机遇，加大资源投入，加强战略协同，为未来30、50年的竞争打下坚实的基础，提升中国在全球科技体系中的竞争力和话语权。 实现中国科技的跨越！
黄启帆，国家创新发展战略研究会学术委员会常务副主任委员，原重庆市市长。 本文基于Lookout智囊团）。