为了提高倾斜摄影三维模型数据的几何坐标精度，可以采取以下方法：
选择正确的倾斜角度：倾斜角度对几何坐标的精度有重大影响。 倾斜角度过小可能会导致图像中的特征点无法提供准确的位置信息，而过大的倾斜角度可能会导致视差过大，使匹配变得困难。 因此，在实践中，应根据场景的特点和所需的精度选择合适的倾斜角度。
提高相机的性能和校准精度：相机的像素分辨率、镜头的质量以及内部和外部参数的精度都会直接影响 3D 模型的几何精度。 因此，使用高性能的摄影设备和精确的校准工作可以消除影响几何精度的误差，提高模型的质量。
地面控制点的合理布局：地面控制点是图像配准和几何校正的关键。 正确布置地面控制点，使用高精度测量仪器进行测量，可以提供准确的参考坐标和特征点匹配信息，从而提高几何坐标的精度。
优化特征提取与匹配：特征提取与匹配是获取三维点云的重要步骤。 使用先进的特征提取算法和匹配算法可以提高特征点的提取和匹配精度。 同时，合理设置特征点筛选阈值，去除错误匹配，进一步提高几何坐标精度。
多视角和立体匹配技术：倾斜摄影中存在多视角的图像，利用多视角几何原理重建三维点云。 通过对不同图像之间的视差信息进行分析和计算，可以获得更准确的三维坐标信息。 此外，立体匹配技术还可以通过匹配图像中的纹理和深度信息来提高几何坐标的精度。
滤波和优化算法：对生成的3D点云进行滤波和优化，可以去除噪声和异常值，对点云数据进行平滑处理，进一步提高几何坐标的精度和拟合度。 常用的滤波方法包括高斯滤波、统计滤波和曲面重构，优化算法可以通过迭代优化操作对三维模型进行修改和细化。
与其他传感器数据结合：倾斜摄影可以与其他传感器数据相结合，如激光雷达、GPS等，进行多源数据融合。 通过配准和集成来自不同传感器的数据，可以提高几何坐标的精度和一致性。
后期细化：获得初步的3D模型后，可以进行后期细化和编辑。 该模型通过手动或半自动进一步调整、修复和优化，以实现更高的几何精度。
综上所述，要提高倾斜摄影三维模型数据的几何坐标精度，需要综合运用倾斜角度选择、设备标定、地面控制点布置、特征提取与匹配、多视角与立体匹配、滤波与优化等一系列技术方法。 在实际应用中，需要根据具体情况考虑和选择合适的方法，以提高几何坐标的精度，满足工程的需要。
3D工厂软件简介：
3D工厂K3dmaker是国内团队开发的一款专业的3D模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、根节点合并、几何校正（校正）、格式转换、颜色分级切割、坐标转换等功能的处理软件。 可对3D模型进行网格化简、纹理压缩、分层优化等操作，从而实现3D模型的轻量化。 轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高采用多种算法对三维模型的几何精度进行校正，精度高，处理速度快，支持大型模型优秀的数据处理和转换工具，支持将OSGB格式的3D模型转换为3Dtiles等格式，可快速转换。 优点是免费，功能强大，支持多种文件格式，适用于多种领域。 配合常用三维重建软件，优化三维模型，提高模型质量，丰富数据结果。 让我们试试这个软件吧！