为了实现更智能、更高效的运营和决策，数据系统与业务流程的深度融合成为众多企业数字化转型的目标。 提高数据系统与业务流程的融合，不仅有助于提高工作效率，创造竞争优势，还有助于企业实现更准确的数据驱动决策。
近日，数据猿与上海大数据联盟联合举办圆桌论坛，探讨如何深度融合数据系统与业务流程数据猿资深首席撰稿人欧晓刚担任圆桌对话主持人，骏丰首席信息官向任、上海罗森便利副总经理何云民、美的集团建筑技术研究院首席研究员周明春、Kyligence 首席技术官李洋、凯联资本董事总经理游天宇， 产业研究院院长几位论坛小组成员发起了一个讨论主题。
针对行业内现有的技术手段，圆桌对话主持人、数据猿资深首席撰稿人欧晓刚提出了一个问题：如何搭建统一平台，解决数据平台和业务系统的“两层皮”？
数据和技术应该为业务动态服务”。 上海罗森便利副总经理何云民认为，数据系统与业务流程的深度融合，需要打破各部门、各系统之间的数据孤岛，实现数据共享和业务协同。
美的建筑技术研究院首席研究员周明春结合自己对企业的观察，提出：很多时候技术人员不了解行业存在的问题，所以中台是基于自己的理解，为了解决这个问题，技术团队需要了解业务部门的工作， 比如允许技术部门和业务部门轮换等等。还可以通过开放数据接口、数据标准化、数据集成工具等技术手段，整合不同系统的数据，逐步推进数据在业务中的阶段性使用。
周明春，美的建筑技术研究院首席研究员。
主要问题在于两个方面，一是老板自己，老板的决定导致做出的东西最终无法使用; 另一方面是由成本引起的，包括财务支出、组织成本、时间成本等，其中非财务成本高于想象。 凯联资本董事总经理、产业研究院院长尤天宇解释道。
凯联资本董事总经理兼产业研究院院长
从公司和组织的角度来看，如何最大限度地降低使用门槛，促进业务人员自助使用数据平台？
做好产品，也要教如何使用产品“，骏峰首席信息官任认为，要推动业务人员自助使用数据，需要做到两点：”第一点是改进产品，做好产品， 使业务人员愿意使用它;第二点是做好员工的内部培训，帮助业务人员了解产品，以便更好的使用产品。 “同时，还需要建立跨部门的数据协作机制，打破传统的组织壁垒，建立统一的数据团队或数据中心。
任 Yan，骏峰首席信息官。
建立'数字化应该是必须的'的共识，在这种共识下，就要建立专门的组织形式和组织“，上海罗森便利副总经理何云民分享，上海罗森便利在数字化之前有运营、商品、开发、营销、业务创新、物流等多个部门，”但为了推进数字化， 我们准备了专门的跨部门数字化转型创新办公室，独立于其他部门，是整个转型协调部门，直接向总经理汇报。
何云民，上海罗森便利副总经理。
专人负责协调企业各部门的数据工作，制定数据管理和治理的规范和流程。 此外，还需要提高组织的数据意识和数据能力，培养数据人才，制定有效的激励措施。 美的建筑技术研究院首席研究员周明春认为，“组织中的智能管理需要制定相应的激励和奖励机制，让员工能够积极响应，主动学习习，运用数据技术。 ”
延续上述内容，数据猿资深首席撰稿人欧晓刚进一步提出问题，企业应该如何将数据平台与行业知识和业务经验相结合，将数据应用于业务流程优化和创新？
数据猿高级首席撰稿人 欧晓刚。
Kyligence 首席技术官李洋认为，数字技术与行业知识的结合有三种方式：一是聘请既懂数据技术又懂行业知识经验的复合型人才，并充分发挥其特点进行企业管理与改革，让其将数据应用于业务流程的优化创新。 二是找专业的咨询公司对企业进行数字化建设，双方在咨询过程中相互普及数据和行业知识，最终通过数据分析和挖掘，达到深入了解和解决业务流程瓶颈和问题的作用。 三是建立企业自身，给每个部门数字化工具，建立数字化环境，让它根据自身业务情况使用数字化工具，尝试不同的业务线，通过数据驱动的方法，优化和完善不同业务线的业务流程。
所有的零售业都可以是数字化的，但不要为了数字化而数字化。 上海罗森便利副总经理何云民表示，数字化可以应用于零售业的方方面面。 通过数字化，我们可以降低成本和提高效率，深入了解消费者行为，并支持新产品发布和会员服务。
如何培育企业数据文化，让数据成为组织流动的“血液”？ Kyligence 首席技术官李扬表示，只要技术允许，数字化已经成为企业的一场管理革命。
Kyligence 首席技术官 Li Yang。
过去 10 年发生了巨大变化，数字化从广义上发展到每个行业，然后发展到单个企业。 凯联资本董事总经理、产业研究院院长尤天宇认为，行业扣减趋势不可阻挡，但对于企业来说，应该在考虑目标、能力和成本的基础上，建立数据驱动的企业文化。 在企业内部提升数据意识和数据价值，让每一位员工都了解数据的重要性和应用价值。 同时，需要营造数据共享和协作的文化，鼓励员工之间共享数据和经验，促进跨部门协作和创新。 只有建立数据驱动的企业文化，才能真正实现数据系统与业务流程的深度融合。
论坛接近尾声时，《数据猿》资深首席撰稿人欧晓刚总结道，数据不再只是企业的支撑功能，而是成为驱动创新和业务发展的关键要素。
持续优化数据智能平台，紧跟技术和市场的变化。 企业不仅可以实现成本覆盖，还可以更加积极主动地将数据智能平台打造成真正的利润中心。
要实现数据系统与业务流程的深度融合，需要在技术、组织、应用、企业文化四个方面进行科学规划和有效实施。 将数据系统与业务流程有效融合，不仅可以提高企业的效率和竞争力，还可以为企业带来更准确的数据驱动决策。 只有这样，企业才能立于不败之地，才能在数字化时代实现可持续发展。
文：穆清漪数据猿。