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借助亚马逊云科技全新的生成式AI助手Amazon Q，用户只需要要求一条简单的自然语言指令，Amazon Q就可以帮我们生成相应的**，通过它我们可以完成一系列的操作。 这只是 Amazon Q 的使用案例之一。 亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓健表示。
近日，在亚马逊云科技 2023 Re：Invent 全球大会上，亚马逊云科技宣布全面聚焦生成式 AI，推出一系列面向企业级生成式 AI 的新服务和新功能，包括重塑未来工作方式的全新生成式 AI 助手 Amazon Q、Amazon Bedrock、更多模型选择和全新强大功能、 以及 Amazon SageMaker 的五项新功能，可帮助您更轻松、更安全地构建和应用生成式 AI，其中包括五项新功能，使您能够大规模开发应用程序模型。
据介绍，Amazon Q是亚马逊云科技的专家，通过亚马逊云科技17年积累的知识和经验，可以在多种界面上回答客户提出的各种亚马逊云科技相关专业问题。 Amazon Q 作为一款全新的生成式 AI 助手，可以进行定制，以满足办公场景的需求。 根据来自组织自己的信息存储库**和企业系统的见解，快速获得相关答案、生成内容并处理复杂问题。
Amazon Q 目前提供预览版，Amazon Connect 中的 Amazon Q 已正式发布，Amazon 供应链中的 Amazon Q 即将推出。
此外，Amazon Bedrock 还发布了更多模型选择和新功能，以安全地构建和扩展生成式 AI 应用程序。 它还可以进一步降低生成式人工智能应用的进入门槛，提供更多行业领先的模型选择和评估模型的新功能，以简化使用相关和专有数据定制模型的方式。
Amazon SageMaker 的五项新功能使组织能够更轻松、更快速地构建、训练和部署基于机器的 习 模型，以支持各种生成式 AI 使用案例。 新功能包括 Amazon SageMaker HyperPod，可大规模加速基础模型训练，将训练时间缩短多达 40%，并确保数周或数月不间断训练Amazon SageMaker Inference 将部署成本平均降低了 50%，将推理延迟降低了 20%。Amazon SageMaker Clarify 可以帮助组织评估、比较和选择最佳模型Amazon SageMaker Canvas 的两项增强功能（使用自然语言指令准备数据和利用模型进行大规模业务分析）将使企业能够更轻松、更快速地将生成式 AI 集成到其工作流程中。
在大模型爆发的背景下，借助生成式AI技术进行业务创新，快速赢得竞争优势，成为当下企业关注的焦点。 陈晓健认为，未来将出现许多具有广阔前景的行业，将结合生成式AI。 “从产生宏观价值的角度来看，生成式AI将为企业创造新的客户体验，提高企业内部员工的生产力，帮助企业提高业务运营效率，提高企业在内容创作方面的效率。 因此，对于任何企业来说，选择合适的场景和合适的模型是生成式AI创新的第一步。 ”
同时，数据的好坏直接影响模型的质量，也是生成式AI性能的关键。 为生成式 AI 构建强大的数据“基础”需要来自多个来源的高质量、多样化和可靠的数据集。
为了进一步丰富向量数据库的选择，请确保业务数据和向量数据同步，以支持生成式AI。 亚马逊云科技推出了 Amazon OpenSearch Serverless Vector Engine，这是 Amazon DocumentDB 和 Amazon DynamoDB 的新矢量搜索功能，以及 Amazon Memory DB for Redis 矢量搜索的预览版，以提高生成式 AI 应用程序的响应能力和延迟性能。 亚马逊云科技还正式推出了 Amazon Neptune Analytics，这是一个图形数据库分析引擎，可帮助 Snapchat 等应用程序在几秒钟内以图形方式分析数十亿个连接。
在数据治理方面，亚马逊云科技针对Amazon DataZone推出了AI描述建议功能预览，可以自动为企业数据集生成更易理解的业务描述，并提供数据集的使用建议。 亚马逊云科技还推出了亚马逊洁净室ML预览版，以帮助企业及其合作伙伴在聚合数据上应用基于机器的习模型，而无需相互复制或共享原始数据，并推出了第一个专门帮助公司为营销用例创建类似细分的模型。
整个生成式AI应用就像一座漂浮在海面上的冰山，基础模型只是海面上可以看到的冰山一角，而在冰山的底部，还需要基础模型以外的大量服务来支持， 如加速芯片、数据库、数据分析、数据安全服务等。 陈小健说。
艾瑞咨询研究总监王成峰表示：“本次亚马逊云科技Re：Invention大会在对基础产品进行升级迭代的同时，在生成式AI领域不断创新。 其中，令人印象深刻的主要包括：全面深化Serverless，推动数据库、数据分析、AI等所有产品的“Serverless”，继续保持云原生的布局优势;我们将继续为生成式AI的发展提供强大的能力支撑，不仅包括与英伟达等芯片厂商合作带来的更先进的计算资源，还包括通过亚马逊基岩产品'选择'多模型接入的能力平台，更加强调生成式AI领域的生态建设。 ”