在数字经济背景下，众多企业都在寻找自己的创新驱动力，数字化转型的需求迎来了爆发式增长。 在数字化转型的强烈需求和国家政策的推动下，RPA行业即将迎来更加有利的发展局面。 Gartner**，到2024年，超自动化市场规模将达到8600亿美元，RPA将成为未来企业数字化建设的重要手段。 那么，RPA机器人未来的发展方向和趋势如何呢？Kim Ji-wei 将在下面对此进行扩展**。
lAI能力将成为RPA产品的标准配置，实现人工智能和认知自动化
将AI智能功能结合到RPA连接器中，有助于拓展RPA机器人的应用领域。 未来，RPA将更多地与图像识别、语音识别、机器学习习、自然语言处理等人工智能技术相结合。 作为一家深耕企业级RPA技术的人工智能公司，金志伟还基于AIGC能力，对K-RPA企业级数字化员工平台进行了升级。
lRPA迁移到云端将更加普遍，从而降低部署成本
传统的RPA大多是本地部署的，企业需要支付高昂的许可费用。 RPA上云后，部署门槛和成本将大大降低，提供更高的可扩展性和灵活性。 借助云中的 RPA，可以轻松连接到不同的数据源和系统，以实现更广泛的集成。 用户可以通过订阅基于云的RPA服务实现自动化，避免多次购买，维护成本低，转化见效快，使用更方便。
l可复用场景方案的进一步沉淀
利用RPA实现业务流程自动化改造，深入挖掘行业客户核心需求，沉淀出能够实现场景复制的解决方案，拓展应用场景，有利于拓展客户资源，进一步开拓市场，为企业降低成本，提高项目ROI。
l更广泛的跨部门和跨系统数据共享集成
RPA将与现有企业系统更广泛地集成，连接多个异构系统，进一步打破数据孤岛并优化遗留系统性能。 最大限度地减少操作系统所需的人力有助于减少人为错误并保持数据准确性。 此外，RPA将更加重视跨部门整合，使协作覆盖不同的业务流程和部门，以实现更广泛的业务优化。
l由于 RPA 收敛性低，对自动化的需求将会增加**
低质量开发可以应对企业“按需”的挑战，通过少量的拖拽式操作快速构建企业管理系统，可以使业务处理过程更加快速灵活，易于更改和适应新需求，实现敏捷开发和交付，最大限度地提高流程自动化的效率。 未来，更多的企业将希望通过减少编码和自动化来提高业务敏捷性。
lRPA将更加关注数据隐私
随着 RPA 的采用不断扩大，安全性和合规性将成为关键问题。 未来的 RPA 机器人将采用强大的加密协议开发，并结合最新技术，以进一步保护数据安全、隐私保护和合规性，以确保满足监管要求。
lRPA 的语义自动化
随着文档理解、计算机视觉、机器学习、习等人工智能技术的发展，未来RPA将使用语义软件机器人来识别流程，自动理解需要什么数据，并知道从哪里获取和移动数据，而不必像传统那样一步一步地给出指令。 开发人员只需要求机器人执行任务或完成工作流即可开始自动化开发。
lRPA继续在智能决策支持中发挥作用
未来，RPA机器人将更多地用于提供智能决策支持，如分析数据、制定策略等，为管理层提供实时洞察，帮助企业更好地应对市场变化，制定正确的战略方针。
l优化旧作业并创建新作业
RPA的发展将对就业市场产生双重影响。 一方面，RPA技术的发展对现有工人提出了新的胜任力要求，未来的专业人员将不断更新和发展技能，以适应新的工作环境，提高竞争力另一方面，RPA 将创造新的职业机会，包括 RPA 开发人员、数据分析师和机器人管理员等。
总体而言，RPA的未来是动态的，企业将寻求创新和利用RPA技术来获得竞争优势，实现更高水平的成本降低和效率提升，并更好地应对市场挑战。 作为拥有自主知识产权的企业级RPA平台，金智伟始终致力于以科技创新推动企业数字化转型。 未来，金智伟将持续升级完善“RPA+X”产品矩阵，用数字化员工打造全新的数字化生产力，助力千行百业迈向更高质量、更深发展的新阶段。