探索更强大的算法来检测敏感数据

提前识别敏感数据是构建DLP数据安全防护方案的第一步敏感数据检测算法识别企业文件服务器和终端计算机上的各类数据，智能识别商业地产、产品数据、战略规划、研发**等敏感信息，为数据保护奠定基础，确保终端人员能够正确、安全地访问和处理敏感数据。

针对企事业单位不同类型的敏感信息，DLP提供了多种不同的检测方法：

1.关键字检测

管理员可以为敏感信息设置关键字，当 Office 文档、PDF 文件和包含关键字的压缩包等文档通过网络传输时，DLP 可以自动检测文档是否包含敏感数据并安全地响应它们。

2.文件属性

您可以定义敏感文件的大小、作者、编辑时间等，适用于具有特定属性的文档的标识，如：一些重要员工编辑的文件、投标期间未公开的文件等。

3.数据标识符

管理员设置检测规则，当检测到符合规则的文件时，系统会触发相应的安全响应。 适用于保护内部文档中的手机号、身份证号、组织**、IP地址等敏感字符信息。

4.来源识别

通过源识别技术，最终用户可以识别传出或接收的文件，判断文档内容是否包含源，从而防止内部成员将源**隐藏在其他形式的文档中泄露。

DLP以敏感内容识别技术为核心，结合加密技术提前过滤数据，利用桌面管理技术对事件中安全进行管控，通过大数据分析技术对事件进行事后监控和预警，构建独特的全方位数据安全防护体系，策略机制灵活丰富，趋势报告完整有效。