高等教育中的研究人员和学生需要强大的信息技术基础设施来应对世界上最紧迫的挑战。
翻译自 AI 推动大学实现 IT 基础设施现代化 作者：Michael Wiseman 是 Pure Storage 美洲公用事业销售副总裁，他领导销售团队负责美国的联邦、州、地方和教育客户。 Wiseman 专注于帮助公共部门客户利用创新技术和行业最佳实践进行数字化转型。 这所大学一直是我们的集体教育和研究中心，未来的领导者在这里探索、实验和发现。 虽然这仍然是正确的，但与10年前相比，今天学生的学习习体验发生了巨大变化。 学习习的传统工具已经一去不复返了。 学生们正在逐渐放弃他们曾经信任的生命线（感谢 SparkNotes！），而是寻找最好的工具和资源（例如生成式人工智能）来推进他们的研究。通常，教育机构在精简的 IT 人员和紧张的预算下运营。 随着 习 环境的变化，IT 团队通常难以管理和维护吸引学生和研究人员的高级 习 功能所需的大量数据。 在这些机构的围墙内，数据是塑造习各个层次的基础元素。 现在轮到大学在其数据基础设施方面开辟新天地了，提供先进的技术能力，研究人员和学生可以利用这些能力快速扩展。 不出所料，大流行促进了互联网学习习技术的发展。 虽然这些技术的易用性和可访问性为高等教育带来了新的需求，以提供更高质量和更可定制的学习习体验。 根据麦肯锡的数据，60% 的学生报告说，自大流行开始以来，生成式 AI、机器 习 学习和超级计算等课堂学习 习 技术提高了他们的 习 和成就。
除了在课堂上使用 AI 外，机构还可以在 IT 决策中实施 AI 解决方案，以创建可靠和安全的数据基础设施。 随着人工智能在高等教育运营中越来越成为主流，大学可以更好地理解、投资和应用人工智能特定的解决方案，以满足其 IT 需求。 在投资人工智能及其支持技术的同时，大学可以改善运营，为学生、教师和研究人员提供更快的创新和更好的体验。
南洋理工大学（NTU）认识到超级计算在高级多学科研究中的关键作用。 南洋理工大学以其国际象棋超级计算机“深蓝”而闻名，这是第一台击败国际象棋世界冠军的计算机，自 20 世纪初以来，南洋理工大学一直在开发成功的人工智能模型。 从那时起，南洋理工大学一直是人工智能领域的先驱，投资于推动该技术的关键研究。
然而，为了继续突破科学探索的界限，该大学需要更多的存储空间来容纳其高性能计算中心不断增长的超级计算资源。 为了帮助研究人员加速更广泛的项目并释放计算空间，大学 IT 领导者正在采用全闪存存储系统，该系统可在扩展性能的同时减少 IO 延迟。 南洋理工大学的研究团队，特别是生物科学团队，利用这种增强的计算能力在一周内分析了1000多种植物的基因组，否则研究团队需要20年才能完成。 随着对大学先进技术产品的需求变得越来越普遍，IT 团队在预算不足的情况下面临着新的挑战。 许多团队需要现代 IT 基础设施来支持研究团队提供前沿见解所需的大型数据集。 为了优先保护由研究团队管理的敏感个人信息，大学必须投资于定制的数据保护系统，以满足其特定需求。
例如，查普曼大学的 IT 团队使用的是带有磁盘存储的旧存储系统，占用了大量空间和电力。 这增加了例行管理所需的时间以及克隆开发和测试数据库所需的工作量。 该大学的 IT 团队投资了基于订阅的闪存系统后，他们能够大规模地最大限度地提高存储速度和性能，并将数据复制任务的时间从 12 小时缩短到仅 10 分钟。 更重要的是，教授们可以使用先进的计算机模型分析大型数据集，并在最短的时间内发表他们的发现。 学术研究人员需要先进的技术来解决世界上一些最紧迫的问题，例如气候变化或阿片类药物危机。 大学需要更快的报告、无中断的升级和简化的数据管理，以推动学术研究和创新。
查普曼大学（Chapman University）在利用技术创新来增强学生体验方面处于领先地位：该大学建立了一个人工智能中心，围绕在校园内使用人工智能创建了一个道德框架。 同样，随着技术的进步，布莱恩特大学也采取了先行者的立场。 最近，该机构承诺通过一项新的研究合作来促进前沿研究并改善教育实践。 “让人工智能在高等教育中具有生成性”是与高等教育咨询公司Ithaka S+R合作开展的一项为期两年的研究，旨在为大学使用生成式人工智能提供指导和保障。 作为研究的一部分，布莱恩特大学将评估其校园利用人工智能技术进行教育的准备情况，包括对其当前IT基础设施的评估。
随着高等教育不断经历转型变革，大学正在利用人工智能等创新来吸引新生，增强他们的习体验，并发现新的研究突破。 大学 IT 团队必须评估其基础架构是否已准备好满足这些高数据需求。 凭借能够加速习和研究的现代基础设施，学术界正处于等待发现的新可能性的边缘。