CV大模型是指在计算机视觉领域使用大量参数和数据进行预训练的深度学习习模型，通常基于Transformer结构，目的是学习习一般的视觉特征表示，可用于不同的下游任务，如图像分类、 对象检测、语义分割等 CV大模型的优点是可以提高模型的泛化能力和性能，缩短模型开发和部署的周期，降低标注数据的成本。
商用车大模型的应用领域。
资料来源**：联合研究产业咨询公司（联合研究网络）。
变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GANe）为图像生成和处理开辟了一条新途径。 最近，视觉转换器通过多头注意力机制将图像处理视为文本处理，将图像拆分为局部图，然后进行向量嵌入和相关性计算。 此方法不使用图像的先验知识，使其更具通用性和性能改进。
CV模型的发展历史。
资料来源**：联合研究产业咨询公司（联合研究网络）。
2024年CV模型驱动的中国AI产业市场规模为189家5亿元，处于行业起步的萌芽期。 随着商用车模型技术的成熟和商业化场景的拓宽，预计未来基于商用车模型的AL行业市场规模将进入快速增长期，达到508家4亿元。
2020-2024年中国商用车大模型市场规模**及增长率。
资料来源**：联合研究产业咨询公司（联合研究网络）。
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