长期以来，企业在金融机构办理公众号业务时，会受到办理手续复杂、纸质申请材料多、审批流程耗时长、开立等待时间长等问题的阻碍。 然而，随着越来越多的金融机构选择以人工智能、大数据分析为代表的自主可控的前沿技术创新技术，辅助金融机构的内外部系统对接、日常业务处理和生态适应，RPA平台和产品已成为大多数金融机构在企业开放中普遍选择的自动化处理工具之一帐户方案。
RPA平台和产品可以快速模拟人、计算机和相关系统之间的实时交互过程，主动执行符合实际应用场景规则的操作要求，高效完成高频重复的场景业务流程工作，实现精准交付。 那么，RPA平台和产品如何才能有效保障风险防控安全，同时有效提升金融机构开户业务特定细分领域的开户工作效率呢？
自动比较核心数据
在处理金融机构的赊账业务过程中，工作人员每天需要大量的企业账户数据、公式和标准要求，以便于核对和比较后的最终结果。 因此，金融机构往往不可避免地面临海量数据、繁琐的流程和复杂的手动输入。
在此场景下，RPA技术可以为金融机构在公众号验证数据对比中，提供针对性协助，管理不同层次、不同环节的用户。 不仅能及时为高级运营管理人员准确输出准确的全数据验证结果，还能快速支持基层运营人员当天成功完成下属分支机构数据采集的自动比对。
工商信息自动查询
相应金融机构应根据相关监管部门的管理要求，按照时效性、频次等指标，完成对已开立企业工商信息查询和企业账户审核、动态审核的全过程监控管理。 通常，金融机构需要采用海量分发的形式，通过人工传统方式完成企业工商信息的所有查询、审核、审核、人工录入等一系列工作，在此期间一旦出现企业工商信息查询异常，工作人员就需要进行二次查询， 这既费时又费力，而且容易出错。
在参考RPA平台和产品后，在工商信息查询的业务场景中，不同金融机构可以根据自身需求和流程，完成定制化、自动化的RPA执行流程的创建，用于企业工商信息查询管理，并完成与多个外部信息公示系统的查询对接。 RPA技术支撑的工商信息查询工作，可自动从相应的信用信息公示平台获取应查询的企业客户的工商信息，并完成自动审核风险提醒和审核结果输出。
有风险的客户自动鉴定
国内监管机构和金融机构对数据质量评估的要求越来越严格，这导致金融机构在监控和识别企业风险信息的工作流程上普遍变得更加谨慎。 因此，为了进一步提高数据治理效率，缩短识别和审核工作周期，越来越多的金融机构主动采用RPA技术作为载体，完成系统的自动抓取和数据风险系数的核算评估。
金融机构在完成系统自动抓取和数据风险系数核算评估的过程中，可以利用RPA技术，根据桌面平台上的用户列表和客户查询，自动获取信用客户信息、上一年度财务报表信息、员工人数、行业描述、行业**等诸多方面信息。 同时，RPA平台及产品将根据监管部门的评估标准，对已自动采集的多角度企业信息和数据，进一步计算企业分类标准，最终完成计算结果录入、企业风险合规判断、系统信息自动录入等风险识别的后续工作。
结论：
以上仅简单介绍RPA平台和产品在服务金融机构企业开户业务过程中的三个细分工作场景。 可以看出，在这些简单的细分工作场景中，通过RPA平台和产品的成功引入，大大提高了这些曾经需要100多个小时才能完成的任务的效率，真正降低了金融机构的日常运营成本。
人工智能、大数据分析、云计算等科技创新技术在金融行业的应用，使得金融行业对自动化、智能化业务处理的需求更加广泛和深刻。 如今，RPA平台和产品已经帮助越来越多的金融场景实现了业务流程的自动化，而无需改变金融机构现有的内部系统级架构。 未来，RPA或将为国内金融机构提供更多的机会和可能性，促进数字业务的丰富和增长。