根据12月12日发表在《内科医学年鉴》(Annals of Internal Medicine)上的一项研究,Canheart(门诊护理心血管健康研究小组)实验室模型可以**动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD),其准确性与更复杂的模型相似。
来自多伦多 Sunnybrook 健康科学中心的医学博士 Maneesh SUD 及其同事使用年龄和常规实验室测试得出并内部验证了 2009 年 4 月至 2015 年 12 月期间 2,160,497 名年龄在 40 至 75 岁之间没有心血管疾病的女性和 1,833,147 名男性,以及 2010 年 1 月至 2014 年 12 月的 31,697 名初级保健患者的外部验证队列,以开发和验证性别特异性**的 ASCVD 模型。
将模型的性能与组合队列方程 (PCE) 的性能进行比较。
研究人员发现,针对特定性别的模型得到了很好的校准;对于两性,平均风险与观察到的风险之间的相对差异小于1%。
女性和男性的 c 统计量分别为 077 和 071。在初级保健患者的外部验证中,相对差异小于 14%;在两性中,平均**风险和观察到的风险的绝对差异均小于03个百分点。 对于实验室模型,两性的 c 统计量均为 072,PCE与女性或男性无显著差异。
未来的研究需要确定在常规实践中自动化这些模型是否能根据临床实践指南改善处方预防**,“作者写道。
更多信息:Maneesh Sud 等人,Canheart 动脉粥样硬化性心血管疾病基于人群的实验室模型的开发和验证,《内科医学年鉴》(2023 年)。 doi: 10.7326/m23-1345
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