在人工智能时代，边缘计算对于智慧工地、智慧园区、智慧社区等智慧场景的数据传输和处理更快、更准确至关重要。 这种计算模式有助于将AI计算推向网络边缘，可以将数据处理和分析任务本地放置在设备上，从而更好地满足设备的实时性需求，同时也提高了设备的智能化能力，更好地实现设备之间的协同工作。 远景AI边缘计算盒子作为先进的工具，已广泛应用于园区、社区、建筑工地等领域，赋能智慧场景。 接下来，我们来看看远景AI算力盒的一些相关应用和实现算法功能：
为有效解决传统工地管理模式带来的安全漏洞痛点，实现施工现场安全生产场景的智能监管，安装的监控摄像头可以通过远景AI算力箱的深度学习习和边缘算法实现自动分析，可实现自动分析， 头盔识别、人员入侵识别、反光服识别、工作服识别、徘徊识别、烟雾火焰识别等，从而实现现场安全、质量、文明施工全过程的实时视觉监管，达到施工现场风险隐患“早发现、预警、早处置”的效果。
为保证园区的安全和管理效率，可对已安装的监控习摄像机进行自动分析，如人脸识别、车辆识别、车牌识别、制服识别、下班识别、烟花爆竹识别、非机动车随机停车识别、垃圾堆放识别、区域入侵等，对识别到的异常事件进行智能报警，防范安全风险， 从而形成智能高效的智慧园区管理。
为了促进智慧社区建设，安装的监控摄像头可以通过远景AI算力箱的深度习和边缘算法，实时识别、计算、分析陌生访客的行为，社区墙、大门、走廊等区域的摄像头可以根据监控信息分析，实时识别、计算、分析陌生访客的行为。 当然，除了人脸识别和车牌识别外，它还可以实时监控和分析社区中的**，识别特定行为、异常事件（如入侵、火灾等）等，并帮助社区及时采取相应措施。
总之，远景AI边缘计算盒子是智能场景中的“优秀助手”。 通过AI算力箱的加入，可以实现更智能的场景交互，提高整个智能场景的效率和便捷性。 远景AI算力箱，采用最新高算力NPU智能芯片，算力高达106tops（int8），内置嵌入式Ubuntu Linux操作系统，扩展性强。 它与基于计算机视觉和深度学习习网络的高精度AI智能算法以及最智能的集成管理平台高度集成。 AI智能算法涵盖交通流量统计、客流统计、垃圾未入桶检测、垃圾桶溢出检测、违章停车检测、烟花爆竹检测、吸烟、玩手机、值班睡觉、离岗、跌倒、区域入侵、周界入侵等算法！可按需组合，根据场景进行配置。