Redis 高可用性中的主从架构是数据复制和故障转移的常见架构模式。 在此体系结构中，一个节点充当领导者，负责接收和处理写入，而其他节点充当追随者，负责从领导者节点复制数据。 这种架构确保了数据的一致性和可靠性。
主从架构是一种主从复制方式，通过向多个节点复制数据，提高系统的可用性和可靠性。 在 Redis 中，领导节点负责接收来自客户端的写入操作，并将这些操作复制到跟随节点。 跟随节点复制主节点的数据，实现与主节点的数据一致性。
数据一致性是领导者-追随者架构中的一个重要考虑因素。 以下是一些确保领导者和追随者之间数据一致性的措施：
写入复制：当领导节点收到写入操作时，它会将该操作记录在日志中，并将相应的写入操作发送给所有跟随节点。 跟随节点按照收到的写操作顺序逐一执行这些操作，以保证数据的一致性。
数据同步：为了保证数据的一致性，跟随节点需要定期同步来自领导节点的数据。 这可以通过 Redis 的复制功能来实现。 跟随节点将连接到领导节点并发送同步命令，领导节点将向跟随节点发送自身数据的快照进行初始化。 之后，领导节点将向跟随节点发送自己的写入操作，以保持数据同步。
读操作：当客户端发送读操作时，服务器通常会将请求发送到跟随节点。 这减轻了领导节点上的负载，并增加了系统的读取吞吐量。 虽然读取操作是在 follower 节点上执行的，但客户端可以得到正确的结果，因为 leader 和 follower 之间的数据是一致的。
异步复制：领导节点和从属节点之间的数据复制通常是异步完成的。 这意味着领导节点不会等待跟随节点确认并继续执行其他操作。 虽然这可以提高系统的性能和响应能力，但也可能导致数据略有滞后。 在某些情况下，如果领导节点出现故障，可能会丢失一小部分数据。
数据完整性检查：为了确保复制过程中数据的完整性，领导节点通常使用校验和或哈希函数对数据进行签名。 跟随节点在收到数据后将使用相同的校验和或哈希函数来验证数据。 如果数据签名不匹配，则数据可能会被篡改或丢失，跟随节点将重新请求数据。
在 Redis 高可用性中，主从架构是数据复制和故障转移的常见架构模式。 您可以通过写复制、数据同步、读操作、异步复制、数据完整性校验等措施，保证主从数据的一致性和可靠性。