网络安全仍然是一个不断发展的领域，但大部分投资资金被吸引到链安全和人工智能（AI）上，以解决一系列安全问题。
过去的一年对初创公司来说是忙碌的一年，投资者重新评估他们投资哪些公司的规则，而大公司则获得创新技术。 然而，专注于单次收购或初创公司的成立，很容易错过投资趋势。
Mach37 是一家专注于网络安全创新的加速器，Datatribe 是一家专注于网络安全初创公司的风险投资公司。 从Mach37和Datatribe最近的公告中，我们可以看到投资者最感兴趣的投资领域。
虽然 Mach37 和 Datatribe 在识别网络安全创新的方法上有所不同，但它们都在寻找能够解决日益复杂的网络安全挑战的公司和技术。 目前，人们正在将大量资源投入到任何被称为人工智能（AI）的东西上，但我们需要一段时间才能知道这些投资将如何发挥作用。
Mach37 专注于规模和市场整合，因为目标是为每家初创公司建立长期增长的潜力。 对于初创公司来说，加速器是一项复杂的压力测试。 许多潜在投资者、早期采用者和潜在的渠道合作伙伴都希望在投资或合作之前了解公司在加速器计划中的表现。 初创公司可以从指导机会中受益，学习开发可持续的业务实践，并在客户排队方面获得帮助。
Mach37 在其 2023 年（第 16 届）网络加速器课程中包括一系列提供人工智能软件即服务 （SaaS） 平台、情报级隐身和网络安全智能平台的初创公司。 相比之下，Datatribe 专注于种子阶段，在网络安全和数据科学领域寻求更根本、更具突破性的转变。
这家风险投资公司最近宣布了 Datatribe 挑战赛，种子阶段的网络安全初创公司申请高达 200 万美元的种子资金。 决赛入围者是根据他们解决安全登录和人工智能风险管理等问题的方式选出的。 五名决赛入围者专注于硬件物料清单和漏洞分析（CERITAS）、安全登录和身份验证（dapple security）、软件物料清单和链安全（vigilant ops）、无服务器警察（leaksignal）和人工智能机器学习（ML）模型评分（Ampsight）作为风险管理的一部分。
“这项挑战的获胜者是Vigilant Ops，这标志着对硬件和软件产品构建块安全性的日益关注，”Datatribe总经理John Funge说。 利用新数据集的价值来包括硬件和软件物料清单（HBOM 和 SBOM）的公司正在抓住机会，将目光放得更远，以应对日益关注软件和硬件链安全所带来的挑战。 ”
虽然人工智能可能让人感到新鲜，但它实际上多年来一直是网络安全的关键因素。 人工智能的发展和演变在技术能力的民主化以及工具的开发和使用方面塑造了网络安全的方向。 人工智能的防御性用途不仅需要发展以应对新威胁的冲击，还需要提供更高水平的持续监控，以及威胁的下一步是什么，寻找旨在丢弃人工智能模型的有毒数据，检测误报，并描述其他新现象。
这两个项目对身份验证、威胁情报和人工智能工具的关注反映了更广泛的网络安全格局，组织正在寻找更好的身份验证方法和改进的攻击者活动情报。 随着攻击者越来越多地以第三方组件为目标来破坏应用程序和设备，链安全也成为讨论中更重要的一部分。
早在 2021 年，近 75% 的企业计划将 IT 预算用于 AI 和机器学习，现在这一比例接近 100%。 组织已经看到了人工智能在威胁、防御和运营进步方面的力量，现在他们正在寻求购买。
在这里，初创企业在创新速度和产品可用性方面往往超过大型企业解决方案。 对于专注于人工智能的网络安全初创公司以及寻找解决旧问题的新方法的投资者来说，这是一个激动人心的时刻。