随着人工智能时代的到来，AI芯片已经成为AI训练的重要组成部分，而这类芯片一直由英伟达、AMD等游戏显卡厂商控制。 但众所周知，这两家厂家也被限制向中国销售，所以国家只能靠自己。 近年来，国内形势一直很火爆，其中比较火爆的是华为的昇腾芯片，之前是台积电制造的，但从2024年开始，台积电就不再代工厂了，但他们仍然继续生产芯片，他们显然已经找到了解决方案。 此外，阿里巴巴的平头和中兴通讯的中兴微电子也拥有自己的先进工艺AI芯片，主要依靠台积电代工。
虽然国产AI芯片的性能目前还无法与英伟达等传统巨头相提并论，但至少已经开始迭代优化，正如英文所说"take the baby steps"就像一个蹒跚学步的孩子一样，虽然进步缓慢，但我们的筹码也会变得越来越强大。 因此，预计宅男将使用国产显卡玩游戏。 此外，数据库和云计算应该是我们每天接触的最熟悉但又不熟悉的存在，但我们中的许多人从未听说过。
数据库是移动互联网时代的基石，每次刷身份证或扫码支付，都意味着对数据库的一次或多次调用。 数据库在很大程度上被Oracle垄断，这本身就是一个安全隐患。 不过，近年来又出现了新的发展，那就是华为云的GaussDB数据库，这是国内首个软硬件协同的全栈自治数据库，基本摆脱了对外的依赖。
此外，我们在手机应用中看到的几乎无限的信息，并不是存储在手机中，而是需要从服务器获取，而国产服务器基本被华为、阿里、腾讯的服务器，尤其是华为的GaussDB所取代，借助华为的硬件优势，实现全栈自研。 然而，今天我们将重点介绍华为的CodeArts，这是近年来取得的重大突破，很多人很难理解它是什么。
如果把软件产品比作一艘巨轮，那么我们手机中的应用和电脑中的每个软件都不是无缘无故产生的，而是我们自己产生的"船厂"制造于。 为了建造一艘船，各个模块被制造出来，由龙门起重机组装在一个大型码头上，最后在水上进行测试。 然后将造船图纸存档以备将来参考，这样您下次就不必重新绘制它们了。 软件开发还需要自己的造船厂和龙门起重机。
首先，你需要一个工具来编写 **，一般叫 IDE，我们经常在网上看到那些花哨的 **，这其实就是 IDE 的显示效果。 有了这个工具，编码的麻烦减少了90%，还可以关联，就像搜狗输入法写**一样。 此外，还需要一个编译器，因为编译器是为人类看到而编写的，编译器需要将其转换为机器可读的二进制文件才能正常运行。
*写完之后，需要测试是否可行，所以还需要一个测试模块。 今天的项目很复杂，很难由一个人完成，有些甚至涉及数千人。 这么多人，各自负责一部分**，如何让他们像拼图一样"拼写"在项目文档中，有一个麻烦的问题，需要所谓的软件托管。 如果大家都难以理解，可以想象上千人一起写一个**，每个人负责某一章的某一部分，最后融合在一起，就能成为畅销书。 这需要一个专用的服务器和软件来管理这些人，他们每天完成任务并上传到服务器，将它们组合成一个整体，然后运行它们。 现代软件项目大致就是这样一种生产过程。
这些工具结合在一起"工具链"，又称软件开发生产线。 程序员使用这条生产线最终建造巨型飞船。 这就是为什么这些高科技互联网公司被称为"大工厂"之所以如此，是因为它们实际上与传统工厂非常相似，每个人都在关注自己的职责范围，并在晚上下班前将**上传到服务器进行编译。 传统的工具链主要被Microsoft的GitHub垄断，GitHub也是一个巨头，但主要面向开发者，很多人可能没有听说过。 如今，它拥有近 1 亿用户。 在软件开发领域，GitHub 拥有无懈可击的地位，因为它可以为开发人员提供一系列工具，让一些新手可以在家中建造巨大的轮子，甚至完成任务。
更令人难以置信的是，它提供了庞大的知识库。 也就是说，之前很多大神写的项目，都在上面供人们观察和学习，甚至可以直接使用。 很多人自己的项目都是从上面模仿别人的，甚至在测试的时候，也会从上面测试用例。 换句话说，GitHub相当于一个巨大的军火库，里面装满了各种攻城工具和武器弹药。 我们可能已经意识到一个问题，为什么我们自己不为如此重要的事情做这件事这其实是非常困难的，因为这个产品的大部分功能都是免费的，而且用户数量庞大，这两个特点几乎可以扼杀绝大多数企业在摇篮中的发展冲动。 虽然可以创建竞争对手或替代品来解决这个问题，但情况也很复杂。 一个产品要求高投入、低产出，做完后就没人能用，就算有人用了，也未必有偿，而这次竞争主要是出于爱。 更麻烦的是，这种产品需要无数次的试错才能完善，而且一开始很难正常使用。 这就造成了一个没人使用的悖论，所以它无法完善;没有完美，用户体验很差，所以没有人使用它。 所以现在我们知道为什么 github 占主导地位了。
但是，问题也出现了，如果我们过于依赖github怎么办，如果它们限制了我们的使用怎么办？事实上，这已经不是一个假设，实际上已经有很多公司被列入实体清单，不允许使用GitHub。 好消息是，目前上榜的企业并不多，绝大多数企业仍然可以继续使用它。 坏消息是，这些公司中的每一个都比另一个更重要，它们基本上是我们国家的顶尖公司和大学。 那么我们需要担心吗？其实也没必要太担心，因为华为已经为这一天准备了很多年，知道当公司发展到一定规模时，迟早会被美国盯上。 那该怎么办呢？你只能提前准备，自力更生。
幸运的是，华为的优势在于每年都有无数这样的产品"大船"下水，既然是造船，顺便做一些造船工具也无妨。 所以他们很早就开始了工具链项目，这就是我们今天要讨论的CodeArts。 经过使用自己的工具，发现和纠正问题，并在不断迭代中投入数万亿美元的研发，华为的工具链现在已经非常成熟。 因为从头到尾都是自己做的，所以整个过程是独立可控的，上下游的每个模块也是自己编写的，实现了首链的安全性。 不仅如此，你可能不知道，华为在国内人工智能领域也处于领先地位，现在将人工智能与工具链相结合，形成了基于华为云研发大模型的codearts snap，也被称为智能开发助手。 这更是功能强大，它可以智能生成**，快速检测**错误，降低理解难度和维修成本。 该产品于12月28日正式开启公测，展现出巨大潜力。
2024年5月，华为在习研究院举办软件竞赛。 参赛者必须在规定时间内完成10道软件开发题，并可以使用任何生成式AI来协助回答问题。 尽管组委会将难度翻了一番，并增加了几道专业级超级教学大纲问题，但8名使用AI工具的学员还是获得了满分，其中一位是华为自主研发的CodeArts Snap。 虽然自研软件开发工具的成熟度和性能与世界顶级产品仍有差距，但在人工智能时代，只要不被淘汰，就能与世界顶级研发模式站在同一梯队。 也许有人会问，未来让人工智能写**就够了，不需要程序员了？我不这么认为。 人工智能，就像上面提到的花哨的IDE，可以大大提高编码效率，降低出错的概率，但关键任务仍然需要程序员来完成。
预计在几十年内，程序员仍将是一项劳动密集型工作。 就像使用大型挖掘机一样，一把铲子可以代替数百人一天的农活，但即使有了挖掘机，也不能完全消除人力。 相反，效率提高后，开工项目数量成倍增加，对专业挖掘机操作员的需求增加。 今天的CodeArts可以全力支撑华为的业务发展。 从理论上讲，如果华为能够得到支持，那么它就可以支持绝大多数企业。 事实上，它已经为国内知名汽车公司提供服务，使其开发效率提高了十倍。
总之：完全依赖别人的产品本身并不客观，也没有必要，未来的主流趋势还是开放共赢的，只有开放的制度才能走得更远，这也是唯一的出路。 但是，我们必须有自主研发的替代品，这样一方面才能在市场上占有一席之地，促进产品的不断迭代，另一方面可以避免别人随时切断供应，从而为我们的企业提供更稳定的研发环境。
其实，一旦有竞争产品或替代品，对方可能不会再断供，就像核**的逻辑一样，有了大杀手，就可以避免使用大杀手。 华为等国内企业近年来所做努力，最重要的意义可能不仅在于商业上的成功，还在于激励大家去突破和竞争，只要我们有专注研发的态度和方法，有市场，有勇气，有人才，没有什么是我们做不到的。