目前，“百模大战”已进入拼运的下半场，为千行百业带来了降本增效的巨大机遇。 聚焦品牌营销领域，大模式给行业带来了哪些变化？企业如何利用大模型优化数字营销方式，提升数字营销效果，最终带动品牌实现高质量增长？
日捷高级副总裁、品牌数字营销专家刘宇从行业趋势、场景应用、产品落地等角度出发，为品牌广告主及相关从业者带来“AI不仅是GC，更是TA”的分享，讲解大模型时代品牌数字营销的新思路。
专家演讲
刘宇在日联互动工作近十年，全面负责公司产品和业务的战略发展和持续创新，在数智营销、数据智能业务规划与实施等领域具有丰富经验，曾任浙江大学软件学院执行院长， 以及研究生课程的杰出讲师。
关键要点
在这波大模型浪潮中，AIGC为企业带来了生产力和创新的巨大提升。 对于营销领域来说，AI不仅可以是GC，还可以是TA。 人工智能与数据的创新结合，可以帮助品牌商更便捷、更高效地找到目标群体，提高企业品牌营销的效率和效果
AITA的“智能人群”工具是Daily Interactive在品牌营销领域大规模模型应用的创新成果。 在这个产品中，我们使用大模型赋予其对自然语义的理解，并利用数据编织技术实现数据空间的语义，实现“无籽洞察”和“对话式推广”等创新功能。」
AITA凭借操作方便、反馈迅速、无需种子人等优势，主要为品牌商带来两大提升：一是降低运营门槛，提高营销效率，二是拓宽数据在品牌营销领域的应用场景」
一线营销人员只需要像日常对话一样，随时随地在对话框中提出营销诉求，AITA可以快速给出自己的营销策略建议和人群定位结果，特别适用于一些需要实时反馈的轻量级营销场景，新品推广等缺乏种子人群的场景，以及一些数据量不足的企业」
大模型的长期价值将通过行业应用来实现，场景是关键。 公司也在不断探索大模型在各个行业和领域的应用，希望与更多的行业伙伴一起，创造和共同构建新的大模型应用场景和基础能力，让大模型在行业应用中更加闪耀，数据智能可以通过大模型的力量惠及更多的行业和领域。
[以下为采访实录]。
01、大模型应用正在加速向各个领域推进，营销领域也不例外。 您认为大模特可以给营销领域带来什么样的机会？
在这波规模化模式浪潮中，AIGC为企业带来了生产力和创新的巨大提升，获得了前所未有的市场关注。 特别是在营销领域，生成式AI在文本、多模态（**）等创意内容输出上展现出巨大的能量，给创意策划、内容制作等部门带来了极大的便利。 在大模型的加持下，过去需要数周或数月才能制作的内容现在可以在几天甚至几小时内完成，从而使每天可以交付的内容量呈指数级增长。内容输出效率的显著提升，让营销团队在短时间内轻松创作出上万个创意，充分释放创意人员的想象力，将进一步激发企业的创新潜能，让企业对未来业务的想象和规划更有激情和动力。
另外AI不仅可以是GC，还可以是TA。TA 代表 目标受众。 也就是说，在品牌营销中非常关键的目标群体的定位，也可以是“AI”。 这种人工智能与数据相结合的创新方式，可以帮助品牌商更便捷、更高效地找到目标群体，提高企业品牌营销的效率和效果。
02. Daily Interactive在2023世界互联网大会上发布“AITA智能人群”工具，引发市场关注。 您能告诉我们更多关于这个产品的信息吗，具体有什么特点？
AITA的“Smart Crowd”工具是Daily Interactive在品牌营销领域大规模模型应用创新的成果，我们内部都亲切地称呼AITA“爱它”，这是AITA的4个字母的拼音。
AITA的第一部分是“AI”（Artificial Intelligence），这意味着它使用以大型模型为代表的先进人工智能算法。 “TA”是营销行业中常见的目标受众。 在AITA产品中，我们：利用大模型赋予其对自然语义的理解，利用数据编织技术实现数据空间的语义，让营销等领域从业者的异想天开，通过与大模型的对话，转化为数据空间中的数据实体和数据标签，进而对应目标人群实现了“无籽洞察”和“对话式推广”等创新功能
“AITA智人群”的用户体验与AI模型类似，以问答为主，还集成了更严谨的人群定义和估算功能，让客户在使用AITA时既有轻松活泼的对话过程，又有严谨高效的量化环节，从而完成市场分析的过程， 洞察和对接更顺畅，也让营销领域更早享受到AI带来的红利。
03. 每日互动有一款智能营销SaaS产品“舒盘”，如何理解它与“AITA智众”工具的关系？
舒盘是Daily Interactive一直在维护和迭代的一款智能营销SaaS产品。 自诞生以来，树盘已为100多家品牌商提供消费者洞察、市场分析、人群选择、**对接等数字品牌营销服务，口碑非常好。
图：车牌的产品界面。
过去，Datapan主要通过标注和建模的方式提供人群洞察和人群定位服务，但“AITA Smart Crowd”采用了AI定位人群的创新方式，这也是Datapan新的能力升级。
AITA Smart Crowd借助大模型和行业语义编织技术，通过自然语言对话的交互方式，让客户在数字盘上自助进行行业洞察和人群选择，并获得实时反馈，让客户更高效地工作，降低操作门槛。 未来，AITA将与标注、数据建模等传统方法相辅相成、共存共同服务品牌商全场景、各层级的需求，让公司的品牌营销服务更加全面周到。
04、在体验和效果方面，您认为“AITA Smart Crowd”工具能给品牌商带来什么样的提升？
AITA“Crowd Selection”将大模型的能力与公司数智能力深度融合，实现AI定向TA（AI定向受众）。 AITA凭借“无籽洞察”和“对话式推广”两大独特优势，主要为品牌商带来了两大提升：一是降低运营门槛，提升营销效率，二是拓宽了数据在品牌营销领域的应用场景。
传统的“标签定位”方法要求品牌营销人员根据自己对消费者的认知和对日常互动数据的理解，对标签进行检查和组合，而另一种“模型定位”方法则要求品牌提供种子数据的一方作为前提，通过机器学习对日常互动进行分析和扩展。 这两种方法对营销人员的专业性有一定的要求，也可能涉及到与咨询团队和数据分析团队的更多人工沟通。
在一些需要实时反馈的轻量级营销场景中有了“AITA智能人群”，一线营销人员不需要技术背景，他们只需要像日常对话一样随时随地在对话框中提出营销需求，AITA可以快速给出自己的营销策略建议和人群定位结果。 可以看出，不仅有自由灵活的需求收集过程，还有准确定量的数据反馈过程，整个过程可以说是艺术与科学的结合，大大降低了数据应用的门槛，提高了业务运营的效率。
同时，在一些特定的营销场景中，如新品推广品牌所有者往往缺乏种子用户，也不清楚自己的目标消费群体再举一个例子，一些公司正在为缺乏数据而苦苦挣扎难以从多个维度分析和洞察消费者的特征和偏好，进而影响目标定位的准确性，制约品牌数字营销效果的提升。
在这些场景中，品牌商可以使用“AITA Smart Crowd”快速生成符合品牌广告主需求的目标受众，而无需提供种子数据，只需要使用简单的自然语言对话，帮助品牌广告主高效连接消费者，解决品牌主缺少种子群体的困境。
05. “AITA Smart Crowd”发布后有哪些反馈？
有很多反馈，每个人都“喜欢它”。 其中，有知名的乳品客户，也有母婴、美妆、快消品和休闲食品客户，都给了我们非常积极和积极的反馈。
在使用过程中，对于平时耗费时间和精力的项目，客户会以自助的方式与AITA进行沟通，将可能需要数天甚至一周的数据分析和提取结果缩短到几分钟或几小时即可获得快速反馈，有的甚至可以达到抽取的二级。 在AITA的加持下，客户可以获得更好的排队服务，满足许多重量级和轻量级的需求。
在这个过程中，AITA实现了人机的良好结合，就像打开了一扇门，通过这扇门，人们可以通过更高效的机器享受更高性能的算法，进入数据的奇妙世界。 实际上，在这扇门的两边人类体验与数据世界之间的突破性联系在这种连接之上，客户可以真实直观地体验到数据世界的魅力，能够在很短的时间内得到对自己想法的反馈和回应的体验是非常美好的。
客户的反馈是我们前进的动力。 我们希望与客户一起不断迭代打磨这款产品，欢迎更多数据源、更多客户场景加入我们，让AITA能够融入更多物理世界的数据刻画，对接更多场景应用，更好地服务于品牌客户的营销实践。
06、在品牌营销领域，日常互动为什么要选择从人群洞察、精准定位的场景入手？
算法、算力、数据是AI大模型的三大要素，高质量的数据和算法是AI大模型发展中的稀缺要素，极大地影响了大模型在行业中的效果。 日常互动（Individual Push）从开发者服务起步，拥有海量数据积累。 海量数据对于消费者洞察至关重要，这使得日常互动成为品牌营销领域的明显天然优势。
此外，日常互动它在领域知识方面也具有非常显着的优势。自2024年推出品牌营销服务以来，日互动已服务快消品、美妆、母婴、汽车等行业100多家客户，拥有非常丰富的品牌数字营销实战经验。
基于这些优势，我们可以为大模型的训练提供更全面、直接、准确的市场量化统计和领域know-how（行业知识），使我们的大模型能够更好地了解营销人员，了解消费者群体，了解市场情况甚至未来趋势，大大提高大模型在营销领域的有效性和稳定性。 让“AITA Smart Crowd”工具真正为品牌商带来价值。
07、从“百模大战”开始到现在，大模型进入应用落地的新阶段。 未来，日常交互在大模型领域又会有怎样的探索？
大模型现在可谓是“火炸鸡”，有实力、有算力、有数据的企业都在开发自己的大模型，“军备竞赛”的势头很大。 但实际上，对于自然语言来说，图像等目前由大模型处理的对象业界期待在公共资源的基础上，有计划、有组织地进行进一步的迭代
我们认为，大模型的长期价值将通过行业应用来实现，场景是关键。 。因此，公司也在不断探索和推动大模型在各个行业和领域的应用。 例如，在开发者服务专区这相当于AITA和AIGC两大模型的结合和相互迭代，通过人与内容的反复匹配和优化，让APP开发者和运营者能够更高效地找到目标群体，实现用户群体与用户、内容与创意的更好匹配在智能交通领域我们对人与时空、车辆与时空、设备与时空的物理模型进行了预训练，打造了能够更量化、更智能地表征和优化交警部门交通运营效率的平台，让市民的日常通勤出行更加便捷顺畅。
Daily Interactive也希望与更多的行业伙伴一起，创造和构建新的大模型应用场景和基础能力，让大模型在行业应用中更加闪耀，数据智能可以通过大模型的力量惠及更多的行业和领域