在今年的世界互联网大会上，日日互动（Getui）首次正式发布公司在品牌营销领域的大型模型应用创新成果AITA选择人群工具。 该产品深度融合了大模型的强大能力和公司数智化能力来实现使用 AI 定位受众 （AI）。通过简单的自然语言对话，该工具可以快速为品牌广告主生成满足其需求的目标受众，帮助他们有效地与消费者建立联系。
自 2015 年以来，品牌广告商可以使用每日互动第三方DMP数据营销服务助力国内外品牌客户消费者洞察，广告人群定位我们致力于利用数据使营销更有效。
多年来，历经云计算、大数据、人工智能等多次重大技术创新，日际始终以品牌广告主的营销需求为导向，研究探索新技术的应用，不断进行产品迭代和服务升级。
例如，在大数据时代、日常互动输出标签能力，通过上千个标签帮助品牌广告主进行消费者洞察和人群定位; 数据智能时代日常互动，通过机器学习习能力和品牌商联合建模，帮助品牌从浩瀚的人海中智能挖掘高潜力TA。 最近推出的AITA智能人群工具是日常互动大型模型时代实现AI瞄准人群，助力品牌在生成式AI和大模型时代实现营销升级。
大数据时代的“标签导向”和数据智能时代的“模型导向”
在新的市场环境下，品牌营销更加强调以“人”为中心，围绕“人”调整布局“货”“场”。 可以说，在大数据时代，洞察“人”，即消费者，与消费者沟通和链接的能力是品牌营销成功的关键。
所以，在大数据时代，日常互动以标签的形式输出其强大的数据能力帮助品牌广告主刻画消费者特征，真实了解消费者需求; 并通过了标签定位帮助品牌从广大人群中高效找出符合特征需求的目标受众，与消费者进行精细化沟通。
在数据智能时代，机器学习习等人工智能技术的应用不断深化，行业内数据价值的挖掘效率和提取精度大幅提升。 在这个阶段，日常交互是利用机器习、矢量化和其他技术构建的亿级特征数据系统帮助品牌广告主更深入地了解人群画像。
每日参与度还通过机器学习帮助品牌广告商 习 模型挖掘一方数据价值，挖掘智能消费者的购买潜力并通过相似算法，从全网用户中挖掘出最佳潜在客户，更精准、更智能地定位人群。
大规模模型时代：AI导向，帮助品牌以对话方式生成TA
在具体实施过程中，“标签定位”是品牌营销人员根据自身对消费者的认知理解对标签进行选择和组合，而“模型定位”则要求品牌提供种子数据为前提。然而，在一些特定的营销场景中，如新品推广，品牌通常缺乏种子用户，不清楚自己的目标消费群体。 例如，部分企业受困于数据量不足，难以从多个维度分析和洞察消费者的特征偏好，进而影响目标定位的精准度，制约品牌数字营销效果的提升。
大型语言模型和生成式人工智能的出现为解决类似场景下的问题带来了思路和机会。 大型语言模型能够理解人类的自然语言，并具有判断、分析和推理的能力在“喂养”了特定领域的知识和行业知识后，大型语言模型也可以“自学成才”，成为相应领域和行业的专家帮助解决特定行业场景。 因此，日常互动会将品牌数字营销中积累的经验和知识“喂”给大模型，让大模型理解营销“行话”，并用“行话”输出其对品牌和消费群体的人文特征的理解。
生成式 AI 可以写诗、画画、编码，并生成丰富多样的内容。 当应用于营销领域时，AI是否也能生成**群体和消费者画像？ 日常互动也受到此启发引进了尖端的数据编织技术大模型将人群的行话语言特征翻译映射到日常互动的数据标签特征中，在日常互动的全网流量池中扩展相似度，从而智能定位目标TA。
相较于“标签定位”和“模型定位”，“AI定位”具有“无籽洞察”和“对话式推广”两大独特优势。。Daily Interactive最新发布的AITA智能选择工具是“AI定位”的产品化。 无需提供种子数据或技术背景，一线营销人员只需提出日常对话等营销诉求，AITA可以快速给出自己的营销策略建议和人群定位结果，大大降低了数据应用的门槛。
由于用户在使用AITA的过程中与AI的交互是“行话”，因此我们也将“AI定位”称为“行话定位”。 无论哪种定位方式，都有其独特的优势和适合的品牌营销场景。
现在“标签定位”、“模型定位”、“AI定位”三大定位能力已融入Daily Interactive智能营销SaaS平台欢迎有兴趣的品牌广告主、4A公司、**方联系我们开启试用，开启数据与AI驱动营销新体验。