ChatGPT 一周年自我评估!我们应该如何看待教育的未来?

小夏 游戏 更新 2024-01-30

前两天,我看到一篇关于刘青老师的**专访,关于AI(人工智能-Artificial Intelligence)对教育的巨大影响,他有一个预测:

“现在上小学的孩子,到了高考,现在的高考可能不复存在了......

来源:这篇读物《生活。 《成长》第四季截图。

我不知道你是怎么想的,但当我读到这一段时,我心里还是感到很大的震撼。

2022, 年 11 月 30, 日,ChatGPT35诞生了!太多人震惊了:人工智能时代在一夜之间到来。

来源:openai

现在,一年后,让我们从最近的冬季流感中抽出几分钟时间,专注于科技界的这一百年一遇的事件ChatGPT诞生了,2024年将成为AI元年。

强大的ChatGPT将对未来产生多大的影响?

在人工智能时代,孩子们会失业吗?

高考会取消吗?

顶尖AI人才的成长经历,对培养孩子有怎样的启示?

未来已经到来,抬头眺望远方。 希望这些话题不仅可以作为AI的科普内容,还能给大家带来一些关于未来教育的思考。

走近ChatGPT,潘多拉魔盒被打开了!

ChatGPT 一周年自我评估

问:你如何用 3 个关键词评价你在过去一年中对人类的影响?

创新、教育、互动、这三个字概括了ChatGPT过去一年对人类社会各个方面的主要影响,教育是其中之一,一直是业界的共识。

ChatGPT有多受欢迎?

2022 年 11 月 30 日,OpenAI 隆重推出聊天机器人 ChatGPT。 它在短短5天内吸引了100万注册用户,打破了互联网的历史。

仅仅两个月后,即 2023 年 1 月,ChatGPT 的月活跃用户飙升至 1 亿,创下前所未有的速度。 Facebook 过去需要 4 个达到这个里程碑花了 5 年时间,WhatsApp 花了 3 年时间5 年,Instagram 使用了 25 年,而谷歌接近一年。

OpenAI 的流量也出现了性增长,从去年秋天的每月约 2000 万增加到 2023 年 4 月的惊人 18 亿。

资料来源:互联网。

2024年是人工智能元年。 “AI”被词典出版商柯林斯评为 2023 年最受关注的词。 “AI”被词典出版商柯林斯评为 2023 年最受关注的词。

ChatGPT有多棒?

问:ChatGPT有哪些常见用途?

小半爸爸说

ChatGPT之所以给人们带来诸多震撼,最重要的原因在于它所呈现的人工智能演进进入了一个新的发展阶段快速发展期。

这种快速发展体现在人工智能能够准确理解用户的需求,并继续胜任一些应该由人类高质量完成的任务。

纵观上面的一长串特征,这种替换不再是科幻小说中的情节,而是现实生活中已经存在的事件。

虽然AI还有待完善,但毫无疑问,潘多拉魔盒已经打开!

聪明的chatgpt会让人类完蛋吗?

人工智能比我们想象的更聪明

在早期,人们普遍认为,医生和律师等高级脑力劳动是无法替代的。 然而,最近的趋势表明,人工智能不仅能够在这些领域完成工作,而且比人类效率高得多。

因此,人们开始相信,需要创造力的职业,如画家、设计师和作家,应该是相对安全的。 但没过多久,人们就发现计算机也可以绘图、设计甚至撰写新闻稿。

随后,有一种观点认为情绪识别是人类独有的能力,机器人不能拥有这种能力。 但现在,机器人已经能够通过分析面部肌肉的细微变化来准确判断一个人的情绪,甚至比人类更准确。

这意味着:人工智能取代人类工作的可能性并不局限于任何特定行业,而是全面的。

11 月 29 日,在《纽约时报》主办的 Dealbook 峰会上,主持人问钢铁侠马斯克,“虽然你以夸大事物发展的速度而闻名,但我还是想问你,你认为 AGI 多久会到来。

马斯克仔细思考了一会儿,推断出,如果标准是“比一切中最聪明的人类更聪明,比未来的机器更聪明”真的很难说。

但委婉地说,在不到 3 年的时间里,人工智能就会写出与 JK 罗琳发现新物理定律或发明新技术的能力一样好的文章。 ”

图源:马斯克在《纽约时报》主办的Dealbook峰会上接受采访。

在不到3年的时间里,如果它真的这么快,到那时人类会准备好吗?

在ChatGPT眼中:人工智能时代人类会失业吗?

问:随着 ChatGPT 功能的不断发展,您认为人类有失去工作的风险吗?

总的来说,ChatGPT目前擅长基于语言输入输出的信息和数据处理任务,文本、语音、图像、编程本质上是不同的语言模式。

虽然像 ChatGPT 这样的人工智能技术可能会导致某些职业的减少,但它也有可能创造新的职业机会和提高生产力。

我们人类正在经历一个进化过程,从制造机器仿生开始,到机器成为我们的一部分,再到机器成为另一个自我并取代我们工作。

科学技术的每一次重大进步都有可能加速人类社会的分化。

人工智能不可避免地会减少甚至消失某些职业,但那些尽早掌握和使用人工智能技术的人,将成为将把握时代红利的一群人。

因为AI演进的速度和高度很难提高,所以我们的重点不应该放在研究哪些工作不会被AI取代上,而是要改变我们的视角,思考如何与AI共存,更加关注

1. 在不久的将来,人们还会比机器做得更好吗?例如,打开创意作品。

2.即使机器比我们好,我们仍然希望人们做什么?例如,与人际沟通、日常沟通协调、管理工作相关的工作也包括在内。

前提:人类社会的运行仍然由人类控制,没有完美的机器人。

最终:在未来的AI时代,人将不再是一个独立的竞争单位,人类和AI的配对将是一个基本的组合。

人工智能将如何改变教育?

人工智能如何工作,不要在教育中这样做

AI如此强大,我们不妨来科普学习一下ChatGPT的训练原理。

ChatGPT的全称是Generative Pre-trained Transformer,主要由三个步骤组成。

第 1 步:“收集样本数据并训练监督模型”。 从数以千计的问题中,有些问题由人类标记,参数被写入AI,然后由AI理解人类的表达和学习方式。

第 2 步:“收集比较数据并训练奖励模型”。 人们对 AI 对同一问题的不同回答进行评分和排名,并通过这种结果比较,告诉 AI 什么是好的,什么是不好的。

第三步:“基于奖励模型的监督模型持续优化”。 就是对前两步进行迭代和重复,让AI输出的文本越来越符合人类的认知。

来源:OpenAI 博客

这很熟悉ChatGPT现在是世界上最聪明的人群。 它的训练方法和刷题一样,先做例题,然后比较熟悉答案,最后大量重复,提高速度和准确性。

我们可以从中得出两点:第一,刷题确实有用,AI也需要刷题才能让自己更“聪明”,刷题不是反智的;此外,AI还做到了通过刷牙训练提高智力的“无路可走”。

随着人工智能时代的到来,我们的教育策略应该体现差异化,反其道而行之。

既然AI已经是刷题高手了,那么给孩子的教育就必须颠倒过来,轻度的刷牙训练,重的思维训练,数学一定要学好!

孩子将来会读什么专业?以前很难,但在AI时代会变得更加困难,因为技术变化太快,AI既需要PK,也需要合作。 现在的职业都应该遇到挑战,需要转型,需要+AI。

脚踏实地,目前的应试题目,暂时要继续,避免在当下输掉;但同时,也要挖掘孩子的潜力,唤醒他真正的兴趣,帮助他们在未来取得成功。

至于高考会不会消失,刘青老师的判断方向是对的,人工智能肯定会对高考产生巨大的影响,教育的内容和方式会发生变化,人才的选拔方式必然会调整。

高考未必取消,但高考形式在5-10年后要迎来重大调整,大学教育的变化将带头。

AI时代的两位代表

人工智能教父 - Geoffrey Hinton

资料来源:网络 Geoffrey Hinton 和他的学生 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever(来自。

他从未正式上过计算机课程。

本科生:是的,在剑桥大学生理学和物理学,在此期间它被转动哲学,但最终还是心理学方向学学士学位;他厌倦了学习做木匠的工作,但在挫折之后,他回到了爱丁堡大学,得到了一个不受欢迎的专业人工智能博士学位方向;成为教授后,他总是不得不向他的研究生咨询他不了解的神经科学和计算科学。

Geoffrey Hinton 的学术道路似乎步履蹒跚,但他最终登上了顶峰,被尊为“深度学习之父”,并获得了计算机科学领域的最高荣誉图灵奖。

2024年,Hinton在爱丁堡大学攻读人工智能博士学位,师从兰格·希金斯。 在几乎没有人看好神经网络的时候,就连他的导师也建议他放弃对这项技术的研究。 然而,他周围的疑虑从未动摇过他对神经网络的信念。

经过近半个世纪的技术沉淀和人生磨砺,2024年,他与学生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever合作,提出了AlexNet,震撼了整个行业。 这标志着计算机视觉领域的重塑,开启了深度学习的新时代。

ChatGPT 之父——山姆·奥特曼

图源:11月20日,阿尔特曼在社交媒体上发帖。

2024年出生于美国伊利诺伊州芝加哥。

8岁时,他拥有了第一台电脑,并痴迷于编程。

16岁那年,他向父母坦诚地出柜了。

19岁时,他从斯坦福大学辍学,与朋友共同创立了社交网络公司Loopt。

26 岁时,他用 4300 万美元**loopt 赚到了人生中的第一桶金。

28岁时,受到YC创始人的青睐,成为YC总裁。 29岁时,他与马斯克一起创立了Openal,并成为联合创始人。

30岁时,他成为Reddit的董事会成员。 33岁时,他成为Openal的首席执行官。

2024年,36岁的他,惊世骇俗的人工智能ChatGPT将推出。

2023 年 11 月,37 岁的他成为 OpenAI 公豆的主角,被自己创立的公司解雇,不到一周后又回来担任 CEO。

从Hinton教授的学术研究和Altman的人生经历中,我总结了两个关键词:跨学科和折腾。

Hinton教授的背景横跨生理学、物理学、哲学、心理学,虽然他不擅长数学和计算机,但他最终成为人工智能算法的领导者。

阿尔特曼和美国许多大企业家一样,选择辍学。 辍学、创业、转行业,上个月风靡全球的OpenAI功斗,在被解雇后被资本和700多名员工要求回去,折腾能力是必须的。

人类的智慧积累至今,为了取得重大突破和贡献,对跨学科知识的掌握变得越来越重要。

从AI时代的两位代表人物Hinton和Altman身上,我们可以对AI时代的人才培养有所启示:要么具备跨学科创新能力,要么团结一群人进行跨学科突破。

想一想:他们在起跑线上赢了吗?

写在最后:

作为初中生的家长,在准备这篇文章的时候,我还问了ChatGPT关于3个科目学习的问题。 ChatGPT 的回答聪明而有见地(尤其是 Q3 关于记忆的回答)。

我把聊天记录放在下面,你可以看看。

Q1:有了ChatGPT,孩子就不用学英语了吗?

Q2:有了ChatGPT,孩子们就不用学习编程了吗?

Q3:有了ChatGPT,孩子不再需要死记知识了吗?

本文由EastWest Edu(ID:EastWest Edu)授权。

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