保罗·格雷厄姆（Paul Graham）是YC的创始人，也是ChatGPT之父奥特曼的领导者和朋友。当我还是个孩子的时候，我对这个世界的一大误解是，绩效回报的程度是超线性的。在 YC 工作期间，他指导了 9,000 名创始人，并带领 YC 从 0 到 1。 详见《辅导9000名创始人，全球最大企业孵化器老板有8经》。
作为一名商人，格雷厄姆是硅谷的思想家和多产的布道者，也是畅销书《黑客和画家》的作者。
在最近一篇题为“超级线性”的文章中，格雷厄姆分析了指数增长对创业和生活的影响。 这也解释了为什么 YC 如此关注其孵化器的增长率。
以下为原文（由chatgpt翻译）：
老师和教练含蓄地告诉我们，回报是线性的。 “你得到多少，你付出多少，”我听过无数次，“你得到多少，你得到多少。 “他们有良好的意图，但这很少是真的。 如果你的产品只有竞争对手的一半，你就不会得到一半的客户。 您将没有客户，然后您的企业将倒闭。
在商业中，绩效的回报是超线性的，这显然是正确的。 有些人认为这是资本主义的一个缺陷，如果我们改变规则，这将不再是事实。 但性能的超线性回报是世界的一个特征，而不是我们发明的规则的产物。 我们在名声、权力、军事胜利、知识甚至对人类的好处上都看到了同样的模式。 在所有这些方面，富人变得更富有。 [1]
如果你不理解超线性回报的概念，你就无法理解这个世界。 如果你雄心勃勃，你绝对应该明白这一点，因为这将是你冲浪的浪潮。
你可能会认为有很多不同的场景存在超线性回报，但据我所知，它们归结为两个基本原因：指数增长和阈值。
超线性回报最明显的例子是当你从事可以呈指数级增长的事情时。 例如，培养细菌培养物。 当它们开始生长时，它们呈指数级增长。 但是培养它们很棘手。 这意味着熟练和非熟练之间的结果差异非常大。
初创企业也可以呈指数级增长，我们在那里看到了同样的模式。 一些企业已经设法实现了高增长率。 大多数没有。 结果，你会得到质的不同结果：高增长率的公司往往会变得非常有价值，而低增长率的公司甚至可能无法生存。
Y Combinator 鼓励创始人关注增长率，而不是绝对数字。 这可以防止他们在绝对数字仍然很低的早期阶段感到沮丧。 它还可以帮助他们决定应该关注什么：您可以使用增长率作为指南来告诉您如何发展您的公司。 但主要优点是，通过关注增长率，你往往会得到指数级增长的东西。
YC没有明确告诉创始人，增长率是“你付出什么，你就得到什么”，但这与事实相去不远。 如果增长率与业绩成正比，那么随时间推移的业绩回报率 p t 将与 p t 成正比。
即使思考了几十年，我仍然觉得这句话令人震惊。
每当你做得好取决于你以前做得有多好，你就会得到指数级的增长。 但是我们的DNA和我们的习都没有为此做好准备。 没有人认为指数增长是自然的;当每个孩子第一次听到要求国王在第一天给一粒米，此后每天加倍的故事时，他们都会感到惊讶。
我们不了解的自然现象，我们发展习来应对，但我们很少有习习惯呈指数增长，因为这在人类历史上是罕见的。 原则上，放牧应该是其中之一：你拥有的动物越多，它们的后代就越多。 但实际上，限制因素是牧场，牧场并没有计划呈指数级增长。
或者更准确地说，没有普遍适用的计划。 确实有一种方法可以成倍地扩大自己的领土：通过征服。 你控制的领土越多，你的军队就会越强大，征服新领土就越容易。 这就是为什么历史上充满了帝国。 但很少有人创建或管理帝国，他们的经历对习影响不大。 皇帝是一个遥远而可怕的人物，不是一个可以在自己的生活中使用的教训。
在前工业时代，指数级增长最常见的情况可能是学习。 你知道的越多，学习习新的东西就越容易。 因此，当时和现在一样，有些人在某些主题上比其他人知识渊博得多。 但这对习影响不大。 虽然思想帝国可以重叠，因此有更多的皇帝，但在前工业时代，这种类型的帝国几乎没有实际效果。 [2]
几个世纪以来，这种情况发生了变化。 现在，思想皇帝可以设计炸弹来击败领土皇帝。 但这种现象还很新，我们还没有完全吸收它。 甚至少数参与者也意识到他们正在从指数级增长中受益，或者询问他们可以从其他实例中学到什么。
超线性回报的另一个**体现在“赢家通吃”的表达中。 在体育运动中，表现和回报之间的关系是一个阶梯函数：无论他们表现更好还是稍微好一点，获胜的球队都会获得胜利。 [3]
但是，阶梯功能的**并不是竞争本身。 相反，结果中有一个阈值。 你不需要竞争来获得这些。 即使你是唯一的参与者，比如证明一个定理或击中一个目标，也可能有阈值。
在只有一个超线性回报**的情况下，通常还会有另一个。 越过门槛会导致指数级增长：赢得战斗的一方通常损失较少，这使他们更有可能在未来获胜。 指数级增长可以帮助您跨过门槛：在具有网络效应的市场中，增长足够快的公司可以排除潜在的竞争对手。
Fame 是结合两种类型的超线性回报**的有趣例子。 名气呈指数级增长，因为现有的追随者会给你带来新的追随者。 但它如此集中的根本原因是门槛：在普通人的心目中，A级名单上只有这么多地方。
学习习可能是结合两种超线性回报**的最重要案例。 知识呈指数级增长，但其中有门槛。 例如，学习骑自行车。 其中一些门槛类似于机械工具：一旦你学会了阅读，你将能够更快地学习其他任何东西 习。 但最重要的门槛是那些代表新发现的门槛。 知识似乎是分形的，这意味着如果你在某个领域突破知识的界限，你有时会发现一个全新的领域。 如果你这样做了，你将有机会首先研究其中的所有新发现。 牛顿、杜勒和达尔文都这样做了。
那么，寻找超线性回报情况是否有一般规则呢？其中最明显的是寻找可以复合的工作。
工作可以通过两种方式进行复合。 它可以直接复利，这意味着在一个周期中表现良好将导致您在下一个周期中做得更好。 例如，当您构建基础设施或发展受众或品牌时，就会发生这种情况。 或者工作可以通过教育你来复合，因为学习习就是复合。 第二种情况很有趣，因为当它发生时，你可能会觉得自己做得不好。 你可能没有实现你的近期目标。 但是，如果你学到了很多东西，那么你仍然会得到指数级的增长。
这也是硅谷如此宽容失败的原因之一。 硅谷人不会盲目容忍失败。 如果你从失败中吸取教训，他们会继续押注你。 但如果你这样做了，你实际上是一项很好的投资：也许你的公司没有按照你想要的方式发展，但你已经自己成长了，最终应该支付股息。
事实上，不包括习的指数增长形式经常与习交织在一起，我们也许应该将其视为规则而不是例外。 这就产生了另一个启发式原则：总是习。 如果你不是习，你可能没有走上超线性回报的道路。
但不要过度优化你正在学习的内容 习。 不要局限于只学习已知有价值的习知识。 你是习;你还不确定什么有价值，如果你太严格，你就会剔除异常值。
梯形图功能呢？是否有有用的启发式方法，例如“寻找阈值”或“寻找竞争”？这里的情况更加复杂。 阈值的存在并不能保证游戏值得一玩。 如果你玩一轮俄罗斯轮盘赌，你肯定会遇到一个门槛，但在最好的情况下，你也好不到哪里去。 "寻找竞争"同样没用;如果奖励不值得竞争怎么办？足够快的指数增长保证了回报曲线的形状和大小——因为如果增长足够快，即使一开始微不足道，它也会变得很大——但阈值只能保证形状。 [4]
使用阈值的原则必须包括测试，以确保游戏值得一玩。 这里有一个经验法则：如果你遇到一些平庸但仍然很受欢迎的东西，更换它可能是一个好主意。 例如，如果一家公司生产的产品人们不喜欢但仍然购买，那么如果您做出更好的替代品，他们可能会购买它。 [5]
如果能找到一种方法来找到一个有前途的智力门槛，那就太好了。 有没有办法知道哪些问题背后有全新的领域？我怀疑我们是否能够**确切地做到这一点，但这个奖励是如此有价值，甚至比随机的***略好 我们可以以某种方式**一个研究问题不太可能导致新的发现：当它看起来合理但无聊时。 而那些能带来新发现的问题往往看起来很神秘，但可能并不相关。 （如果它们既神秘又明显重要，那么它们将是众所周知的未解之谜，已被很多人研究过。 因此，这里的一个启发式原则是被好奇心而不是野心主义所驱使——让你的好奇心自由发挥，而不是做你应该做的事情。
对于雄心勃勃的人来说，超线性绩效回报的前景是一个令人振奋的消息。 好消息是：在这个领域，事情正在向两个方向扩展。 您可以通过更多种类的工作获得超线性回报，而且回报本身也在增长。
这有两个原因，尽管它们如此紧密地联系在一起，以至于它们更像是一个半原因：技术进步和组织重要性的降低。
五十年前，成为组织的一员几乎是从事雄心勃勃的项目的必要条件。 这是您获得所需资源的唯一途径，拥有同事的唯一途径，以及获得分配的唯一途径。 因此，在 1970 年，在大多数情况下，你的声望就是你所属组织的声望。 声望是一个准确的工具，因为如果你不是组织的一员，你就不太可能取得太大成就。 也有一些例外，最引人注目的是艺术家和作家，他们独自使用廉价的工具工作并拥有自己的品牌。 但即使是他们，也要组织起来以吸引观众。 [6]
由组织主导的世界减少了绩效回报的变化。 但在我有生之年，世界已经严重侵蚀。 现在，更多的人可以拥有20世纪艺术家和作家所拥有的自由。 有很多雄心勃勃的项目不需要太多的初始资金，也有很多学习习、赚钱、找同事、接触观众的新方法。
仍然有很多旧世界，但以历史标准来看，变化的速度是戏剧性的。 特别是考虑到赌注有多大。 很难想象还有比绩效回报的变化更根本的变化。
如果没有该机制的阻尼效应，结果将更加多变。 这并不意味着每个人都会过得更好：做得好的人会做得更好，但做得不好的人会更糟。 这是要牢记的重要一点。 让自己暴露在超线性回报中并不适合所有人。 大多数人最好成为游泳池的一部分。 那么，谁应该追求超线性回报呢？有两类雄心勃勃的人：一类人知道自己非常优秀，以至于在高度变化的世界中他们的净收益更高，另一类人是特别年轻的人，他们可以冒险去寻找答案。 [7]
机构的转变不仅仅是现有居民的大规模外流。 许多新的赢家将是他们永远不会让门进来的人。 因此，机会的民主化将比机构本身可能炮制的任何适度的内部版本更大、更真实。
并不是每个人都对这种释放野心的伟大行为感到满意。 它威胁到一些既得利益，与一些意识形态相矛盾。 [8] 但如果你是一个雄心勃勃的人，这对你来说是个好消息。 你应该如何利用它？
利用绩效来提供超线性回报的最明显方法是做得非常好。 在曲线的远端，增量工作具有成本效益。 更重要的是，远端的竞争较少——不仅仅是因为很难做好，还因为人们发现前景如此令人望而却步，以至于很少有人尝试。 这意味着，做非凡的工作不仅具有成本效益，甚至尝试去做也具有成本效益。
有许多变量会影响你的工作质量，如果你想成为一个异常，你需要把几乎所有这些变量都弄对。 例如，为了做得特别好，你必须对它感兴趣。 光有勤奋是不够的。 因此，在一个拥有超线性回报的世界里，了解自己对什么感兴趣并找到去做的方法更有价值。 [9] 选择一份适合您当前情况的工作同样重要。 例如，如果有一份工作本身就需要投入大量的时间和精力，那么在你年轻且还没有孩子的时候做这份工作会越来越有意义。
有很多技巧可以做出伟大的工作。 这不仅仅是一个努力的问题。 我将使用文本来尝试给出一个正方形 **。
选择一份你天生适合并深感兴趣的工作。 培养从事自己项目的习;只要你觉得他们足够雄心勃勃，他们是什么并不重要。 尽你所能努力工作，最终这将把你带到知识的最前沿。 这些看起来很光滑，但近距离看却充满了缝隙。 注意并探索这些差距，如果幸运的话，其中一个将扩展到一个全新的领域。 承担你能承受的风险;如果你不偶尔失败，你可能太保守了。 找到最好的同事。 从最好的例子中培养良好的品味和习。 说实话，尤其是对自己。 运动，吃得好，睡得好，避免使用更危险的药物。 如有疑问，请跟随您的好奇心。 它从不说谎，而且它比你更了解值得关注的事情。 [10]
当然，你还需要一件事：运气。 运气总是一个因素，但当你独立工作而不是作为组织的一部分工作时，运气就更为重要了。 虽然有一些关于运气准备好迎接机会等的有效格言，但也有一部分真正的偶然性，你无法做任何事情来改变。 解决方案是多次尝试。 这是您应该尽早开始冒险的另一个原因。
科学可能是超线性回报的最好例子。 它以学习习的形式呈指数级增长，加上极端性能的门槛——字面意思是知识的极限。
其结果是科学发现的不平等程度，使得即使在最分层的社会中，财富不平等也显得温和。 牛顿的发现可能比他所有同时代人的总和还要大。 [11]
这似乎是显而易见的，但最好说清楚。 超线性回报意味着不平等。 回报曲线越陡峭，结果的变化就越大。
事实上，超线性回报和不平等之间的关系是如此紧密，以至于它产生了寻找这类工作的另一个启发式原则：寻找少数大赢家比其他人表现更好的领域。 每个人执行大致相同的工作类型不太可能有超线性回报。
少数大赢家在哪些领域表现优于其他人？以下是一些明显的例子：体育、政治、艺术、表演、导演、写作、数学、科学、创业和投资。 在体育运动中，这种现象是由外部强加的门槛引起的;你只需要快几个百分点就能赢得每场比赛。 在政治上，权力的增长很像皇帝时代。 在其他一些领域，包括政治领域，成功很大程度上是由名声驱动的，它有自己的超线性增长**。 但是，当我们排除体育、政治和名声的影响时，就会出现一个惊人的模式：列表的其余部分完全相同，你必须为自己思考才能成功的领域——你的想法不仅必须是正确的，而且必须是原创的。 [12]
在科学中，这是显而易见的。 你不能发表声明来重复别人已经说过的话。 但这同样适用于投资领域。 只有当大多数其他投资者不这样做时，相信一家公司会表现良好才有用;如果大家都认为这家公司会做得很好，那么它的股价就已经反映了这一点，没有赚钱的空间了。
我们还能从这些领域学到什么？在所有这些领域，你必须付出最初的努力。 超线性回报乍一看似乎很小。 你会认为，按照这个速度，我永远不会到达那里。 但是，由于在远端，奖励曲线急剧上升，因此值得采取非凡的步骤来实现这一目标。
在创业界，这个原则被称为“做一些不可扩展的事情”。 理想情况下，如果你把荒谬的注意力放在你很小的初始客户群上，你会通过口碑引发指数级增长。 但这个原则适用于任何呈指数级增长的东西。 例如，习。 当你第一次开始学习习时，你会感到迷茫。 但最初的努力站稳脚跟是值得的，因为你学得越多，它就越容易。
在具有超线性回报的领域列表中，有一个更微妙的教训：不要将工作等同于工作。 在20世纪的大部分时间里，这两者对几乎每个人来说都是一样的，因此，我们继承了一个将生产力等同于工作习。 即使是现在，对于大多数人来说，“你的工作”这个词也意味着他们的职业。 但对于作家、艺术家或科学家来说，它指的是他们目前正在研究或创作的东西。 对于这些人来说，他们的工作是他们从一份工作带到另一份工作的东西，如果他们根本没有工作的话。 这可能是为雇主完成的，但这是他们投资组合的一部分。
进入一个少数大赢家表现优于其他所有人的领域是一个令人生畏的前景。 有些人是故意这样做的，但你不需要这样做。 如果你有足够的天赋，而且你的好奇心足够远，你最终会进入这些领域之一。 你的好奇心不会让你对无聊的问题感兴趣，而有趣的问题往往会创造出具有超线性回报的领域，如果它们还不是其中的一部分。
超线性回报的领域绝不是一成不变的。 事实上，最极端的回报来自扩展它。 因此，虽然野心和好奇心都可以让你进入这个领域，但好奇心可能是两者中更强大的。 野心往往会让你攀登现有的山峰，但如果你紧紧地围绕着一个足够有趣的问题，它可能会在你脚下成长为一座山。
努力、绩效和奖励之间的差异是有限度的，因为实际上它们并没有明确区分。 对一个人来说算作奖励的东西，对另一个人来说可能是一种表现。 但是，尽管这些概念的界限模糊不清，但它们并非没有意义。 我尽可能准确地写了它们，但没有越界。
[1]从绩效的角度来看，进化本身可能是超线性回报最普遍的例子。但我们很难产生共鸣，因为我们不是受益者;我们得到了回报。
[2]当然，在工业革命之前，知识确实有实际效果。农业的发展彻底改变了人类的生活。 但这种变化是广泛的、渐进的技术改进的结果，而不是少数特别有学问的人的发现。
3] 从数学上讲，将阶梯函数描述为超线性是不正确的，但是在描述理性行为者努力的奖励曲线时，从零开始的阶梯函数就像超线性函数一样工作。如果从零开始，那么阶梯前的部分低于任何线性增长回报，阶梯之后的部分必须高于该点所需的回报，否则没有人会打扰。
4] 寻找竞争可能是一个很好的启发式方法，因为它对某些人是一种激励。它还在一定程度上指导了有前途的问题，因为它表明其他人认为它们是有希望的。 但这是一个非常不完美的标志：经常有一大群人追逐一个问题，结果却被另一个默默工作的人超越。
5] 但并非总是如此。你必须小心这个规则。 当某样东西尽管平庸而受欢迎时，通常有一个隐藏的原因。 也许是垄断或法规使竞争变得困难。 也许是因为客户品味不好，或者他们选择购买的程序有缺陷。 由于这些原因，存在很多平庸的东西。
6] 二十多岁时，我想成为一名艺术家，甚至去艺术学校学习习绘画。主要是因为我热爱艺术，但我的动机有很大一部分来自这样一个事实，即艺术家似乎最不受组织的摆布。
7] 原则上，每个人都在获得超线性回报。学习是累积的，每个人在生活中都在学习习。 但实际上，很少有人把这种日常学习的习推到回报曲线变得非常陡峭的地步。
[8]目前尚不清楚“公平”的倡导者究竟意味着什么。他们之间似乎也存在分歧。 但无论它们意味着什么，它都可能与一个机构控制结果的能力减弱，而少数机构的表现优于其他机构相反的世界。
这个概念是在世界朝着相反方向转变的时刻出现的，这似乎是运气不好，但我不认为这是巧合。 我认为它现在出现的原因之一是因为它的追随者感到受到日益扩大的性能差异的威胁。
9] 推论：强迫孩子从事医学这样有声望的工作的父母，即使他们对医学没有兴趣，也会比过去对他们造成更大的伤害。
[10]本文的原始版本是《如何制作一部伟大的作品》的初稿。我一写完，就意识到这是一个比超线性回报更重要的话题，所以我暂停了当前的文章，将这篇文章扩展为自己的文本。 因为我在完成《如何制作一部伟大的作品》后重写了它，所以原始版本几乎没有幸存下来。
[11]在工业革命之前，致富的人通常会做皇帝所做的事情：控制某种资源使他们更强大，从而能够控制更多。现在，它可以像科学家一样，通过发现或建造一些独特而有价值的东西来做事。 大多数变得富有的人都使用新旧方法的混合，但在最发达的经济体中，仅在过去半个世纪中，这一比例就明显偏向于发现。
12] 如果独立思考是不平等的最大驱动因素之一，那么具有传统思维的人不喜欢它也就不足为奇了。但这不仅仅是因为他们不想让别人拥有他们不能拥有的东西。 传统思想的人根本无法想象有一个新奇的想法会是什么样子。 所以，当他们遇到表现上有很大的差异时，他们觉得这种现象是不自然的，他们认为一定是作弊或者某种不好的外界影响。
参考文献： 1] 超线性返回：