当地时间12月10日，为期6天的AI国际峰会NePIPS（神经信息处理系统）在美国路易斯安那州新奥尔良开幕。
Neurips是人工智能和机器习领域的世界顶级会议，与ICML一起被誉为人工智能领域难度最大、级别最高、最具影响力的会议。
大会首日，中国互联网公司蚂蚁集团受邀举办主题为“面向行业垂直领域的知识增强AI”研讨会，开源业界首个分布式全链路因果习系统——OpenASCE（Open All-Scale Causal Engine）。
因果推理是数据科学的一个重要分支，主要研究如何从数据中推断因果关系，而传统的机器习主要依赖于数据中的相关性。
将因果推理和机器习结合起来，可以发挥两者的优势，我们称之为因果习。
因果关系 习 作为一种深刻理解数据与决策背后关系的技术，在数据驱动的运营和决策中发挥着重要作用。
OpenASCE植根于蚂蚁集团多年积累的实践经验和技术突破，与业内现有的一些开源框架相比，支持全链路大规模因果关系习，包括因果发现、因果效应估计和归因，覆盖了因果关系各个领域的相应实现。
在因果发现方面，OpenASCE支持分布式贝叶斯网络结构搜索，可以处理来自数百个节点的数百万个样本的数据同时支持基于持续优化的因果发现，支持万级节点、亿级样本数据。
OpenASCE实现的大规模分布式因果校正树，可在4小时内完成1亿个样本的训练任务，是业界唯一的分布式因果提升树实现。
此外，OpenASCE进一步沉淀了20余种工业级因果习算法，包括超过15种因果技术与深度习相结合的因果习方法，有效降低了因果技术的产业化应用门槛，实现了蚂蚁集团内部的规模化应用。
例如，信用风控团队可以通过OpenASCE的因果习方法，更准确地识别风险因素与客户行为之间的因果关系，大大提高了风控的准确性和效率。
在营销优化方面，OpenASCE可以帮助营销人员有效找到“营销敏感群体”，提升业务指标。 在推荐场景中，因果推理可以帮助机器习纠正数据中的偏差，消除虚假相关性，并学习习更稳定的因果关系。
据了解，开源技术是蚂蚁集团的重要技术战略，在人工智能、数据库、云计算、隐私计算、安全可信等领域拥有自主可控的关键开源技术，截至目前，累计开源1700余个**仓库，累计100多个社区头部开源项目。
根据《中国开源发展COPU2022蓝皮书》，蚂蚁金服的开源影响力位居国内前三，关键开源的9大技术是支撑支付宝的核心技术。