阿里云坚定支持大模型开源的原因、思路和逻辑。
近日，阿里云为通益千问召开新闻发布会，开源了同益千问720亿参数模型QWEN-72B。 此外，通益千文还开源了18亿参数模型QWEN-18b 和音频模型 qwen-audio。 截至目前，同益千问已经开源了18亿、70亿、140亿、720亿参数的四大语言模型，以及视觉理解和音频理解的多模态大模型，实现了“全尺寸、全模态”的开源。
阿里云CTO周静仁表示，开源生态对于推动中国大模型的技术进步和应用至关重要，通益千文将持续投入开源，希望成为“AI时代最开放的大模型”，与合作伙伴一起推动大模型生态的建设。
开源并不是一个新话题，开源和闭源之间的争论在科技界已经存在了很多年。 例如，PC和服务器操作系统有开源的Linux和闭源的Windows，移动操作系统也有开源的Android和闭源的iOS。 如今，最热门的大型模型也不例外。
在国外，开源大模型 Meta 的 LLAMA2 已成为闭源大模型 OpenAI 的 GPT-4 的有力竞争对手。 在中国，智付AI、百川智能等创业公司纷纷开发开源模式，如今随着阿里云模式积极拥抱开源路线，成为唯一选择开源路线的各大厂商，将走上与腾讯云、智能云不同的发展道路。
对于大型模型的开源和闭源，两条路线都有自己的支持者。
开源爱好者认为，与以往的开源软件不同，开源可以加速大模型的迭代升级，为用户提供一整套技术服务，简化用户模型训练和部署的过程，用户只需微调即可快速构建高质量的模型。 而且，开源还可以带动一大批开发者共同实现生态繁荣。
闭源支持者认为，闭源的优势在于，大型模型产品来自强大的研发团队，产品相对更加成熟稳定，用户体验会更好。
这两条路线存在争议，各有各的原因。 牛路透认为，大模型的各种未知数和不确定性，已经推导出了开源和闭源两种模型，两者哪个优劣，现在下结论还为时过早，但不应该是对立的，它们都是新事物在发展初期所需要的不同探索和尝试， 而这两条路线将像Linux、Windows、Android、iOS一样长期存在，相辅相成、相辅相成、相辅相成，共同使大模式尽快找到成熟的商业模式，成为“水、电、煤”等不可或缺的新基建。
至于阿里云大模型的开源，在牛路透看来，今年动作频繁、受到外界广泛关注的阿里云，难免会选择大模型的开源路线。 接下来，我们来分析一下阿里云坚决支持大模型开源的原因、思路和逻辑。
首先，阿里云大模型的开源直接关系到他们的“开放”战略。 在最近的云栖大会上，阿里最强调的关键词是“开放”。 据阿里巴巴集团董事局主席蔡崇信介绍，如今，随着大型模型技术的快速发展，智能化时代正在开启。 阿里云正在针对AI时代进行全面的技术升级和创新，打造“AI时代最开放的云”。 ”
在2023世界互联网大会乌镇峰会上，阿里巴巴集团CEO吴永明提出了阿里巴巴的最新定位：在AI时代，阿里巴巴将成为服务全社会的AI创新开放的“技术平台企业”。 在这个新的定位下，阿里巴巴将坚持做两件事，“一是提供稳定高效的AI基础服务体系，二是打造开放繁荣的AI生态。 ”
从阿里高层的这些话中可以明显感受到，在阿里看来，“没有开放”就是“没有生态”，只有完全开放才能构建出最活跃的生态，在大模型时代也是如此——开源是开放的重要前提和关键步骤，只有开源大模型才能降低大模型的使用门槛， 并能激活国内大模型产业，从而带动阿里云影响力的不断提升。
事实上，阿里云有着悠久的技术开放传统，包括云原生、数据库、操作系统、搜索引擎、基础软件和工具在内的一系列产品都已开源。 此外，去年，阿里云在飞天大会上推出了AI开源社区“Magic Ride”，证明他们早就为各种AI产品和大模型的开源做好了准备。
其次，大模型的开源直接关系到阿里云丰富的云服务经验和充足的计算资源。 早在2024年，阿里云就开始了大模型的研发，目前已形成基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、模型即服务（MaaS）三层架构。
众所周知，大模型的构建绝非易事，涵盖算力、算法、网络、大数据、机器习学习等多个领域，而大模型的训练是一项系统工程，包括算力基础、存储、AI框架、AI模型等复杂技术。
小路透此前在与业内人士交流大模型话题时，曾有过一个感觉，为什么国内很多企业不适合走开源大模型路线？一个重要原因是，无论是云服务商还是大模型服务商，都受到大模型开发所需的计算资源的限制，因为大模型的开源需要经过训练和推理，在这个过程中会消耗大量的算力，开发成本非常高， 所以并不是所有的企业都有这样的能力。
换句话说，只有在强大的云计算系统和超大规模基础设施的支持下，通过AI与云计算的深度融合，才能开发出高质量的大模型。 云服务是阿里云的基础，底层资源和算力储备无需赘述，选择“让算力更普惠，AI更普及”的开源路线是理所当然的。
第三，大模型的开源也与阿里云的性能压力有关。 近两年来，阿里云增速放缓，阿里巴巴上个月发布的最新财报显示，其营收增速仅为2%。 从阿里云公布的消息来看，虽然选择不再分拆上市来体现云业务的价值，但阿里云的发展战略将聚焦在“AI驱动、公有云优先”两大方向上。 可想而知，在这样的策略下，阿里云的短期表现将持续低迷。
然而，在“AI驱动”的理念下，阿里云考虑的不是规模和增长，而是如何更好地把握AI带来的前所未有的新机遇，这就要求阿里云首先重构自己的产品。技术与服务架构，打造AI明星项目，带来新市场，增强生态吸附力，从而聚集更多的企业和开发者，拥有大模型模型的主导地位，以更加开放的姿态和丰富的生态建立新的竞争力，让AI技术及相关生态建设能力成为新的竞争标准，从而体现阿里云在这一领域的影响力， 还可以改变云服务的传统规则。
此外，阿里云的开源大模型也将对其潜在的大模型竞争对手，尤其是非阿里巴巴大模型初创公司产生冲击，并进一步巩固阿里云的主导地位。
在这一点上，阿里云开源模式的逻辑非常清晰——作为一家“技术平台企业”，阿里巴巴希望为各行各业提供基础设施服务和各种数字化服务。开源路线提供一整套服务，从云服务的底层资源，到丰富的应用场景，再到开放的AI生态，从而形成新的商业模式，加速性能增长飞轮的旋转。虽然理想很好，但阿里云真的能在大模型开发中占据上风吗？这些竞争对手会拿出什么样的策略来与他们竞争？