总结：2023 年被认为是 AI 模型兴起的一年，Microsoft 首席执行官纳德拉因其在 AI 方面的投资和领导能力而当选为 2023 年度 CEO。 纳德拉将人工智能技术融入Microsoft的产品和服务中，并成功将ChatGPT等人工智能工具商业化。 面对危机，纳德拉表现出了快速、冷静和深思熟虑的能力，Microsoft重新成为技术创新者。 纳德拉说：“2023 年是人工智能之年，我们看到产品制造、部署和生产力方面的创新真正上升。 总分是根据影响力、公众兴趣、新颖性和重要性等因素给出的，纳德拉获得了 100 分的满分。
总结：：杭州市上城区网警近日破获一起勒索重案，犯罪团伙成员具备网络安全相关资质，利用ChatGPT对木马程序进行AI辅助优化。 **接到报案后，成立技术小组进行调查，成功锁定4名嫌疑人。 该团伙成员在作案、编写勒索软件版本、通过漏洞扫描渗透、植入勒索、实施敲诈勒索等过程中分工明确。 目前，相关犯罪嫌疑人已采取刑事强制措施。
总结：在接受采访时，Meta 首席人工智能科学家杨丽坤猛烈抨击 OpenAI，称其偏离了非营利道路，成为Microsoft的“合同研究组织”。 OpenAI 在 2015 年采用了非营利模式，但在 2019 年，它成立了盈利模式的子公司。 杨还指出，OpenAI不再开放，并表示它不会是第一家开发通用人工智能（AGI）的公司。 他批评OpenAI避免开源，选择使用闭源。 此举遭到杨丽坤、马斯克等人的批评。
总结：： Thunderbird 推出了一款名为 Rayneo AI 的大型模型语音助手，目前正在 Thunderbird 的 X2 AR 眼镜中进行 beta 测试。 语音助手提供自然语言对话、旅行计划、百科全书问答和天气查询等功能。 据悉，明年将推出视觉理解能力，支持多模态对话，包括空间关系、物体计数、场景理解、多语言解析等功能。 Thunderbird X2 AR 眼镜搭载高通骁龙 XR2 平台，外观酷似太阳镜，配备 590mAh 电池、6GB RAM 和 128GB 存储空间，以及亮度高达 1,500 尼特、对比度为 100,000：1 的双目全彩 MicroLED 波导显示屏。 新闻有一定的影响力和新颖性，大众关注度也很高，所以总分是85分。
总结：根据Canalys的分析，大型语言模型（LLMs）推动了AI手机的发展。 与AI PC相比，AI手机更接近消费者，苹果、华为、vivo、小米等厂商已广泛使用端端AI来提升成像质量、续航和打字体验。 根据Canalys的说法，AI手机是一个“宽泛而模糊”的概念，需要满足一系列标准，例如可以加速AI任务的专用单元和在设备端运行的大型语言模型。 智能手机总数预计将达到50亿部，其中约5%为AI手机，这将有助于AI应用的普及和个性化。 AI手机的功能主要包括硬件优化、跨设备自动化、图片编辑、社交内容创作、自动应答、自动回复、搜索等。 AI手机的成功，拓展应用场景，构建AI原生应用至关重要。 智能手机制造商需要与开发者社区密切合作，才能通过设备上的 AI 获得竞争优势。
Mixtral 是一个稀疏的混合专家模型，大约有 50 亿个参数，但只有 130 亿个模型用于推理。 在大多数基准测试中，它的表现优于 LLAMA 2 70b，推理速度提高了 6 倍。 它与 GPT3 兼容5 在大多数基准测试中达到或超过。 提供英语、法语、德语、西班牙语和意大利语版本。 指令模型实现 83 分最高分。 它在编码方面表现良好，在 Humaneval 上达到了 40 分分数的 2%。
本书对深度学习的数学工程进行了完整而简洁的概述。 除了概述深度学习的基础知识外，本书还涵盖了卷积神经网络、递归神经网络、transformer 模型、生成对抗网络、扩散模型、强化学习、图神经网络和其他技术。 重点是深度学习模型、算法和方法的基本数学描述。 本书的大部分内容并不涉及计算机**、神经科学关系、历史观点和理论研究。 这种方法的好处是，具有数学知识的读者可以快速掌握现代深度学习算法、模型和技术的本质，而无需查看计算机**、神经科学或历史发展。 深度学习可以用数学语言来描述，许多专业人士都可以理解。 来自工程、信号处理、统计学、物理学、纯数学、计量经济学、运筹学、定量管理、应用机器学习或应用深度学习领域的读者将能够快速了解该领域的关键数学工程组件。
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