速览：
数字化转型正在颠覆银行和金融业。
金融服务的未来。
Redis Enterprise 支持实时财务应用。
金融服务越来越注重实时互动体验和重构关键业务流程
1. 数字化转型正在颠覆银行和金融业
金融科技初创公司和互联网巨头正在利用尖端技术重塑客户体验和期望。 因此，金融服务行业正在经历一场规模空前的数字化转型。
银行客户的金融互动至少涉及一个数字渠道。
的零售银行认为遗留系统是数字化的最大障碍。
的客户在 COVID-19 期间多次使用网上银行。
金融服务客户需要非接触式支付、移动银行、信贷决策、欺诈检测等服务的实时体验。 因此，金融机构必须对其业务进行数字化转型，以保持市场竞争力。
在许多从业者采取了错误和低效的方法之后，他们开始意识到数字化转型不仅仅是将现代**放在传统基础设施的前面。 为了以客户要求的速度提供服务，金融机构必须对其软件生态系统的每个部分（包括数据层）进行现代化改造。
二、金融服务的未来
1.提供实时互动体验
具有实时性能和超可扩展性的数据层，可满足当今消费者所需的交互式体验。
2. 重构关键业务流程
金融机构可以继续利用现代数据模型进行重构和转型，金融领域的一些业务，如欺诈检测，已经可以使用人工智能和机器学习、快速图形处理和实时搜索等技术进行重新构想。
3、加速云技术应用
希望获得竞争优势并缩短上市时间的企业可以通过在云中部署来更快地构建应用程序。
3. Redis Enterprise 赋能实时金融应用
金融机构需要一套新的功能来满足当今金融服务客户日益增长的需求。 Redis Enterprise 为任何环境提供具有实时性能和可靠性的各种数据模型，以帮助组织从其数据层中获得最大价值。
1. 体验卓越的性能、高可用性和可扩展性
Redis Enterprise 可在零停机的情况下线性扩展，并提供可靠的高吞吐量和亚毫秒级延迟。 无共享集群架构通过自动故障转移机制和可配置的持久性和灾难恢复选项，确保所有灾难级别的容错能力。
举个例子：德意志交易所使用 RedisEnterprise 进行快速数据处理
德意志贸易需要向监管机构和客户保证系统的吞吐量和延迟，而 Redis Enterprise 支持系统的吞吐量和延迟要求。
maja schwob,head of data lt,deutsche borse
2. 专门构建的数据模型，支持广泛的用例
Redis Enterprise 提供实时搜索、图处理、事件流、AI ML 模型服务等能力，可应用于欺诈检测、财富管理、量化交易等创新解决方案等场景。
案例研究：Redis Enterprise 借助 Simility 实现实时欺诈检测服务
simility是一项PayPal服务，它结合了机器学习和人工分析，以提供基于云的欺诈检测服务。 借助 Redis Enterprise 每天管理数十亿个事务，Simility 能够以比以往快 30% 的速度交付新的应用程序功能，并将整体性能提高近 90%。
3. 使用云数据库加快产品上市时间
Redis Enterprise 在所有主要云提供商上都以托管服务的形式提供，可帮助您的企业更快地推出新产品并增强合规性。 多活动地理分布等功能还可以使应用程序能够在全球范围内部署，并提供本地级别的延迟，使云应用程序更易于采用，并在任何情况下保持业务连续性。