“为什么信用卡发放过程很慢？客户满意度低”
“取消线下和线下限制花了多少时间？”
“有没有一个完整的统计工具，可以客观地反映柜员的运作效率？”
是时候从**开始了，以便让提高流程效率
在部署流程挖掘之前，取消银行信用卡限制效率低下一直存在南方某龙头城市商业银行这是企业面临的重大挑战。 传统的线下调研方式无法提供准确的数据，无法满足业务部门对全流程管理的需求。 银行迫切需要一种适合特定业务流程的可视化工具来实现它精细化数据掩埋和“开出正确的药”。
案例一：关联调用数据，埋入全流程数据通过对流程挖矿的初步扫描，Cyclone流程挖矿团队首先从银行的离线场景入手，发现了一个被银行忽视的“数据漏洞”。
对于信用卡限卡的业务场景，部分操作需要用户亲自到线下柜台办理，柜员也会通过与客户面对面的沟通，了解频繁转账操作的原因当调用数据与业务流程没有完全关联时，就会发生数据漏洞，导致数据丢失和误判。
管理层和业务人员都没有预料到的是，“准确记录每次解除限制开始离线的时间”将在流程优化中发挥至关重要的作用。
我从来不知道将数据埋在哪里。 某银行为准确掌握全流程数据，清晰呈现线上线下运营的时间和效率，只使用“流程挖掘”的企业级平台产品。在3个月提高了工艺效率，解决了卡脖子的老问题。
除了离线关联调用数据外，在Cyclone流程挖掘专家的建议下，某银行还实现了线上入口的统一管理，将综合查询入口作为解决限制的唯一入口，从而显著提升了一次性布线的完成率。
在员工和网点绩效评估方面，流程挖掘也有助于银行从多个维度评估员工和网点的绩效。 银行通过分析受限制的柜员操作数量、平均耗时、网点业务规模等指标，了解员工和网点的业绩，为管理提供参考。 通过建立客户交易监控体系和管理系统，银行可以更好地了解业务绩效，设定合理的KPI，优化业务流程。
在解决了最痛的流程痛点后，流程挖掘也将实现对流程全生命周期的监控和保驾护航。 银行可以实时了解划界过程的运行状态，及时发现和解决问题。 同时，通过对改进措施的评估，银行可以验证优化效果，持续改进和优化流程。 流程挖掘技术的应用可以帮助银行建立一套客户交易监控体系和管理系统，从而更好地了解业务绩效，设置合理的KPI指标，优化业务流程，从而提高流程效率、客户体验和满意度。
案例二：系统已有10年以上的历史，如何“查漏补缺”？中国财富100强银行审批系统使用10多年后，问题也一一涌现例如，审批时间长、效率低、合规风险高等。 这不仅会影响客户满意度，还可能导致企业客户的严重流失。 因此，银行亟需了解信贷审批在系统中循环的真实过程，发现问题和优化空间。
信贷审批它一直是银行业务中非常重要的一部分，尤其是对于企业贷款业务。 由于企业贷款通常很大，审批流程的效率和合规性对于银行的运营和客户满意度都极为重要。
整个信贷审批过程需要很长时间单笔交易至少需要三天时间。 如果金额很高，可能需要三周以上。“这样的审批效率必然会导致优质客户的流失，关于“从一开始提效率，合规风险点有哪些”。宏基流程挖掘实现了精准诊断，提供了解决方案。
通过分析审批流程的数据，银行可以找出哪些环节导致审批时间延长，这是由于不必要的重复操作、缺乏自动化处理、审批节点过多等原因造成的。 例如，某些节点需要过多的人工干预，缺乏信息共享等。 此外，流程挖掘帮助银行筛选出审批流程可能的不合规操作。例如，某些审批节点超过指定时间，或者审批过程中存在不符合策略要求的情况。
流程挖掘+RPA数字化的超自动化组合，可以帮助银行提高审批效率，减少人工干预，降低成本，减少错误和主观性，从而提高客户满意度和企业客户留存率。
案例三：回顾客户旅程，精准优化泄漏率如全球银行200强其中，“优化客户旅程”是银行提升竞争力的重要手段之一，有助于提升银行的品牌形象和市场美誉度，在日益激烈的竞争中脱颖而出。
在部署流程挖掘之前，该银行在咨询公司的建议下完成了数据跟踪和客户旅程基础的优化，流程挖掘在进一步实现“可视化有效结果、持续识别优化机会”的新目标方面发挥了关键作用。
2024年，该行完成了APP购买界面、提示内容和购买流程的优化和完善，但结果始终是“黑匣子”。
通过流程挖掘分析客户旅程的每一步发现泄漏率从100%降低到8216% 核心原因，就是这部分泄漏的客户只做了“APP启动，打开**-APP关闭”的操作。 进一步的流程挖掘分析表明，客户直接选择关闭应用的核心原因是首屏广告对客户完全没有吸引力，同时，通过对比分析，将其与挖掘出的优质转化广告内容进行对比实现客户营销“一客一策”的目标，大幅降低客户旅程的流失率。
同时，进一步挖掘分析用户的全流程体验，发现“提示不够友好”和“跳转设计过于复杂，导致用户无法一次性找到自己想要的东西。 这些都是导致最终购买转化不尽如人意的核心原因，而这些隐藏在客户旅程中的细微之处，也是财务人意想不到的“优化点”。
在通过有针对性的优化完成最终生产线后产品购买率提高419%
此外，流程挖掘还发现：“风险评估过程所花费的时间增加了 600%”。以及客户旅程中的其他关键数据变化和焦点。
如果说BI是基于表象，依靠专家的经验来猜测**，那么流程挖掘（PI）就是把关键数据放在一个直观的方式上在你眼前展开，不再依赖主观经验，让客观过程数据“说话”。，告诉你的不仅仅是统计结果影响流程的细节是什么，它们在业务流程中如何运作？
BI是结果的呈现，流程挖掘不仅可以展示结果，还可以快速发现导致结果问题的流程原因。
站在 2023 年底，IDC 的一组数据仍然值得作为衡量流程效率的指标，“到 2023 年，采用流程挖掘技术进行端到端持续流程控制和优化的公司，与没有改进的同行相比，利润将至少增加 20%。 ”
特别是对于一直注重数据积累的各大银行来说，流程挖掘是基于流程图强大的交互分析“实施流程管理”。独特的效力将在“收入”和“利润”。和其他核心数据级别，发挥着越来越可观的价值。