随着围绕“AI PC”的炒作越来越多，了解它们为我们这些经常需要使用计算机来完成工作的人提供的好处非常重要。 近日，AMD的Ryzen 7040（Phoenix）和Intel的Core Ultra系列（Meteor Lake）通过增加神经处理组件（NPUS）为新一代芯片带来了新的惊喜。 但是，测试结果可能比您想象的要复杂。 虽然我们看到了新一代芯片的优势，但大多数芯片似乎并非来自自己的NPU（神经处理单元）。
我们经常在台式机和笔记本电脑中使用的处理设备包含许多不同的组件，例如执行传统工作的 CPU 内核、处理图形的 GPU 内核以及与内存、存储和外部设备的连接。 轻薄笔记本电脑通常依赖于处理器的集成显卡，而 AMD 在这方面一直处于领先地位，这要归功于英特尔领先的工艺技术。
去年，当我们测试各种笔记本电脑时，我们发现配备 AMD Ryzen 7000 系列的笔记本电脑在图形密集型测试中表现更快，而配备第 13 代英特尔处理器的笔记本电脑在传统应用程序中表现更好。 今年，我们看到一些配备两家公司处理器的笔记本电脑在基本处理器上增加了一个NPU。 例如，AMD 的 Ryzen 7840 系列（Phoenix）使用 ZEN 4 CPU，每个 NPU 可以执行 10 万亿次操作（TOPS），整个系统（包括 CPU 和 GPU）高达 33 TOPS。 该处理器于去年 5 月推出，第一款搭载它的轻薄笔记本电脑已经到货。
英特尔最近推出的Core Ultra系列（Meteor Lake）具有与之前的Raptor Lake系列截然不同的设计，基于各种“小芯片”或“瓷砖”。 我见过一些配备 Core Ultra 7 155H 的机器，它们有一个 NPU 以及英特尔的 Arc 显卡，八个 XE 显卡核心。 用户表示，Meteor Lake 芯片可以处理多达 34 个 TOP，其中板载 NPU 贡献了其中的 11 个。Ryzen 7840U和Core Ultra 7 155H在传统PC基准测试中的得分都明显优于其前代产品，但总体而言，Ryzen仍然略快。
然而，当我们进行更严格的测试时，结果变得有趣。 在一些测试中，Ryzen 表现更好，而在其他测试中，英特尔的芯片表现更好。 这种情况说明，NPU能否产生显著的差异，在于程序应用的设计优化，更多的数据需要更多的实际应用测试才能说话。 总的来说，这些新一代芯片确实提高了性能，但是在具体应用上是否与传统CPU不同，还需要用户进一步观察和评估，应用软件上的差异会有所不同。 并且我们将继续关注和使用更多的NPU应用，为大家做出更准确的判断和评价。