为什么美国一次又一次地引领创新革命？
尊重人才"跟"给予人才高待遇"不是核心。 事实上，马斯克的生意并不以高工资而闻名。 例如，Space Fork 的程序员的收入可能不如阿里巴巴的员工。 腾讯天美工作室的员工收入无疑是全球最高的，但其产品质量却不尽如人意。 同样，那些愿意来中国的美国顶尖人才，也不会受到比美国差的待遇。
美国创新的核心是金融泡沫带来的“去中心化”。 在这个混乱随意的世界里，“创新”没有固定的道理和规律，只能依靠各种想法的人来配置资源，勇敢地尝试和犯错。 没有必要从远处看其他国家，美国的创新历史就证明了这一点。 从 PageRank 算法到 GFS BigTable MapReduce 三人组，再到 TensorFlow 和 Alphago，Google 无疑是 21 世纪前 20 年互联网行业的技术领导者。 此外，谷歌对开发者影响巨大的基础设施，如Protobuf、Flutter、Golang等，数不胜数。
就在 LLM 浪潮之前，最后一个令人兴奋的产品是 2018 年谷歌的 BERT。 所以，当谷歌紧随其后，发布双子座时，立刻引起了很多关注，这主要是因为谷歌作为技术领导者的根深蒂固的形象。 如果我们回到两年前（2022年初），问算法工程师谁会在AI技术上取得下一个重大突破，估计大多数人都会押注谷歌。
这些公司在许多国家都受到极好的待遇。 从国家层面，**将明示、隐蔽地给予支持和帮助，从法律倾斜到提供补贴; 在个人层面上，最优秀的人渴望加入这样的公司，而那些不那么优秀的人可能会被拒之门外; 公司本身还将通过控制上下游产业链来扼杀潜在的竞争对手。
以同为资本主义国家的日本为例，丰田、索尼等公司是最具创新力的企业和技术引领者。 因此，国际贸易和工业部（MITI）给予了大力支持，普通人为加入这些大企业而感到自豪，这些大企业也通过控制上下游行业来主导整个行业。 这种方法没有错，因为他们在技术和创新方面确实表现出色。 通过消除障碍，持续支持这些伟大的公司，我们不仅可以避免资源浪费，还可以促进整个行业的进步。
然而，可悲的是，在 2024 年的今天，我们看到一些曾经高贵的技术领导者和顶级人工智能创新者开始不公平地竞争。 他们借鉴了华为和阿里巴巴的方法，做了不公平的比较，刷了排名，甚至用文心一言的语料库进行数据清洗。 这些行为导致了充满笑话和插槽的产品的发展。 谷歌是一个只有两三百人的创业公司开发的产品，现在已经无法赶上。
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这也凸显了所谓“人才理论”的不可靠性。 所谓“人才”，不是创新的保证，而只是对创新成果的认可。 例如，Ilya Sutskever 比 Jeff Dean 和 Geoffrey Hinton 更好吗？ 谷歌拥有多达10万名员工，包括上千个AI研究方向，他们的智慧和创新还不如OpenAI的三四百人？ 因此，我们经常听到的“历史证明胡说八道”是完全站不住脚的。 人类的认知是有限的，更不用说“真理”了。 虽然日本打败了比自己强大得多的清朝和沙皇**，但这并不意味着它能够打败美国。 任何所谓的“规律”和“经验”都不过是适用于特定条件的模型。
在这个前提下，“创新”的唯一途径，就是让不同想法的人尽可能地在不同的方向上尝试。 这就是美国金融泡沫发挥作用的地方：任何有想法和能力的人，只要能找到可能的方向，就有机会在这个方向上投资和探索。 当然，这些投资中有99%或更多都失败了，但任何成功的项目都会带来丰厚的回报。 这一机制确保了美国的创新活力不断涌现。