“芯片短缺”之后，人工智能市场也会面临“电力短缺”？ 戴尔是全球最大的服务器制造商之一，由于对人工智能服务器的需求激增，其股价在过去12个月中翻了一番多。 财报发布后，戴尔首席运营官杰夫·克拉克（Jeff Clarke）在一份新闻稿中透露，英伟达将在2025年推出采用“Blackwell”架构的B200产品，功耗可能达到1000W。 克拉克还表示，戴尔的旗舰PowerEdge XE9680机架式服务器采用NVIDIA GPU，这是该公司历史上“最快”的解决方案。 
B200的功耗比H100高40%以上目前，英伟达尚未透露布莱克威尔架构的细节，如果从芯片制造的角度来看，参考散热的基本经验法则（每毫米芯片面积最大散热为1W）：英伟达的H100（基于定制的4nm级工艺技术）的功耗约为700W（包括HBM内存功率）， 考虑到芯片芯片的面积尺寸为814mm，每平方毫米的功耗实际上不到1W。 与 H100 相比，这相当于 B200 的功耗增加了 40%。 根据一些机构分析，H200很可能建立在另一种性能增强的工艺技术之上，例如3nm级工艺技术。 考虑到芯片消耗的功率和所需的散热量，B100可能是该公司第一个生产GPU的双芯片设计，使其具有更大的散热表面积。 据悉，AMD和英特尔都采用了多芯片设计的GPU架构，这或将成为行业趋势。 除了需要芯片设计的能耗外，当涉及到人工智能和高性能计算（HPC）应用时，考虑如何平衡这些FLOPS所需的高功率与同时释放的热能也很重要。 每秒浮点运算数（FLOPS）是指每秒浮点运算的次数，通常用于衡量硬件的性能。 对于软件开发人员来说，重要的是如何有效地使用这些失败者; 对于硬件开发人员来说，重要的是如何冷却产生这些失败的处理器。 这就是戴尔布莱克威尔处理器的用武之地。 克拉克说
“（NVIDIA 的下一代 AI 和 HPC GPU）将在明年的 B200 上实施。 ”B200没有出现在英伟达去年10月发布的技术路线图中。 英伟达尚未公布有关B100的细节，但它们很可能会在本月晚些时候即将举行的开发者大会上发布。我们将有机会展示我们的工程和行动速度，以及我们作为行业领导者所做的工作，将我们的专业知识用于大规模的液体冷却工作，无论是流体化学和性能工作，还是我们的互连工作，我们正在做的遥测工作，我们正在做的电源管理工作。 这确实使我们能够将其大规模推向市场，以利用市场上将存在的这种令人难以置信的计算能力或强度或容量。 ”
人工智能的最终好处是能源 随着人工智能技术的发展，市场目前正在经历芯片需求的激增，但之后也将面临电力需求的激增。 从行业角度来看，人工智能领域的热潮几乎重塑了本已火热的数据中心市场。 根据一些数据，十年前全球数据中心市场消耗了100亿瓦的电力，现在1000亿瓦是常见的。 尽管人工智能目前仅占全球数据中心规模的一小部分。 但根据Uptime Institute的数据，到2025年，人工智能在全球数据中心电力消耗中的份额将从2%飙升至10%。 有策略师表示，AI技术的发展对能源股有利
“越来越多的人开始意识到，大型AI服务器场将需要大量的能源，这增加了一些投资者的兴趣，开始将投资扩大到电力、石油和天然气等相关能源领域，核能也开始获得牵引力。 ”马斯克此前也曾对能源前景表示担忧。 去年年底，他在播客中表示，美国现在出现芯片短缺，一年内出现变压器短缺，大约两年后出现电力短缺。 据一份报告显示，目前美国对变压器的需求主要由进口补充。 随着向更清洁电力系统的过渡不断扩大，对变压器的需求将激增，如果不采取进一步行动，到2030年，美国将面临不可逾越的国内缺口。 明星华尔街新闻，好内容不容错过本文不构成个人投资建议，不代表平台观点，市场存在风险，投资需谨慎，请您做出独立判断和决策。