全球芯片IP授权巨头ARM创下8的历史新高24亿美元。 这一收入远远超出了预期（72-8亿美元），彰显了ARM生态的广泛影响力，成为全球芯片设计行业的重要风向标。
ARM 架构进军 AI。
ARM 的 V9 架构提升了机器学习能力，使其在数据中心、边缘和端点等 AI 应用中大放异彩。
数据中心协作。
ARM 与行业巨头合作，提供具有竞争力的 AI 解决方案，包括与 NVIDIA、Microsoft 和 AWS 的密切关系。
端点授权。 ARM Cortex-X4 赋予智能手机芯片生成和实时转换等高级功能，广泛应用于三星、Vivo、小米等主流设备。
AI PC突破。
高通骁龙 X Elite 处理器基于 ARM 架构构建，可以处理具有海量参数的大型模型，并为 AI PC 提供强大的动力。 配备该芯片的 PC 预计将于 2024 年年中上市。
通过不断提升 AI 功能，ARM 正在为各行各业带来创新解决方案，并推动 AI 技术的广泛采用。
ARM V9 架构于 2021 年推出，提供领先的 AI、矢量和 DSP 性能，以增强安全性。 它适用于 A 系列处理器、R 系列即时处理器和 M 系列微控制器。
V9架构广泛应用于顶级智能手机，随着AI在手机中的采用，其优势越来越明显。 预计特许权使用费收入将相应增加。
在数据中心领域，NVIDIA Grace Hopper、AWS GR**Iton 和 Microsoft Cobalt 等处理器进一步受到 V9 架构的推动。
Arm 架构推动持续增长：
随着单芯片 ARM 内核（2016 年 8 个内核到 2023 年 192 个内核）的激增以及用例的扩展（从移动到云计算、汽车等），该公司继续强劲增长。
随着 V9 架构的引入，Arm Rio Tinto 在数据中心训练、推理和边缘设备中开发了 AI。 其授权技术显著提升了机器学习能力，满足了AI算力的需求。
ARM 赋能人工智能，彻底改变智能设备。
ARM 的 Cortex-X4 芯片架构为智能手机和 PC 带来了 AI 功能，支持生成、实时转换等。 三星 Galaxy S24、Vivo IQOO 12 和小米 14 Pro 等设备都采用了这项技术。
联发科天玑 9300 芯片基于 ARM 架构，采用全大核 CPU 架构。 Cortex-X4 超大内核中有 4 个频率高达 3 个25GHz，4 个 Cortex-A720 大内核，频率为 20ghz。
与前代产品相比，天玑 9300 的峰值性能提高了 40%，功耗降低了 33%。 联发科表示，该芯片支持终端运行AI大型语言模型，参数高达330亿个。 这意味着强大的人工智能应用程序，如自然语言处理和图像识别，可以在设备上实现。
ARM进军AI电脑领域。
高通推出了基于ARM架构的骁龙X Elite处理器芯片，可以运行130亿参数的大模型。 配备该芯片的 PC 产品预计将于 2024 年年中上市。
高通的加入，进一步巩固了ARM在PC生态中的地位，开启了AI PC的新格局。
ARM V9 架构：显著提高了 AI、矢量和 DSP 性能，并增强了安全性。
ARM V9 架构于 2021 年推出，专注于 AI、矢量和 DSP 性能优化，以及增强的安全性。
V9架构广泛应用于A系列应用处理器、R系列即时处理器和M系列微控制处理器。
除了继续在智能手机市场占据主导地位外，V9架构还有望在数据中心、智能汽车等领域开辟新的增长机会。
V9架构引领高端手机市场，其优势在人工智能和大数据应用上凸显。
数据显示，高端手机采用率高，V9架构较V8优势明显，版税收入有望增加。 在数据中心领域，NVIDIA、AWS、Microsoft等巨头纷纷采用V9架构，加速人工智能和云计算应用的发展。
v9 架构的版税增长强劲，占版税总收入的比重从 10% 跃升至 15%。 它的**值推动了渗透率，每个芯片的版税大约是v8架构的两倍。
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