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近日，中国气象局印发了《能源气象服务行动计划（2024-2027年）》（以下简称《计划》）。 其中，明确到2027年，基本建成符合需求、技术先进、机制完善的能源气象服务体系，能源气象服务能力和效率显著提升，为能源生产、供应、消费、安全提供优质气象服务。 覆盖供电、电网、负荷、储能全链条、全场景，综合能源气象服务业务已基本建立，短期内月季全尺度无缺口，具备每小时、公里级的全国风能、日级监测评估能力。
据《中国能源报》记者报道，近年来，我国能源转型步伐加快，可再生能源装机容量超过煤电并持续增加，但风电和太阳能发电的生产、输电、调度和运行高度依赖天气和气候条件。 在上述背景下，必须提高能源气象服务的能力和水平，构建适应需求的能源气象服务体系。
充分利用您的气象数据。
《规划》提出，加强气候资源评估，支持风能、太阳能规划选址，开展新一轮风能、太阳能资源详细调查、风能、太阳能电站选址气象服务、重要输电线路规划气象条件分析、 以及评估清洁能源开发的气候和生态影响。
监测与评价一直是我国能源气象服务的重要抓手，近年来取得了一系列成果。 中国气象局公共气象服务中心风能和太阳能中心综合推进科副科长丁秋实告诉《中国能源报》记者，截至目前，气象部门已对风能和太阳能资源普查数据序列较长，精细到县级行政区域的资源开发潜力评价能力， 可开展县级行政区域作为单位的国家风能和太阳能资源的详细勘探和综合评价，助力能源绿色低碳转型。
今年2月，中国气象局发布《2023年度中国风能和太阳能资源公报》，分析了2023年全国风能和太阳能资源以及过去10年和30年平均资源的变化情况。 这是中国气象局第10次向业界和公众发布公报，旨在进一步推动气象数据价值的发布。
丁秋实表示，这将有助于科学引导新能源产业的投资、发展和高效运行。 相关方可根据资源情况对风能、太阳能资源优势土地进行考察，为项目前期选址规划提供参考。 例如，她说：“我们在吉林、黑龙江和**开展了全区域资源评估，并根据当地可再生能源资源禀赋，以及土地利用和生态保护，提供了技术开发量和优先开发区的评估结果，以支持相关计划的实施。 同时，风能和太阳能资源评估服务还可以帮助微选址的差异化布局，通过对复杂地形下电站100米尺度风光资源的精细化评估，可以给出风电机组选型、区位布置、风电机组高度等“定制化”设计方案， 从而提高电站的发电效率。此前，某风电场进行过相关评估，“定制”设计年度的理论发电小时数比传统设计可提高22%。 ”
此外，公报的发布可以帮助企业更好地对可再生能源电站的运行情况进行审查，帮助企业分析发电变化的原因，优化运维管理，为发电量和运行效率的提高提供参考。 丁秋实指出，“总的来说，风能和太阳能资源年度公报已成为行业企业衡量发电量的'晴雨表'和'风向标'。 ”
精细的气象服务是必不可少的。
《规划》强调，加强清洁能源发电精细化服务，助力新型电力系统建设，提高风光发电无缝预报水平，继续开展风光发电精细化气象服务示范计划，加强风光发电服务平台和水电气象预报服务建设。
金风风能研究院气象团队专家董海平表示，新能源产业所需的气象服务与面向大众的气象服务有很大差异，精细化气象服务是必不可少的。 “以风速为例，天气预报只说了几级大风，风速范围有每秒几米的偏差。 但是，对于风电场来说，零点几秒的风速变化都可能影响发电量，而风力发电对风速预测的细化程度要求相对较高。 ”
丁秋实说：“近年来，风电和太阳能发电的装机容量增长迅速，其发电量受气象因素影响较大。 大规模风能和太阳能发电并网，如果由于天气变化导致输出功率不稳定，可能会给电网的安全带来挑战。 因此，该行业公司对电力**的需求显着增加。 基于这一需求，中国气象局组织实施风光发电精细化气象服务示范方案，向国家、省气象部门征集优秀的新能源气象预报技术和方法，选择最佳预报产品，旨在提高风光预报的准确性，解决这一问题。 ”
丁秋实表示：“根据行业的服务需求，我们锚定了四大赛道：一是风能和太阳能数值模型预测产品; 二是对某台站进行短期修正预报; 三是力量**; 第四，超短期预测。 未来，我们将不断优化算法模型，开发涵盖不同时间尺度、空间尺度、多元素的预测产品，提高产品精度，发掘市场上最具竞争力的产品。 ”
新能源企业还致力于产学研相结合，促进相关能力的提升。 董海平透露，自2018年以来，金风科技开始与行业内企事业单位合作，利用技术联盟和自主开发方式积累气象相关数据，同时也与高校等科研机构合作，对气象资源进行评估和预警。
关注能源和气象需求的动态变化。
除了资源监测评估和气象预报**，能源电力灾害预警也引起了业内企业的关注。 业内人士指出，近年来，极端天气频发、频发、强频并发，极端天气频发将给新能源供需带来重大风险，气象服务成为维护供应安全的重要支撑。
与气象灾害相关的商业产品也是我们的重点。 例如，在能源供应方面，我们推出了夏季高温和冬季寒潮的电力负荷预测。 在能源基础设施方面，我们还提出了考虑到冰雪天气的电力线结冰解决方案。 此外，我们还在不断推广风光数值预报核心技术，以提高沙尘、强对流等过渡和灾难性天气下的预报精度。 丁秋实说。
面对可再生能源发展的新阶段，董海平进一步提出，新能源产业对气象服务的认知和需求实际上正处于动态变化过程中，气象服务应不断拓展和深化。
以风电为例，首先风电开发范围不断扩大，风电场建设场地向海上、沙格黄等特殊区域转移，行业内观测数据相对较少，风电行业急需相关气象资源来满足发电需求。 其次，风力发电机组技术的迭代更新，例如，当风力发电机组塔架变高时，其面临的大气环境也发生了变化，迫切需要相关的基础研究来满足风电机组技术的应用需求。 三是全球气候变化问题突出，龙卷风、台风等极端天气日趋频繁，风电行业也需要更加精准及时的极端天气预警服务。 最后，在智能化、数字化的趋势下，新能源领域也需要相应的布局规划，气象服务也需要与人工智能有机结合，提高环境适应性评估和气象灾害风险控制水平，从而实现新能源发电的智能运维管理。 董海平说。
业内人士普遍认为，国家层面的能源气象服务专业积累时间较长，资源投入较多，希望从国家层面给予新能源行业更多支持，各方可以携手合作，提供更精细化的服务。
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