像素真的非常抢眼,华尔街的一级刻度只有002、首位币安站在0上69、34倍生气,这是为了恭喜跟上来的伙伴,虽然Pixel有锁仓机制,前期会释放10%。 但它已经回到了原来的成本,其余的继续持有它,等待它上涨。 一级市场的优势是什么? 一级市场资源相对封闭,普通人很难获得第一手渠道。 除非周围有机构资源共同投资获得一批额度,或者可以直接对接项目方参与,但两者的成本都会更大,我们在2024年在华尔街推出了四个项目(alt、ondo、manta、pixel)都取得了不错的收益,每个项目我们保证币种上线, 而线上**将大于社区认购价格 感谢大家对华尔街的认可,而且报酬必须与报告成正比!
AI赛道成为热门话题,各种相关项目呈现井喷式发展,受到资本青睐。
在芯片英伟达近期财报发布后,AI代币迎来了全面反弹,SingularityNet(AGIX)*超过20%,Fetchai(FET)**超过10%,Render(RNDR)**超过8%,AI代币整体市值已超过165亿美元。
本文为大家带来近期热门的AI领域,A16Z积极寻求的潜在一级市场项目Gensyn即将离去!
AI x Web3 的四条路径
我们可以知道,生成式人工智能只需要三个底层基础:算法、数据和算力,另一方面,人工智能是一种从多功能性和生成效应的角度颠覆生产方式的工具。 区块链最大的作用有两个:重建生产关系和去中心化。 因此,我个人认为,两者的碰撞可以产生四条路径:
1. 去中心化计算, 2.算法与模型协同系统, 3.去中心化的大数据, 4.AI赋能DApp
随着生成式 AI 工具的不断进步,我们将在未来体验更多划时代的 iPhone 时刻。 虽然很多人对AI和Web3的结合嗤之以鼻,但其实我觉得目前大部分方向都没问题,需要解决的痛点只有三个,必要性、效率、契合度。 虽然两者的融合处于探索阶段,但并不妨碍这条赛道成为下一个牛市的主流。
预计 2030 年加密 AI 收入:熊市、基本面、牛市情景
去中心化算力协议 Gensyn 会成为 Web3 + AI 赛道的下一个 100 倍硬币吗? 订阅。
Gensyn私募正在进行中
代币名称:gensyn
扇形:polkadot、ai&data
预计估值:8亿
流通:10亿
上线时间:币安 OKX 预计将于 2024 年 3 月首次亮相
发布规则:无锁定
GenSyn 是一种基于区块链的去中心化深度学习计算协议,旨在构建人工智能 (AGI) 计算能力市场。 复杂的机器学习任务被分解为多个子任务,借助参与者的计算资源实现高度并行的计算。 通过智能合约自动执行任务分配、验证和奖励,GenSyn 消除了集中管理,并为机器学习计算提供了高效、自主的解决方案。
GenSyn协议就像一个智能计算网络,旨在处理深度学习任务。 它允许愿意使用自己的计算机的人参与任务,就好像他们在帮助他人完成任务一样。 该协议不需要中介或法律胁迫,而是自动分配任务并通过特定程序支付。 然而,确保这个网络中的任务实际完成是一个复杂的问题。 由于每个任务都依赖于前一个任务的结果,因此验证任务的完成情况并不简单。 通过将三个关键概念合并到一个更有效的解决方案中,使任务验证更加可靠,可以解决这个问题。
概率学习证明:使用梯度优化过程的元数据,构建已完成工作的证书,可以通过重新运行某些阶段来快速验证。
基于图的定位协议:使用多粒度、基于图的定位协议和交叉验证来一致地执行,使验证工作能够重新运行和比较以确保一致性,最终由区块链本身确认。
Truebit式激励博弈:通过质押和砍杀机制构建激励博弈,确保每个经济理性的参与者诚实地执行任务。
GenSyn 将开发人员(任何可以训练机器学习模型的人)与求解器(任何想要使用自己的机器训练机器学习模型的人)联系起来。 通过利用全球未使用的、具有机器学习能力的计算设备(例如小型数据中心、PC、M1 和 M2 Mac,甚至智能手机)连接到全球机器学习超级集群,将机器学习的可用计算能力提高 10-100 倍。 同时,GenSyn 通过创新的验证系统和计算能力**,实现神经网络的超大规模、低成本和无信任训练。
官方网站: Twitter:
关于gensun的诞生。
随着ChatGPT的普及,AI领域成为热门话题。 各种人工智能相关项目发展迅速,受到资本市场的青睐。 今年6月,总部位于英国的区块链AI计算协议公司Gensyn宣布,已成功完成由知名风险投资公司A16Z领投的4300万美元A轮融资。 此外,CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Eden Block 等也加入了融资,此外还有几位在人工智能和加密领域有影响力的天使投资人。 此次融资充分体现了市场对区块链技术与人工智能相结合的发展前景的乐观态度。
GenSyn成立于2020年,创始人是:Ben Fielding,Harry Grieve,他们是计算机科学和机器学习领域的资深人士。 Harry Grieve 曾就读于布朗大学和阿伯丁大学,在数据科学方面拥有丰富的经验,是一位经验丰富的企业家。 他领导了一家初创公司,从最早的种子轮到B轮融资,并成功地向一些世界上最大的金融机构出售了企业级人工智能解决方案。 Ben Fielding 毕业于诺森比亚大学,曾担任 SaaS 平台 Fair Custodian 的联合创始人,以及 Research Analytics 的总监。 这两位创始人的丰富经验为Gensyn的成长奠定了坚实的基础。
融资。 Gensyn 是一个基于区块链的 AI 计算协议,在由 A16Z 领投的 4300 万美元 A 轮融资中筹集了超过 5000 万美元,CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Jsquare、Eden Block 以及数字 AI 和加密领域的天使投资人参投。 新资金将用于加速协议的推出并扩大其员工队伍,包括增加协议和机器学习工程师。
Gensyn 使开发人员能够在较小的数据中心、个人游戏计算机和其他连接的硬件上构建 AI 系统,并按使用量付费。 GenSyn使用加密验证网络,允许用户在没有中介的情况下确定通过协议共享的机器学习工作是否正确完成,并通过代币触发支付,以这种可验证的方式将未使用的计算能力货币化。
2022 年 3 月,Gensyn 完成了 650 万美元的种子轮融资,领投方包括 Eden Block、Galaxy Digital、M**en 11、CoinFund、Hypersphere、Zee Prime、Jsquare、Entrepreneur First、Counterview Capital、7percent Ventures 和 ID4 ventures,以及来自 Deepmind、LivePeer、Pocket Network、Centrifuge、剑桥大学、Twitter、Google 和 Parity Technologies 的天使投资人。 (coindesk)
令牌情况。 Gensyn 本质上是一个基于 Substripe 协议的 layer-1 权益证明区块链,可以通过智能合约促进机器学习任务分配和奖励,快速实现 AI 模型的学习能力,降低深度学习训练成本。
2020 年单次 GPT-3 培训课程的成本约为 1200 万美元,比 2019 年 GPT-2 培训的估计价值约 43,000 美元高出 270 多倍。 一般来说,最佳神经网络的模型复杂度(大小)目前每三个月翻一番。 Gensyn 的机器学习训练工作成本约为 04 美元,远低于 AWS(2 美元)和 GCP(2 美元)。5 美元)和其他所需费用。Gensyn 希望利用区块链和其他技术来实现一个去中心化的、大规模的分布式深度学习高效计算协议,具有概率学习证明和加密货币激励机制。
6 月 12 日,总部位于英国的区块链 AI 计算协议 Gensyn 宣布完成由 A16Z 领投的 4300 万美元 A 轮融资。 在这场人工智能领域的革命中,Gensyn率先为我们交上了答卷