2月28日，前海大厦13楼会议室座无虚席，马驿兴、标普云科技、盈智创新、智行、飞腾信息、鲁熙科技等众多前沿企业纷纷赶来参加“前海深港人工智能产业集群企业落户启动仪式”，会场外依旧热议至会结束。
据深圳市人工智能行业协会统计，2023年前海人工智能企业数量已达289家; 前海信息服务业收入达到2213亿元，同比增长515%。“这个数字已经占了深圳的12个75%，相对于其面积来说非常高。 协会执行主席范聪明对比三年数据发现，前海在人工智能核心基础层和技术方面发展力度明显增强，出现了一些颠覆性的技术创新。
“人工智能”就是人工智能。 随着ChatGPT和SORA的出现，人工智能日益成为全球科技创新的关键领域和新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力，带动市场抢占先机。 作为科技创新的新秀领域，前海为何能快速聚集人工智能企业？ 在行业现状下，前海能取得哪些突破？
前海人工智能企业是什么样子的？
很多龙头企业主要以应用层为主体。
近年来，深圳加快了人工智能产业的布局和规划，先后出台了《深圳新一代人工智能发展行动计划》、《深圳经济特区数据条例》、《深圳加快人工智能高质量发展和高水平应用行动计划（2023-2024年）》。 2023年，深圳将有2200多家AI企业，主要集中在南山和宝安，占总数的一半以上。
虽然前海一直有人工智能企业，但直到2021年9月《全面深化前海深港现代服务业合作区改革开放方案》（以下简称《前海方案》）发布，扩大前海片区，完成“加快科学体制机制改革创新”的重大任务后，才进入发展的“快车道”和技术发展“是首次给出。
目前，前海共有289家人工智能企业，其中基础层39家，技术层37家，应用层213家，涉及机器视觉、数据挖掘、智慧金融、智慧物流、智能网联车、大型车型等领域。
其中，SmartMore发布了全球首款工业多模态大模型，不断将丰富的数据能量转化为新的工业化技术。
Pony.ai 荣获深圳市首个“智能网联汽车无人驾驶测试”牌照和宝安区智能网联汽车无人商用试点牌照，开启了“主驾驶座无安全员”的自动驾驶无人驾驶测试，也是国内一线城市中心城区首个无人驾驶出租车商业充电运营服务。
悦视机器人自主研发了亚洲首款专用于冷链冷库作业场景的人工智能机器人，引领全球冷链园区无人化、智能化升级。
北京的人工智能产业以“科研技术开发+资本”为特征，上海大力发展“算力集群+科研技术能力”，深圳以“场景开放+应用”为特征，前海人工智能企业也以应用层为主。 范从明表示，目前，国家正在大力推进北京、上海、深圳、杭州、合肥等地的人工智能源建设，深圳正不断向产业链核心基础层和技术层迈进。
人工智能公司为何选择前海？
全面的产业支撑和巨大的创新空间和试错空间。
前海人工智能企业快速集聚的原因是什么？ “产业综合扶持政策”是企业给出的第一个答案，尤其是2024年前海以“一号文”形式发布的《支持人工智能高质量发展和高水平应用若干办法》（以下简称《办法》）的发布，让企业感慨万千。
自 2020 年以来，人工智能蓬勃发展，颠覆性技术迭代不断发生，但仍存在许多障碍、断点和卡点。 产业落地政策的出台，可以让企业更自由地创新。 “英智未来CEO刘克宏表示。
在前海工作了三年的标普云创始人兼董事长杨澍也觉得前海非常重视科技公司。 “归根结底，任何技术竞争都是资源和人才的竞争。 前海在人才方面有很多实际的补贴，特别是在吸引海外人才方面。 同时，《办法》对人工智能在公司收入中的占比和实际经营案例的比重给予了相应的激励，鼓励人工智能内容在企业、客户和商业模式上的提升。 杨姝说。
其次，“创新空间大，试错”也是企业的共识。 刘克宏认为，前海作为深港合作区和粤港澳大湾区创新发展的“桥头堡”，“在网络空间和与香港的跨境数据交换方面具有明显的地理优势”。
Pony.ai 副总裁何星给人的最大印象是“前海的理念是豁达开放”。 “自动驾驶企业的早期研发周期很长，在公共道路上的测试也对公共安全提出了一定的挑战，但前海对企业有足够的宽容和信任，给予他们强有力的支持，帮助他们成长。 何星直言不讳地表示，得益于前海的支持，公司三大主营业务发展迅速，自动驾驶实际测试里程达到3000万公里，全无人测试里程60万公里，卡车商业货运里程50万公里，自动驾驶乘用车300余辆，自动驾驶卡车车队150余辆。
我们在深圳开设了两三百个站点，集中在前海和一些热门的商业区和餐厅，为市民提供类似于网约车的无人驾驶乘用车服务。 在卡车方面，专注于干线和专线物流和港口场景，提供定制化的物流运输服务。 何星表示，下一步，公司计划在两年内将一线城市的汽车规模扩大到1000辆。
此外，企业非常支持创建产业集群。 “这就形成了一个产业生态，每个人都会成为上下游的行业伙伴，会有更丰富的应用场景。 “刘克红说。
刚入驻前海的鲁西科技联合创始人陈建宏也加入进来，是因为他希望能与更多各行业、各应用层的企业合作。 “我们是一支专注于算力的海归团队，希望与医疗模型、AI客服、体检模型、无人驾驶等领域进行合作。 “陈建红说。
前海能做些什么来突破AI发展的短板？
试点跨境数据库服务 探索建设离岸数据中心。
尽管深圳在人工智能产业不断发展，但中国（深圳）发展研究院前海分院副院长、可持续发展与海洋经济研究所所长胡振宇认为，“算力、数据中心限制和数据源等方面仍存在不足”。
人工智能对算力的需求呈指数级增长，所需算力每100天翻一番，未来五年全球算力将增长100万倍以上。 胡振宇认为，应设立人工智能先行试验区，并以此为基础，突破数据中心容量限制，开展数据中心碳排放双控试点、海上数据中心试点，促进国际海底光缆接入。
胡振宇建议，在先行试验区探索建立大型超高密度数据中心和多租户数据中心，建立“算力基地+算力配置枢纽”。 同时，通过自贸区的延伸，通过授权清单等手段突破法律和政策壁垒，建设离岸数据中心，提升国内外AI企业集中度。
事实上，前海已经针对上述缺陷采取了行动。 目前，深圳首个信息通信领域国家级基础设施“国家（深前海）新互联网交换中心”落户前海，已于2023年底与前海管理局联合发布“粤港澳大湾区综合计算服务平台”，目前已接入15个计算资源池，算力规模超过5000 pflops， 正式为企高校、科研机构的人工智能团队提供计算服务。
以刚刚接入该平台的国内首家手绘软件开发、平台建设和制作公司莱华为例，其算力成本降低了近40%，网络响应处理效率提升了40%，有效提升了AI内容创作平台用户的用户体验。
2024年1月，前海深港人工智能计算中心也被点亮。 作为珠三角最大、最高的智能计算中心，建成后，AI算力规模将达到每秒50亿次，相当于16亿次图像处理，190万小时语音翻译，070,000公里的自动驾驶AI数据处理。
同时，《办法》提出，支持香港企业和科研机构在前海合作区设立专业机构，试点提供跨境数据库服务。
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南方+记者张伟.
作者]张伟。
*]南方报业传媒集团 + 客户。