先后担任交易员、风险负责人、欧洲投资板块副总裁，包括**、股指、可转换债券、大宗商品、外汇等。 小白理财的成长
OpenAI最近又大动作，AI生成的**模型SORA正式发布，这让量化交易者再次震惊，他们不得不承认AI在量化交易中绝对是无与伦比的。 经过客观分析，我个人认为，虽然AI现阶段拥有强大的算力，但各种应用基本还是集中在“脏活累活”上; 例如，在SORA的情况下，可以根据人类的指令生成**，但如果指令是基于目标而不是过程给出的，例如生成教育**，则结果可能不令人满意; 换句话说，人工智能本身的创造力仍然不足，它只能对海量数据进行极快的检索和组合。 在与交易数据类似的**作曲领域，AI可以说是长袖舞，但是如果没有具体的投入，它创作出超出大师级的作品还是需要时间的; 换句话说，人工智能只能根据输入做“脏活累活”，很多人类的能力只能被理解，不能说出来。
回到量化交易模型，AI可以通过对历史数据的分析处理、归纳提炼找到最佳模型，但仍难以总结和找到驱动数据运行的核心因素，导致模型仅依赖历史数据，缺乏战略基础，对未来变化的指导意义较低; 对于历史数据，可能拟合过大，不知道如何选择，容易出现频繁的故障; 综上所述（这里有点像AI的基调），在量化交易领域的现阶段，交易者还是可以依靠交易逻辑和交易理念来占据一席之地的，毕竟知道它是什么，知道它为什么，并且不得不放弃才能得到这些概念，这些概念还是被高度认可的， 但很难说有多少交易者真正能做到。
随着大模型训练的深入，AI会变得越来越智能，相信很多人类的智慧也会被它学习和掌握。 无法估计人工智能的哲学进步，但交易者除了用自己的长矛攻击盾牌外，还可以采取策略来避免其优势; AI的绝对优势在于算力，可以快速处理海量数据，高频量化交易可以立于不败之地; 而人类可以充分利用自己的交易逻辑和理念，摒弃最高高频，深入挖掘AI优势不明显、用户不屑一顾的中长期量化策略，拉长周期，没有漏洞，明白慢就是快，不能匆匆吃热豆腐， 市场运作空间巨大，市场上的钱永远赚不到。