今年的《**工作报告》提出“深化大数据和人工智能的研发应用，开展'人工智能+'行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。 ”
随着人工智能在千行百业的赋能，对基础算法和创新型领军人才培养的需求进一步增加，同时产业复合型创新人才也存在短缺。 全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰认为，人工智能人才培养问题，应从大模型赋能的全教育教学阶段、人工智能顶尖创新人才培养、应用型人才培养等不同层面全方位解答。
在大规模模式赋能教育教学方面，刘庆峰认为，要覆盖基础教育、职业教育、高等教育的全学期，赋能从中小学到职业教育、大学教育教学的质量和效率，打造师生助教。
在人工智能领域顶尖创新人才培养方面，他建议成立国家人工智能研究院，以“核心+基地”的组织形式和新机制进行推进。 同时，要加强人工智能一级学科建设，与龙头企业合作建设一批人工智能人才融合培训基地，打造优秀人才专项选拔机制和通道。
在人工智能时代，需要跨学科和创新人才。 刘庆峰建议，在生命科学、化学、制药、物理、材料等学科领域，引入人工智能通识教育课程，培养一批具有专业科研能力和高水平通用人工智能理解能力的人才，为可能的交叉学科突破做好储备。
此前，工业和信息化部人才交流中心发布的一份报告显示，在中国人工智能产业强劲的发展浪潮中，研究和应用人工智能技术的企业数量不断增加，对人才的需求在短时间内激增，但人工智能人才储备不足，培养机制不完善， 人才供需比例严重失衡。刘庆峰建议，要关注通用人工智能对社会各行业的影响，加快构建新型人才能力和素质模式和课程培养体系，特别是加快培养通用人工智能等应用型人才，赋能软件、语言学习、艺术创作，助力我国软件产业和数字经济发展。 加快数字经济与实体经济与人工智能的融合。
他还建议，相关部门要对未来可能被人工智能取代的行业和岗位进行劳动培训和再就业的专项研究，提前主动应对。