人工智能排名（CCF） 中国科学技术大学回家了！ 浙江大学排名第7，南京大学复旦被低估了？

人工智能排名（CCF）：中国科学技术大学回家了！ 浙江大学排名第7，南京大学复旦被低估了？

人工智能领域备受国内外关注，排名一直是热门话题。 虽然国外有几个知名的排名，但也有人质疑其数据的统计完整性。 为了提供另一种视角，AceRanking 已在中国推出，它以人工智能领域的学术**为基础，基于 CCF 标准，选择 2018 年至 2023 年的排名范围，引用在 CCF 认可的会议期刊上发表的作品作为排名标准。

首先，有一个误解需要澄清：人工智能与计算机不同。 人工智能涵盖了多个学科，包括计算机、软件、自动化、电子等，甚至力学、数学和统计学领域的研究人员也在进行与人工智能相关的跨学科研究。

与国外排名不同的是，Aceranking中的一些常见学校，如华中科技大学、哈尔滨工业大学等，都位居榜首，而排名在10-20之间的学校往往有新面孔。 此外，腾讯等一些知名计算机企业也进入了前20名，这些企业在人工智能研究方面投入了大量资源，这对促进产学研结合，促进成果转化具有积极意义。

在分析了部分机构的情况后发现，一些学校对计算机科学的评价偏低，并不意味着他们在人工智能领域没有优秀的研究成果。 相反，这些学校可能在人工智能的特定领域有突出的表现，比如计算机视觉、自然语言处理、机器学习等核心领域，甚至是一些比较小众的研究方向。

比如以培养一批中国人工智能领域优秀人才著称的中国科学技术大学，虽然在国际榜单中被忽视，却位居榜首。 中国科学技术大学校友创办了多家有影响力的人工智能公司，众多一流学者和技术专家在国内外知名高校和人工智能公司发挥了重要作用。

此外，浙江大学、中山大学等学校在人工智能领域也取得了令人瞩目的成绩，其国内排名与国际排名不同，主要是由于排名指标的数值范围不同。

综上所述，国内外AI排名都是以**为主，在各大院校的排名中，AceRanking与国际排名基本一致，但二级院校的排名存在差异。 因此，想要深入学习人工智能核心学科的同学，应该更加注重学科评价和一流学科建设的选择。

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