格陵神通的成功,大模型的探索和新的应用领域

小夏 科技 更新 2024-03-07

2023年,人工智能(AI)行业将再次成为人们关注的焦点,尤其是大型AI模型和AIGC引领新浪潮。 然而,许多人工智能公司在商业化方面仍然面临挑战。 葛凌神通是一家A股上市公司,其成功商业化值得关注。

格陵神通拥有深度学习模型训练、3D立体视觉、自动交通场景感知、大规模交叉镜跟踪、机器人感知与控制等五大核心技术。 这些技术被成功地应用于产品和解决方案的开发,最终实现了收支平衡。

2023年8月25日,葛陵神通发布半年度报告,显示公司取得了令人瞩目的业绩。 半年营业收入达到157亿元,同比增长3435%,归母净利润同比增长11684%。

这一成绩的背后,是公司面向场景的技术研发。 在运营方面,公司成功提升了运营效率,应收账款和存货周转天数减少,整体毛利率上升。 尽管研发投入有所增加,但公司仍保持盈利能力,研发投入占营收的48%95%。

歌灵神通的财务数据显示,公司营收和研发投入同步增长,同时保持盈利能力,形成良性循环。 这个循环在人工智能行业是一个稀缺现象,研发投入带来产品,产品商业化产生利润,利润再投资于研发,促进了公司的发展。

通过对核心技术和行业场景的深入了解,格陵神通不断开发和完善解决方案,得到了客户的认可。 例如,在轨道交通运维领域,公司三维重建和立体视觉分析技术成功解决了列车零部件检测难题,提高了检测效率。 此外,公司机器人感知与控制技术在实时定位、机械臂视觉反馈、机器人路径规划、自主导航等方面表现良好,为轨道交通运维业务提供了成熟的解决方案。

格陵神通在智慧金融、城市管理、商业零售、轨道交通运维等领域建立了完整的研发模式,结合技术和商业化经验,加速应用落地。 公司有多个研究项目已进入“规模化”阶段。

总之,盈利能力在AI行业仍是一个稀缺属性,而格陵神通凭借其技术优势和市场理解,在细分领域确立了领先地位。 人工智能技术在迎来新机遇的同时,也带来了更多挑战。 葛岭深瞳已经为这个机会做好了准备。

未来的发展方向包括探索新的人工智能应用场景,释放大规模模型的潜力。 公司在3D立体视觉技术应用方面取得了显著成效,不仅在轨道交通运维领域,而且在运动健康、元宇宙领域也展现出潜力。

在运动健康领域,公司3D立体视觉分析技术有助于提高运动员的训练效果。 此外,歌灵DeepPupil还提供解决方案,以改善校园体能训练和教学流程,提高效率,并支持个性化分析。

在元宇宙中,3D立体视觉技术提供了沉浸式人机交互的可能性,可以应用于游戏、活动、新闻发布会、展厅等多个领域。

此外,葛凌神通还积极探索大型模型的应用,特别是在智慧金融领域,公司构建了用于行为分析的大型模型技术,以提高识别效率。

总之,格陵神通展示了人工智能行业成功的关键因素:先进的技术、深刻的市场理解和持续创新的能力。 公司将继续努力推动AI技术在更多领域的应用,并取得商业成功。

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